廣東
近日，深圳某能源企業組織開展的“管理人員與業務骨干綜合能力提升系列課程”第三期圓滿收官。作為本期課程的壓軸環節，第三天專題講座《AI驅動電力企業降本增效和運營升級》由數字經濟應用實踐專家駱仁童博士主講，吸引了企業核心管理層及青年骨干人才共計60余人參與。
本次半天線下課程聚焦人工智能在電力行業的深度應用，圍繞AI如何賦能電力企業在設備運維、客戶服務、調度優化、能源管理等關鍵場景實現降本增效展開系統講解。駱老師結合DeepSeek等前沿大模型技術，深入剖析了AI在電力行業從理論到落地的演進路徑，并通過大量真實案例，生動呈現了智能巡檢機器人、負荷預測模型、用戶畫像構建、合規智能監管等典型應用場景的實踐成效。
課程采用互動式教學模式，學員被分為多個小組，在引導問題下圍繞各自業務板塊開展討論。大家結合所在部門的實際痛點，就AI工具選型、數據治理基礎、模型部署成本及ROI測算等議題展開熱烈探討。現場氣氛活躍，思維碰撞頻繁，不少學員主動向講師提問，尤其對電力大模型訓練邏輯、邊緣智能終端部署、多模態AI融合等創新方向表現出濃厚興趣。
企業高管馮經理在課后表示：“本次課程既有理論高度，又緊貼業務實際。駱老師提到的很多AI應用場景，比如基于用戶行為的精準服務、設備故障的智能預警、以及AI驅動的合規自檢機制，正是我們企業當前在規劃或試點推進的方向。這堂課為我們下一步的數字化轉型提供了清晰的思路和可借鑒的路徑。”
此次專題講座不僅加深了學員對AI賦能電力運營的理解，也激發了團隊在智能化升級中的創新意識。作為系列培訓的重要一環，該課程有效支撐了企業打造高素質、復合型人才隊伍的戰略目標，為推動AI與能源深度融合奠定了堅實基礎。
深能 合和電力
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數字經濟應用實踐專家 駱仁童主講課程
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