CIO總結2025年人工智能實用化的十大關鍵啟示

人工智能在2025年主導了CIO的議程，因此這項技術及其應用以及如何從中獲得最佳商業價值給IT領導者帶來了很多思考，這并不令人意外。

然而，令人驚訝的是，當要求CIO回顧2025年時，他們并沒有提到很多技術層面的經驗教訓。相反，他們談論的是人工智能如何教會他們認識技術的潛力及其對領導力、組織、員工和社會本身的影響。

在這里，八位具有代表性的CIO分享了他們過去一年最大的收獲。

2025年是人工智能變得實用的一年

CIO們已經進行了多年的AI實驗和試點項目，研究發現這些項目往往難以起飛。但北美勞工國際聯盟的CIO Matthew Richard認為，2025年是人工智能，更具體地說是生成式AI達到巔峰的一年。

"2025年是人工智能變得實用的一年，"他斷言。

Richard說，在過去的一年里，他的IT團隊發現供應商提供的企業AI工具"非常有趣和令人興奮，正在幫助我們的終端用戶以更高效的方式工作。"

他還發現，AI工具在2025年發展如此迅速，以至于他的團隊能夠啟動在年初看來不可思議的項目。"基于這些工具的演進方式，我們有了新的方法來獲取信息并將其置于用戶的指尖，而不會過于復雜，"他說。

一個典型的例子是他的團隊開發的基于AI的產品，該產品可以從新的工會合同中捕獲信息，然后將這些信息與歷史和當前數據進行分析，以確保合同條款符合標準和期望。Richard說，該產品現在處于試點階段，他指出該產品使用AI訪問"大量知識庫"，否則幾乎不可能充分利用。

"與一年多前我對這些工具的看法相比，它們變得如此迅速實用，這有點令人驚訝。我曾認為這些工具太笨拙。但現在大語言模型和智能體AI以及將它們整合到組織擁有的龐大數據集中有很多令人興奮的可能性，"Richard補充道。

保持快節奏和實驗心態很重要

Zillow Group的CTO David Beitel同時也負責內部IT，他有著相似的看法。

"AI模型和工具，特別是基于大語言模型的模型，在過去12到24個月中得到了顯著改善，并繼續以加速的步伐改進，使得面向客戶的創新產品以及內部工具和自動化能夠以我們在進入2025年時認為不可能的方式實現，"他說。

在Zillow，Beitel和團隊正在探索AI如何幫助使客戶和員工體驗更加個性化、高效和有意義。

"內部生產力的提升讓我們的員工能夠提升他們的工作和洞察力水平，并將更多時間專注于戰略規劃和執行。AI模型、技術和工具，再加上強大的專業人員、操作員和員工，構成了一個強大的組合。當我們尋求提供最佳產品并提供正確的防護欄和監督時，這種人在回路中的作用很重要，"他說。

他補充道，"我還要說的是，事情變化很快，所以保持快節奏和實驗心態很重要，并繼續夢想這些新技術的可能性。"

必須用工作流程圖而不是組織架構圖思考

便利店連鎖Casey's的高級副總裁兼CIO Sanjeev Satturu說，過去一年教會了他"用工作流程圖而不是組織架構圖思考"的價值。

"在AI時代，工作的本質正在發生根本性轉變，"他說。"項目和工作流程經?？缭絺鹘y的孤島，需要團隊的快速重新配置。我們必須通過映射工作而不是角色來優化任務和結果。工作的未來是基于技能的，而不是基于職位的。工作流程圖培養了敏捷網絡，實現了更快的啟動、跨職能協作和對市場的實時適應。"

他指出，"工作流程圖代表了工作實際如何完成——任務、技能和協作的動態網絡。工作流程圖使工作流程可見，減少歧義并提高參與度。"

Satturu進一步為這種方法辯護，解釋說"工作不再是靜態的；它是流動的、跨職能的、基于項目的"，"技能比職位更重要。"

鑒于"AI優化任務和結果，而不是頭銜或層級"，Satturu了解到"為工作而不是層級設計是必須的，因為工作流程圖告訴你價值如何流動。"

有問題的數據是新的"遺留技術"

像許多IT領導者一樣，提供技術咨詢和托管服務的Ensono公司CIO Savio Lobo必須處理有問題的數據。他見過"不匹配的數據"，同一類型的數據在不同業務部門之間被不同對待，以及組織數據中的其他不一致性和差距。

他說，這樣有問題的數據已經成為新的"遺留技術"，稱其為"重負"，正像過時的IT系統一樣阻礙著組織。

"這對我來說是一個經驗教訓，"他說，指出過去一年表明IT領導者需要將數據治理和數據管理放在優先級列表的更高位置——并開始將數據視為組織資產。

"是的，業務擁有數據，但數據跨越各個單位，"Lobo說，"因此讓組織圍繞數據定義、數據質量、元數據等團結起來是至關重要的。"

為此，Lobo建立了一個堅實的集中式企業數據目錄和一個跨職能數據團隊，該團隊優先考慮并執行數據質量標準。

Lobo承認使企業數據達到完美狀態需要巨大的努力——這項任務對大多數組織來說就像現代化遺留技術一樣具有挑戰性。

因此，他采用漸進式方法來現代化公司的數據，就像許多CIO采用現代化遺留技術的方法一樣。"你不能一口吃成胖子，但你可以定制它，專注于它，專注于數據清理以支持最高價值的AI用例，"他說。

IT需要使用前瞻性指標來查看進行中的項目

Lobo引用了2025年的另一個關鍵收獲：需要識別和跟蹤前瞻性指標而不是滯后指標來衡量項目，特別是大型轉型項目。

他說，使用前瞻性指標可以讓利益相關者更清楚地了解項目是否按計劃實現預期結果，并補充說前瞻性指標比滯后指標能更及時地提供這種洞察。

"我們有一個指標儀表板來查看進行中的項目，我們確保它們以正確的方式在正確的地方使用正確的工具進行報告，"Lobo說，指出這允許"中途干預，而不是事后"，允許調整以使任何搖擺不定的項目重新回到正軌，從而更快地提供回報。

這在組織收緊預算并強調包括AI在內的項目需要顯示價值的當下尤其重要。

"我們需要預算來做AI和其他轉型工作，為了為這項工作提供可自由支配的資金，我們需要確保我們花費得到的錢來獲得我們想要的結果，"Lobo補充道。

CIO不能等待完美時機才前進

VLS Environmental Solutions的CIO Raul Pena曾經覺得他的公司還沒有準備好使用AI。

"幾年前當我加入公司時，我的老板開始問我關于AI的問題，我推遲了，因為我認為我們必須從復雜程度上達到10分，而我們處于較低端。我們有不同的系統，數據方面也有挑戰，"Pena說。

雖然公司仍然沒有達到10分（Pena將其評為7或8分），但他已經認識到他不能"等待那個完美的時刻說'我們準備好了'。如果我們等待那個時刻，我們就會落后。"

由于這種認識，Pena和他的公司現在很好地走上了AI之路，將技術嵌入到系統和流程中。

"在這一點上，我們做的任何事情都有AI組件，"他說。"我們希望將自己定位為一個面向未來的技術賦能公司，促進創新并賦能我們的員工。人們希望為技術賦能并愿意投資技術進行創新的公司工作。"

AI既是社會和文化現象，也是技術現象

Pena還認識到，作為在公司實施AI的CIO，他還必須應對隨之而來的社會問題和影響。"意識到AI既是社會和文化現象，也是技術現象，"他說。

首先，并不是每個人都是粉絲。"社會中有很大一部分人不理解它，不使用它，不喜歡它，"他說。

許多人擔心AI對他們和他們的生計意味著什么。"有人擔心AI會搶走工作。它確實會奪走一些工作。像過去的其他技術改進一樣，一些人的工作會受到干擾和破壞，但因此也會有新的工作，"他說。

"我們希望我們的員工知道我們知道這一點，看到這一點，我們正在投資幫助他們使用AI做工作，"他補充道。"這就是我們想給員工的信息——如果他們學會使用它，他們將為自己和公司創造價值。"

需要將AI項目當作真正的程序來對待

為了從AI中獲得價值，多項研究表明這對大多數人來說都是一個挑戰，組織必須將與其他任何項目相同的業務和財務紀律帶到AI舉措中。

這是Wolters Kluwer執行副總裁兼CIO Mark Sherwood今年得出的結論。

"需要將AI項目當作真正的程序來對待，"他說，指出許多組織由于快速采用AI的壓力而在不同程度上偏離了這一點。

"我所看到的以及我和團隊有點斗爭的是，公司中有太多AI創新，這很好，我想鼓勵，但我也想了解我們正在做的事情的商業價值。這歸結為不是我們能否做到，而是我們是否應該做，"他說。

為了回答這個問題，Sherwood要求Wolters Kluwer的AI創新者闡述他們所追求的"定性價值和定量價值"。

"這幾乎就像項目管理101。這是我們在IT中長期以來一直在做的基礎工作，確保在我們跳入之前有基礎設施到位。雖然聽起來可能很無聊，但它確保了[AI創新]我們專注于我們試圖解決的業務問題是什么，"他解釋說。

牢記這一教訓，Sherwood一直在將項目管理原則應用于擬議的AI舉措，"了解業務需求是什么，明確目標和時間表，并制定明確的成功指標。"

他有一個審查過程來審查與AI相關的提案，并根據商業價值對它們進行優先排序。他還為試驗AI的業務團隊制定了指導方針，以便他們也專注于價值。他還舉辦黑客馬拉松和創新論壇來發現有前途的想法，無論它們是否采用AI或其他技術，從而確保他設置的防護欄不會消除顯示出前景的機會。

"AI可能是尋找問題的解決方案，是總是尋找釘子的錘子，"Sherwood補充道。"我總是喜歡從問題開始，而不是帶著解決方案進來。AI不是萬能藥。它不是你扔東西進去，神奇品質從另一邊出來的地方。它很像任何其他工具。"

轉型更多依賴于人而不是技術

對于哈佛商學院的CIO Beth Clark來說，過去一年教會了她CIO工作更多的是幫助人們，而不是領導技術。

"轉型更多依賴于人而不是技術，變化對人來說很難，"她說。

Clark說，為了幫助人們轉型，她需要為員工澄清她的組織想要實現什么，以及AI和其他技術如何幫助他們到達想去的地方。

"這是幫助他們頭腦風暴關于他們對未來的愿景，"她說，"問他們今天的[工作]是什么樣子，問未來可能是什么樣子，并與他們一起制定愿景。這是提出'如果？'和'如果你能做x、y和z會怎樣？'的問題。這需要成為一個有遠見的人，并對業務如何日復一日運作以及技術可能性有足夠深度的知識，以便我能與他們并肩制定愿景。"

在那時，Clark說，為轉型變化建立興奮感同樣重要。"這是讓他們看到可能的藝術，并講述一個關于如果他們不只是投資于變化，而是對此感到興奮，兩年、三年、五年、十年后生活會是什么樣子的故事，"她說。

她補充說，這需要同情和共鳴，理解人們被要求放棄"久經考驗的做事方式"，并認識到對大多數人來說這是一個很大的要求。

"這是幫助人們適應一個變化非常非常快的世界，"Clark說。"這是讓他們知道這是一個持續的伙伴關系，確保我們保持愿景真正清晰，我們正在做所有工作到達那里。"

Clark承認這是一條漫長的道路，一些人質疑對他們來說是否值得跟隨是可以理解的。

"你必須在踢他們屁股的同時牽著人們的手，"她補充道。"你需要一個真正好的影響工具包，根據需要以不同方式影響他們，無論是在他們陷入困境時領導困難對話，還是成為哭泣的肩膀。"

只有多智能體架構才能提供在當今環境中蓬勃發展所需的敏捷性和彈性

Cognizant全球CIO Neal Ramasamy說，2025年教會了他是時候創建能夠支持廣泛智能體AI的架構。

"單一AI解決方案正在讓位于協調的智能體生態系統，"Ramasamy說。"隨著業務流程變得更加互聯和動態，只有多智能體架構才能提供在當今環境中蓬勃發展所需的敏捷性和彈性。這些系統使專門的AI智能體能夠無縫協作，打破運營孤島，推動跨財務、人力資源、供應鏈和客戶服務等功能的端到端自動化。"

Ramasamy強調現在行動的必要性。

"沒有多智能體策略的企業將在24個月內面臨重大生產力差距，"他補充道。"但現在投資于編排多樣化智能體——同時嵌入強大治理和互操作性——的組織將為企業績效和創新設定標準。"

Q&A

Q1：2025年人工智能有哪些重大突破？

A：2025年被稱為人工智能變得實用的一年，生成式AI工具發展迅速，企業AI工具變得更加有趣和實用，幫助終端用戶以更高效的方式工作。AI工具的進化使得原本在年初看來不可思議的項目成為可能。

Q2：CIO在AI轉型中面臨的最大挑戰是什么？

A：主要挑戰包括數據質量問題、員工對AI的恐懼和抵制、以及需要平衡技術創新與商業價值。許多CIO發現轉型更多依賴于人而不是技術，需要幫助員工適應變化并建立對AI的正確認識。

Q3：如何確保AI項目產生實際商業價值？

A：需要將AI項目當作真正的程序來對待，運用傳統項目管理原則，明確業務需求、目標和時間表，制定清晰的成功指標。要求AI創新者闡述定性和定量價值，從解決業務問題出發而不是從技術方案出發。