金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,早已過了“要不要做”的觀望期,進(jìn)入了“怎么跑得快、跑得穩(wěn)”的競速階段。
翻開各大上市銀行的財(cái)報(bào),可以看到一個(gè)鮮明的信號:金融科技的投入占比連年攀升,從精準(zhǔn)營銷、智能風(fēng)控到交易集約化的流程重構(gòu),試圖用AI筑起一道更寬、更深的護(hù)城河。
聚光燈外的壓力,留給了分布在全國各地的區(qū)域銀行。
當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到新周期,區(qū)域銀行正從過去的“強(qiáng)資本”模式,向“強(qiáng)負(fù)債、輕資本”轉(zhuǎn)型。擺在面前的問題卻是:論科技投入,掏不出大行動輒百億的預(yù)算;論人才密度,難以吸引海量的頂尖算法科學(xué)家。
在智能化浪潮中,區(qū)域銀行的出路在哪?
12月初在貴陽舉辦的“云上貴州 智繪黔行”中小銀行核心系統(tǒng)升級轉(zhuǎn)型主題交流活動上,華為數(shù)字金融軍團(tuán)給出了一個(gè)新的解法:區(qū)域銀行應(yīng)通過架構(gòu)迭代與模式創(chuàng)新,找到適合自己的生存之道。
01 520天“急行軍”,貴州農(nóng)信夯實(shí)智能化底座
在智能化時(shí)代,沒有一個(gè)穩(wěn)固、敏捷的底座,就像是在沙灘上建高樓。
特別是銀行代表金融機(jī)構(gòu),核心系統(tǒng)和底層架構(gòu)的升級,絕不是數(shù)智化的配套工程,而是智能化的起點(diǎn):智能化“地基”不穩(wěn),所有的創(chuàng)新只能停留在試點(diǎn);架構(gòu)不敏捷,就無法走向規(guī)模化、常態(tài)化運(yùn)行。
“深耕本土,支農(nóng)支小”的貴州農(nóng)信,就是在深水中摸到石頭的“探路者”。
2021年,貴州農(nóng)信和華為開始在承載網(wǎng)領(lǐng)域合作。根據(jù)貴州農(nóng)信的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)發(fā)展需求,基于高可靠、易擴(kuò)展、前瞻性的原則,設(shè)計(jì)并建設(shè)了貴州農(nóng)信SRv6智簡廣域網(wǎng)絡(luò),極大地縮短了業(yè)務(wù)上線周期、提高了資源利用率和整網(wǎng)運(yùn)維效率,為金融行業(yè)的“IPv6+”實(shí)踐樹立了典范。
前期合作沉淀的信任,為接下來的一場“硬仗”埋下了伏筆。
時(shí)間來到2025年10月19日,華為助力貴州農(nóng)信新一代核心系統(tǒng)正式投產(chǎn)上線。項(xiàng)目歷時(shí)520天集中攻堅(jiān),實(shí)現(xiàn)64套關(guān)聯(lián)系統(tǒng)整體投產(chǎn),22小時(shí)高效實(shí)施完成系統(tǒng)切換,創(chuàng)下了省級農(nóng)信系統(tǒng)升級的新紀(jì)錄。
首先是技術(shù)架構(gòu)的躍遷,摒棄傳統(tǒng)的“IOE”架構(gòu),采用了分布式微服務(wù)架構(gòu),構(gòu)建了“同城雙活+異地容災(zāi)”的三中心運(yùn)行格局。
其次是底座的全棧自主,基于華為云、高性能鯤鵬、NoF存儲和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的全棧國產(chǎn)SDN網(wǎng)絡(luò)、負(fù)載均衡、服務(wù)器、云平臺、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺、數(shù)據(jù)庫、中間件等基礎(chǔ)軟硬件,穩(wěn)定性進(jìn)一步增強(qiáng)。
最后交出了一組組被驗(yàn)證的“實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)”。
新一代核心系統(tǒng)的處理能力由2000TPS提升至12000TPS,處理能力提升至原系統(tǒng)6倍,日常批處理時(shí)間由70分鐘縮短至25分鐘;
相較于集中式架構(gòu)50:50的流量分配,新一代核心系統(tǒng)的應(yīng)用智能流量調(diào)度實(shí)現(xiàn)了9:1的精準(zhǔn)流量分配,大幅降低了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn);
自10月19日正式對外營業(yè)后,各類業(yè)務(wù)處理正常,系統(tǒng)交易處理成功率達(dá)到100%,支撐了貴州農(nóng)信萬億級資產(chǎn)規(guī)模的平穩(wěn)運(yùn)行。
如果說核心系統(tǒng)是銀行的心臟,貴州農(nóng)信的“改造”就像是將老舊的動力系統(tǒng)換成了“航空發(fā)動機(jī)”,不僅消除了交易范圍越來越多、系統(tǒng)規(guī)模越發(fā)龐大帶來的處理壓力,還進(jìn)一步打破了“數(shù)據(jù)孤島”,讓海量散落在各處的數(shù)據(jù)變成了實(shí)時(shí)可調(diào)用的資產(chǎn),為AI落地提供了肥沃土壤。
02 不要“盲追大行”,用AI放大自身的差異化優(yōu)勢
解決了智能化轉(zhuǎn)型的“糧草先行”,區(qū)域銀行該怎么排兵布陣呢?
華為副總裁、數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖在演講中給出了一個(gè)清晰而克制的判斷:區(qū)域銀行應(yīng)結(jié)合自身差異化定位,走出一條適合自己的特色化路徑。
AI可以看做是區(qū)域銀行的“戰(zhàn)略杠桿”,核心系統(tǒng)是杠桿“支點(diǎn)”,怎么撬動更大的勢能,區(qū)域銀行的著力點(diǎn)應(yīng)該是對本地產(chǎn)業(yè)與客群的理解、靈活的機(jī)制和細(xì)分場景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),讓AI不只是通用能力的疊加,進(jìn)一步放大差異化優(yōu)勢,轉(zhuǎn)化為區(qū)域銀行的可持續(xù)競爭力。
直接的例子就是貴州農(nóng)信。
在新一代核心系統(tǒng)的“改造”中,除了架構(gòu)升級和自主創(chuàng)新,貴州農(nóng)信還特別提升了兩個(gè)方面的能力。
一個(gè)是黔農(nóng)云手機(jī)銀行功能的架構(gòu)優(yōu)化,剝離了非金融核心業(yè)務(wù),將信貸業(yè)務(wù)下沉至大零售信貸系統(tǒng),有效提升了客戶體驗(yàn)。
另一個(gè)是大零售信貸系統(tǒng)抽取公共能力中心,實(shí)現(xiàn)了線上線下業(yè)務(wù)的統(tǒng)一授信,進(jìn)一步規(guī)范了信貸業(yè)務(wù)管理。
業(yè)務(wù)選擇上的聚焦+系統(tǒng)能力上的重構(gòu),讓貴州農(nóng)信和大行形成了錯(cuò)位競爭的態(tài)勢,并通過核心系統(tǒng)的“因地制宜”,為AI落地、構(gòu)建智能化體系,提供了穩(wěn)固的落腳點(diǎn)。
至于區(qū)域銀行的智能化進(jìn)程,華為數(shù)字金融軍團(tuán)首席專家柳元鑫提出了循序推進(jìn)的三階段路線圖:
短期定義特色場景,不搞“大而全”的AI落地,應(yīng)從與自身業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度最高、價(jià)值最直接的場景切入,例如財(cái)富助手、小微信貸 Agent、對公 KYC 智能體等,避免讓智能化淪為展示工程。
中期構(gòu)建人機(jī)協(xié)作體系,將多年積累的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)規(guī)則和優(yōu)秀實(shí)踐,系統(tǒng)性地輸入到大模型中進(jìn)行訓(xùn)練,讓模型逐步承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的基礎(chǔ)工作,形成效率提升的正向飛輪。
長期打造AI原生銀行,知識體系、業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)都將圍繞人機(jī)協(xié)作進(jìn)行重構(gòu),AI不再是外掛工具,從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向智能驅(qū)動的躍遷,形成更加敏捷、高效、可持續(xù)的運(yùn)營模式。
03 避免重復(fù)造輪子,華為給出了“模板化”的最優(yōu)解
厘清了區(qū)域銀行的智能化路線,“缺人、缺錢、缺技術(shù)”的痛點(diǎn)怎么解?
問題并不難回答。
區(qū)域銀行的特殊性在于,不同銀行間幾乎沒有業(yè)務(wù)競爭,“劃地而治”的格局為技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的共享創(chuàng)造了先天條件:不需要重復(fù)造輪子,可以借鑒同行的經(jīng)驗(yàn),降低數(shù)智化轉(zhuǎn)型的試錯(cuò)成本。
而且從業(yè)務(wù)構(gòu)成上看,區(qū)域銀行的客群主要集中在中小企業(yè)和城鎮(zhèn)居民,對金融的需求有著極高的相似度,無論是信貸審批還是風(fēng)控模型,在底層邏輯上是同構(gòu)的。
按照華為副總裁、數(shù)字金融軍團(tuán)CEO曹沖的說法:區(qū)域銀行應(yīng)該在業(yè)務(wù)上走特色化之路,在科技建設(shè)上走模板化之路。
以貴州農(nóng)信新一代核心系統(tǒng)為例,不單單創(chuàng)造了省級農(nóng)信領(lǐng)域首家實(shí)現(xiàn)全棧核心信創(chuàng)替代、全量數(shù)據(jù)一次性切換的里程碑紀(jì)錄,推進(jìn)“自主創(chuàng)新”核心系統(tǒng)建設(shè)過程中的經(jīng)驗(yàn)和能力,為全國農(nóng)信系統(tǒng)深化金融信創(chuàng),提供了可復(fù)制、可驗(yàn)證、可推廣的行業(yè)樣板。
華為的使命正是把大行、領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)沉淀為“模板”,形成可復(fù)用、可復(fù)制的工程能力。
同樣是核心系統(tǒng)的“改造”,貴州農(nóng)信520天的“急行軍”經(jīng)驗(yàn)被轉(zhuǎn)化為一套標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施流程,其他銀行不需要從零開始,可基于標(biāo)準(zhǔn)化的接口和組件搭配,縮短項(xiàng)目建設(shè)周期、提供落地效率。
不只是“核心系統(tǒng)”的實(shí)踐模板,早在2021年的時(shí)候,華為就針對金融行業(yè)的典型場景,加大技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新投入,并通過與大行、股份制、區(qū)域銀行的廣泛合作,沉淀了很多工程能力和模板。
“模板化”的意義在于,在大行進(jìn)入AI強(qiáng)投入期的時(shí)候,為中小銀行提供了通往數(shù)智化的捷徑:即使是一家偏遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)商行,也可以復(fù)制“模板”,快速對標(biāo)行業(yè)的最佳實(shí)踐。
把視角再放大一些的話:銀行的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,本就是一場“道”與“術(shù)”的結(jié)合。
“道”是戰(zhàn)略選擇。智能化轉(zhuǎn)型不是選擇題,而是必選題。能否立足自身稟賦、放大差異化優(yōu)勢,決定了走向長期競爭力,還是陷入同質(zhì)化內(nèi)卷。
“術(shù)”是落地方法。不在于技術(shù)堆疊和概念追逐,而是以清晰的架構(gòu)、可復(fù)制的模板和循序推進(jìn)的路徑,把智能化真正嵌入業(yè)務(wù)流程與組織能力。
區(qū)域銀行的智能化轉(zhuǎn)型,不是一場拼資源、拼投入的“競賽”,而是一場拼認(rèn)知、拼路徑、拼執(zhí)行力的系統(tǒng)工程。當(dāng)戰(zhàn)略方向清晰、落地方法可復(fù)制,“缺人、缺錢、缺技術(shù)”就不再是無法逾越的天花板。
04 寫在最后
AI時(shí)代的競爭,本質(zhì)上是進(jìn)化速度的競爭。
對于區(qū)域銀行而言,過去的束縛是技術(shù)和人才短板;華為的“模板化”解法,為區(qū)域銀行按下了行業(yè)演進(jìn)的“加速鍵”。
智能化不只是技術(shù)的升級,更是對“本地化優(yōu)勢”的一次重組。當(dāng)區(qū)域銀行把對產(chǎn)業(yè)、客群、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的深度理解,通過新一代核心系統(tǒng)、數(shù)據(jù)體系和AI能力進(jìn)行重構(gòu),所構(gòu)建的護(hù)城河,將是難以撼動的壁壘。
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