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      滬游觀察|游戲引擎正成為人工智能最重要的試驗場

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      圖片來源:網絡

      2025年10月,藝電(Electronic Arts,簡稱:EA)宣布與Stability AI合作,明確表示這將不只是一次簡單的游戲開發流程優化。這項合作本身也證實了,電子游戲正逐步成為人工智能最活躍的試驗場。

      數十年來,創作革命往往是伴隨著創意制作工具的進步而誕生的。攝像機的誕生催生了電影藝術,合成器的問世重新定義了聲音,而游戲引擎則將計算機代碼轉化為了敘事。如今,生成式AI已成為新一代媒介,而那些AI框架工程師們,也正在重塑人類想象力的邊界。

      為何游戲行業走在最前沿

      游戲是一種將物理模擬、敘事藝術與系統設計熔鑄于交互體驗之中的創造,它能構建出足以匹敵現實復雜性的動態世界。游戲的本質是現實中客觀事物的實時模擬。從這個角度而言,人工智能需要游戲,游戲也需要人工智能。比起網絡上的靜態數據,AI模型能從游戲世界里獲得更豐富的背景信息、決策邏輯與反饋機制。研究顯示,模擬交互環境(simulated interactive environments)能極大提升多智能體協作、行為預測與數據合成能力。從DeepMind(谷歌旗下的人工智能)在游戲《星際爭霸Ⅱ》(StarCraftII)中的戰略博弈訓練,到基于《我的世界》(Minecraft)的智能體學習實驗,游戲已成為衡量人工智能推理與規劃能力的基準環境。

      藝電(EA)將本次合作的終極目標描述為“構建一個僅憑少量指示就能生成完整3D場景的系統”,這不僅是生產力的顛覆,它更昭示著游戲設計理念的革新。倘若新系統具備大規模生成、數據分析與更新迭代等功能,那么未來開發者的角色將發生變化。從一位親自創作產品的畫家,變成一位協調全場的指揮家。開發者只需掌控整體方向,人工智能將負責內容創作和演繹。

      新型創意生產關系的形成

      人工智能對游戲產業的影響,還會帶來另一變化。未來,在游戲行業,傳統藝術家或者創作者的影響力會被削弱,創意工具的創造者則會獲得更多的話語權(比如游戲引擎的創作者)。新一代“元創作者(meta-creators)”正在崛起,他們是構建游戲創作工具的工程師與架構師。他們編寫的代碼、設置的參數,才是游戲創作的調色盤。

      玩家、開發者乃至人工智能模型正在共同成為游戲創作的主體。行業數據也印證著這一趨勢:預計到2029年,生成型AI在游戲行業的市場規模將突破41.3億美元,其增速堪比早期手機游戲爆發期。

      但數字僅是表象,真正重要的是在這些生態中孕育的“創意素養”。數百萬玩家與獨立開發者逐漸將算法視為協作伙伴,與之一同創作游戲作品。

      從內容經濟到框架經濟

      大家常將此變革闡釋為從“內容經濟”(content-economy)向“框架經濟”(framework-economy)的演進。傳統價值凝聚于最終產出——游戲、電影、數字資產。而今,經濟價值在于那些賦能規模化生產的工具:引擎、工具鏈、AI管道與結構化世界(A.I. pipelines and structured worlds)。Epic Games的虛幻引擎(Unreal Engine)便是最鮮明的案例。它從最初作為射擊游戲的專用工具,逐步發展為建筑、汽車設計與好萊塢虛擬制作的設計基石。這一邏輯在游戲領域同樣奏效:那些構建了虛擬世界的基礎模型、仿真層、約束系統,才是搭建游戲世界的“腳手架”,而它們將會成為引領行業創意走向的要素。

      這種變化不僅發生在娛樂產業。如今,游戲引擎正為各行各業賦能,包括建筑可視化、高端機器人模擬、數字孿生技術在城市規劃和外科手術訓練中的運用等。AI模型能夠在這些交互系統中不斷學習,深入理解其中的空間邏輯與因果關系。AI模型不僅能“渲染”環境更能“理解”環境構成和內在邏輯。換言之,游戲世界也是AI模型學習的重要途徑,它不僅為AI模型創造一個擬真的學習環境,更能教會機器看懂其中運行的規則,從而自行做出判斷。

      娛樂與創新的邊界正在消融

      賽車游戲中的物理引擎,可用于訓練自動駕駛車輛;訓練NPC(非玩家角色)對話的系統,可轉化為虛擬教師或AI伴侶。每一次有關玩家沉浸感的技術突破,同樣推進著機器理解能力的提升。

      然而,當“框架構建”成為創新產業的領路人,誰來對此進行監管?技術平等化的愿景,同樣可能演變為少數企業對創造行業的技術壟斷。若無審核機制,“創意的平等化”可能淪為對少數群體的壟斷。未來,關鍵在于保持開源,構建一個不被壟斷、合理監管且以人為本的體系。

      以人為本至關重要

      我們并非抗拒智能化,而是要為人工智能設立一定的倫理邊界。游戲本質上是一個具備反饋循環的規則系統,堪稱治理機制的微型實驗室。它教會我們如何平衡秩序與自由,如何鼓勵探索而不失章法——這些正是我們在將AI模型進一步引入創業產業之前需要學習的。

      藝電始終強調,人類才是“游戲敘事”的核心。這并非懷舊情結,而是必然選擇。模型可以模擬材質、光影與氛圍,但卻不能催生夢想或共情他人。即便創作工具更新迭代,人類的想象力永遠是指引方向的羅盤。創意行為將不再是孤軍奮戰,而是一場人類認知和AI算法的對話。

      對于成長于交互世界的一代人而言,人類與算法共創的模式早已稀松平常。他們理解規則與想象、約束與沖動的動態平衡。也正是這一代人,將會重新定義AI的創作方式。

      下個創意時代的預演場

      由此可見,游戲正在成為未來創意革命的預演場。不論是生成式程序、擁有情感的智能體,還是自適應模擬系統,這些在虛擬世界中率先測試的工具終將滲透至電影、建筑、教育乃至社會治理等各個領域。游戲始終是人類對自身最精妙的模擬,而此刻,它們正在教導著人工智能,如何想象、如何互動、如何與人類一共構建世界。

      因此,當我們探討人工智能的未來時,或許不應只盯著實驗室與會議室,而應該將目光投向游戲工作室、模組論壇與虛擬世界,那里正悄然孕育著下一輪突破。正是在這些空間里,智能體學習共情、理解語境與游戲精神。一場嶄新的創意復興,早已在此生根發芽。

      (本文選編自Observer,原文標題“為什么游戲引擎正成為人工智能最重要的試驗場Why Game Engines Are Becoming A.I.’s Most Important Testbeds

      澎湃新聞記者 包青亞 實習生 忻稚煬 編譯

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