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      L3“準生”之后,“自動駕駛”距離我們究竟還有多遠?

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      近日,汽車行業迎來了一輪關于L3級自動駕駛的“牌照熱潮”。

      長安汽車、北汽極狐先后獲得國家層面的L3級自動駕駛產品準入許可,可在北京、重慶指定高速路段開展有條件自動駕駛試點。幾乎同時,小米汽車、小鵬汽車宣布在北京、廣州等城市拿到L3級自動駕駛道路測試牌照,同樣引發市場關注。

      值得注意的是,這一輪“發牌”并非孤立事件,而是2025年中國智能駕駛政策脈絡中一個關鍵節點的體現。 今年4月,工信部等部委曾聯合出手,禁用“自動駕駛”“脫手駕駛”等誤導性宣傳詞匯,并強制安裝駕駛員監控系統,被業內稱為“史上最嚴監管”。

      然而僅僅八個月后,L3級準入試點便正式落地。這一節奏,清晰揭示了中國發展智能駕駛的深層邏輯:監管不是為了“剎車”,而是為了劃出安全底線;規范之后,才是真正鼓勵創新、推動落地的開始。 從宣傳口徑的“后退”,到實質準入的“邁進”,中國正試圖走出一條既鼓勵創新又兼顧安全的“中國式智能駕駛發展路徑”。

      L3,究竟離我們的生活還有多遠?

      牌照背后:從“測試”到“上車”的距離



      值得一提的是,長安與北汽獲得的,是由工信部等四部門聯合審核的產品準入許可,意味著它們獲得了L3車型“上車牌、上路跑”的商業化試點資格。而小米與小鵬拿到的是地方政府發放的道路測試牌照,屬于技術研發測試階段的資質,暫不涉及商業化運營。

      換句話說,前者是真正意義上的“準生證”,后者則是“測試券”。這一區別,直接決定了車企在自動駕駛競賽中的階段性位置與商業化節奏。

      地方測試牌照的核心目標是“以測促研”。持證車輛需使用專用測試牌照,在指定區域、特定條件下開展技術驗證,積累真實路況數據。責任劃分尚未明確,也不涉及向消費者銷售與商業運營;而國家準入牌照則標志著L3進入“有條件商業化”階段。獲準車型可在試點路段使用普通號牌行駛,這,可以說是真正意義上“自動駕駛”的起點。

      除了長安、北汽率先獲批,目前,比亞迪、蔚來、一汽、上汽等七家車企也已進入L3級準入試點“準生”通道,理想汽車、鴻蒙智行等也在地方開展L3測試。2026年,或許將真的成為“L3元年”。

      法律框架初步建立,責任認定仍待細化



      L3落地不僅是技術問題,更是法律與責任體系的構建課題。

      在L3場景下,一旦發生事故,責任主體可能從傳統交通中的“兩方”擴展至“四方甚至以上”——涉及駕駛員、車企、軟硬件供應商等多個角色。目前,《智能網聯汽車準入和上路通行試點實施指南》及深圳等地方法規已對責任歸屬作出初步界定:若因系統缺陷導致事故,車企需對外承擔連帶責任。

      全國性專門法規尚未出臺,但《道路交通安全法》修訂草案擬增設自動駕駛專章,工信部亦在推進責任認定指南的細化,重點厘清人機共駕的邊界與數據存證規則。試點車輛被要求投保不低于500萬元的責任險,并建立事件數據記錄系統(EDR),為事故回溯提供依據。

      事實上,L3與L2最大的差別,或許不在技術,而在法律層面——二者的本質區別,就在于責任主體的轉移。

      L2系統是“輔助”角色——駕駛員必須全程監控環境,隨時準備接管,系統僅為駕駛提供支持,責任完全在駕駛員。而L3則實現了質的飛躍:在規定的運行條件下,系統可以完全接管駕駛任務,駕駛員可以合法地將視線從道路移開,從事其他活動。此時若發生事故,責任將由汽車制造商而非駕駛員承擔。

      法律仍在追趕技術,但方向已經明確:在鼓勵創新的同時,通過制度設計防范風險,為技術落地鋪平道路。


      萬億市場可期,但規模化落地仍存多重挑戰



      盡管政策層面已釋放出積極信號,L3走向大規模商用依然面臨技術、成本與基建等多重考驗。

      通往大規模商用的道路上,仍布滿需要謹慎繞行的“減速帶”。 技術路徑的分化便是其一:長安深藍SL03參數圖片)選擇了無激光雷達的融合感知方案以控制成本,而北汽極狐則搭載了多激光雷達的華為高階系統追求性能上限。這兩種路線背后,是車企對“成本、安全與體驗”三角關系的不同取舍,其市場反饋將直接影響未來行業技術主流的選擇。其次,商業模式的清晰度依然不足。 L3功能是作為一次性買斷的高配選項,還是轉為軟件訂閱服務?其定價策略、責任險成本如何分攤,以及用戶是否為明確的“脫手”權持續付費,仍有待試點驗證。

      更重要的是,智能化不止于車。 L3的真正流暢運行,尤其在未來向更復雜城市場景延伸時,離不開“車路云”一體化的協同。當前,我國在5G網絡、路側感知設備等基礎設施上雖有領先布局,但跨城標準統一、數據實時互聯與高精地圖,仍是需要多方共建的長期工程。

      有專家還指出,L3對系統的安全冗余要求極高,惡劣天氣或復雜路況下需具備“降級能力”,硬件與系統設計推高了成本。此外,高精度定位、車路協同、動態高精地圖的分鐘級更新等基礎設施尚未完全就緒,制約了L3全場景落地的步伐。

      不過,市場與資本已展現出強烈信心。資本市場的態度十分積極,有機構認為,到2026年,國內智能駕駛整體市場規模將突破萬億元,其中L3相關環節占比或超30%。而中金、國海等機構判斷,2026年前后將是L3量產啟動與標準確立的關鍵期。

      消費者端也積蓄著可觀的需求。有調研顯示,中國30-45歲的中產群體中,近七成愿意為高階智駕功能多支付3-5萬元。L3“可脫手”的體驗,直擊城市通勤的擁堵痛點。同時,智駕配置正從高端車型向15萬元級市場滲透,推動“科技平權”逐漸照進現實。

      結語

      從年初監管收緊禁用誤導性詞匯,到年末L3準入試點落地,中國在智能駕駛發展上呈現出清晰的雙軌思路:既不放任風險,也不因噎廢食。監管意在劃定安全底線,準入則為技術創新開辟制度空間。

      特斯拉FSD在全球的快速迭代帶來緊迫感,但中國依托車路協同的基建優勢、龐大的數據場景與完整的產業鏈,正走出一條差異化競爭路徑。L3的“準生”不只是技術突破,更是中國在智能汽車“下半場”保持領先的戰略落子。

      牌照只是起點。接下來,如何在限定場景中跑通商業模式、如何完善責任框架與保險體系、如何推動基礎設施協同建設,將是所有參賽者必須回答的長期考題。萬億賽道已經啟幕,真正的競賽,才剛剛開始。

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