四川
近日，斯坦福以人為本人工智能研究所（HAI）發布其教職人員對于2026年AI發展的預測。
HAI是斯坦福大學于2019年成立的跨學科研究機構，由“AI教母”李飛飛領銜，是全球人工智能研究領域最具影響力的機構之一。
教授們表示，經過多年的快速發展，2026年或許將成為AI真正落地見效的關鍵之年。
其中，斯坦福大學放射學、醫學和生物醫學數據科學教授兼HAI高級研究員Curtis Langlotz表示，很快將看到醫療AI的“ChatGPT時刻”。
他表示，過往醫療模型的開發成本非常高，而新型自監督機器學習方法大幅降低了醫療模型的訓練成本，已在放射學、病理學、眼科、皮膚科、腫瘤學、心臟病學等領域顯示出潛力。
他預計，醫療領域的“ChatGPT時刻”將很快到來，那些在龐大且高質量的醫療數據上訓練的AI模型將提升醫療準確性，并支持診斷罕見疾病。
此外，斯坦福大學生物工程、遺傳學、生物醫學數據科學教授Russ Altman還表示，基礎模型展現出在科學和醫學領域發現和預測的巨大潛力。
今年4月，HAI發布的《2025年AI指數報告》中系統介紹了2024年醫學和生物學領域的AI里程碑，展示了AI在醫學影像、臨床試驗、輔助診斷等領域的進展，彰顯出AI在醫療保健的關鍵影響。
在此之前，李飛飛在接受采訪時稱，她對AI在醫療健康領域的應用充滿熱情，“這是一個龐大的行業，從基礎生物學研究，到臨床診斷、醫療服務和公共衛生……令人振奮的是，在這個系統的每個環節，AI都能發揮重要作用。”
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