當寒武紀「擁抱」商湯，國產AI進入合縱時刻

■寒武紀Day 0適配不是孤立技術響應

■國產化適配深度決定市場競爭力距離

■寒武紀主動適配商湯更是對一種能引領產業突破系統性瓶頸的生態力量的戰略選擇

作者|謝涵

編輯|陳秋

另鏡ID：DMS-012

國產AI進入了合縱時刻。

12月15日，商湯科技發布了多劇集生成智能體Seko 2.0，芯片巨頭寒武紀在當天即宣布完成對其“日日新”大模型體系的“Day 0”適配。由此，商湯成為寒武紀在DeepSeek之外，唯一官宣達成此類深度適配的大模型廠商。

三天后，商湯科技緊接著宣布成功配售新股，募資約31.5億港元，獲得不少于六家機構的積極認購。這筆資金將明確用于擴大AI大裝置規模與提升國產化比例，可視為市場對其生態路線的真金白銀投票。

再將視線向前推移，12月初國產GPU公司摩爾線程與沐曦相繼登陸資本市場，并上演了單日最高漲幅近744%的驚人走勢，率先點燃了市場對國產算力的期待。

頭部廠商深度協同，資本市場狂熱追捧，產業巨頭重金加碼，這些信號共同指向一個正在發生的深刻轉折——國產AI生態，正從一個受外部環境驅動的"備用方案"，加速演進為一個擁有自驅力、吸引力和完整性的主流體系。

而寒武紀在商湯發布Seko 2.0當天即宣布完成"Day 0"適配，這一動作尤為值得深究。它不僅是技術響應速度的體現，更是對商湯在國產AI生態中獨特價值的深度認同。寒武紀選擇的，不是一個單純的模型合作方，而是一個能將其硬件潛力轉化為廣泛、可驗證商業價值的系統。

在國產AI從故事走向財報的關鍵階段，商湯代表的是一條更確定的價值實現路徑。

長期主義的最硬回報

在AI國產化進程的初期，行業面臨的不僅是技術從0到1的突破，更是一場關于戰略定力的考驗。

彼時，“國產算力”在很多人眼中仍是一個充滿不確定性的替代方案，其商業化路徑尚不清晰。絕大多數企業將資源傾注于算法落地與短期變現，鮮少有人愿意在基礎設施層面進行長周期、重投入的布局。

商湯科技的選擇，呈現出截然不同的邏輯。早在2020年，當行業焦點仍集中于垂直場景的算法應用時，商湯便已啟動對AI大裝置（SenseCore）的戰略性重投入。這并非簡單的算力堆砌，而是一個貫穿IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）到MaaS（模型即服務）的體系化工程，旨在為AI模型的工業化生產提供全棧工具鏈。這一前瞻性布局，在當時承受了巨大的成本壓力與市場質疑。

但長期主義的價值，在隨后幾年的產業劇變中逐漸顯現。

2022-2023年，大模型浪潮席卷全球，無數公司匆忙涌入。商湯并未追逐單一模型的熱點，而是系統性地推出了“日日新”大模型體系，并持續深耕多模態原生架構。更具戰略意義的是，在國產芯片性能與生態均不成熟的階段，商湯便已主動推進與華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾線程等幾乎所有主流國產芯片的適配工作。上海臨港的商湯智算中心（AIDC），不僅成為亞洲最大的超算平臺之一，更演進為一個多元國產算力的集成驗證場與效能優化平臺。

比如，商湯與沐曦在技術上的適配，實現了沐曦GPU在商湯大裝置中的高效運行，并聯合開發了一體機、聯合解決方案等產品。而與華為昇騰的合作，則攻堅了384超節點集群的調度優化等難題，有效提升了大模型訓練的通信效率與穩定性。即便是與摩爾線程的適配，也實現了國產GPU首次完成千億參數大模型的訓練與推理任務驗證，形成了“需求-供給-優化”的良性閉環。

如今，當行業共識轉向“多模態是AGI未來”時，商湯憑借長期投入，已開源了行業首個實時視頻生成框架LightX2V，其NEO架構更以1/10的數據量達成頂尖的視覺理解能力，突破了數據依賴的瓶頸。

因此，寒武紀的Day 0適配，不是一次孤立的技術響應。它本質上是對商湯貫穿五年甚至更長時間的技術定力與生態戰略的認可。這是一場基于共同理念與長期磨合后形成的自然選擇，寒武紀看中的，是商湯將技術布局轉化為確定性基礎設施的能力。

在國產AI從可用走向好用的躍遷中，這種長期主義所積淀的系統性優勢，已成為稀缺且關鍵的產業基石。

從“能跑”到“領跑”

國產化適配的深度，決定了一項技術從實驗室成果轉化為市場競爭力的距離。當前，行業對國產算力的適配實踐，可以劃分為三個漸進的層次：

第一層是“能跑”。核心目標是完成基本的功能性驗證，確保模型能夠在目標芯片上啟動并完成推理任務。這是國產替代的“入場券”，解決了從無到有的問題，但性能、效率與成本往往尚未達到商業化要求。

第二層是“好用”。在此階段，通過基礎的算子優化、內存調度和框架調整，使性能效率提升至可滿足實際業務需求的“可用”水平。這標志著技術方案具備了初步的商業化基礎。

第三層是“極致”。它要求超越通用優化，基于特定硬件架構的特性進行深度的軟硬件協同設計，甚至重新思考算法與模型的實現方式，從而充分釋放芯片潛力，最終實現在特定場景下的性能表現超越行業通用基準。抵達這一層，意味著國產方案不僅能夠替代，更具備了超越的潛力。

而商湯與寒武紀的合作，正朝著第三層邁進。這一目標的實現，植根于商湯技術體系兩個設計上的先天優勢。

首先是架構級的硬件友好基因。商湯的LightX2V實時視頻生成框架，在架構設計中預埋了“國產化適配插件模式”。這并非在技術棧定型后打上的補丁，而是源于系統級的設計思維，使得針對不同國產芯片的深度優化能夠以模塊化、低耦合的方式高效集成。同樣，其Seko系列模型原生支持低比特量化、稀疏注意力等先進的模型壓縮與加速機制。這些特性使得模型能夠更自然地適配國產芯片的存儲體系和計算單元，讓國產芯片上的推理性能提升3倍以上成為可能。

從源頭開始的協同設計，極大地降低了后期適配的復雜度與性能損耗。

更深層的優勢，在于場景驅動的優化閉環。商湯構建了從AI大裝置（算力層）、大模型平臺（平臺層）到豐富行業應用（落地層）的完整垂直整合生態。這一生態落地通過“1+X”戰略 實現。

來自金融、工業、醫療等一線場景的真實、高要求需求，自上而下驅動著“日日新”大模型的定向優化。而每一次優化，又能在商湯底層SenseCore AI大裝置上，與寒武紀等國產芯片進行軟硬協同的極致調優，最終將優化成果直接轉化為客戶端的時延降低、吞吐量提升與總擁有成本（TCO）下降。

破解“不可能三角”

國產AI的發展始終面臨一個經典的“不可能三角”：自主可控、高性能、低成本。

傳統認知中，追求極致的自主與性能往往意味著高昂的定制化成本；而若要控制成本，又可能不得不妥協于性能或供應鏈風險。這一三角難題，長期制約著國產方案從“可用”邁向“好用”與“敢用”。

而商湯的實踐之所以關鍵，在于它沒有采用二選一的妥協策略，而是憑借貫穿“算力-平臺-應用”的垂直生態，將系統能力升維為平臺化的生態能力，通過協同創新在三角中尋得動態平衡點。

比如，通過開放生態與軟硬協同，系統性壓低全產業鏈成本。今年7月，商湯聯合華為、寒武紀、沐曦等十余家伙伴發布了“商湯大裝置算力Mall”，將原本分散、封閉的國產算力資源整合為一個開放的“算力超市”。

中小企業無需自建集群或承擔高昂的適配成本，即可像調用云服務一樣，以“即插即用”的方式獲取經過預先驗證和調優的國產算力。這種模式，將國產AI的嘗試門檻從重資產的基礎設施投資，降低為輕量級的服務采購，從根本上改變了成本結構。而與華為昇騰攻堅384超節點的調度優化，也提高了大模型訓練的通信效率，實現了運營成本的優化。

另一方面，商湯在高性能的突破上，繞開了數據與算力的線性依賴。其NEO多模態架構，能夠以1/10的數據量達成頂尖視覺理解，不是靠算力堆砌的結果，本質上是在算法源頭上的效率革命，突破了多模態訓練的數據瓶頸。更重要的是，其“1+X”戰略所構建的垂直生態，能將來自一線場景的真實需求，轉化為驅動模型迭代的測試場，確保高性能始終指向解決產業核心痛點，而非優化實驗室參數。

同時，自主可控并非“閉門造車”即可實現，商湯通過廣泛的底層適配與平臺化整合，不斷地筑牢了自主可控的基石。

目前，商湯AI大裝置已完成與華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾線程等幾乎所有主流國產芯片的全面深度適配。這種廣泛連接的能力，構建了一個多元化、可替代、良性競爭的國產算力供應鏈體系。企業通過商湯平臺，可以靈活選擇最優或組合的算力方案，從而擺脫對單一技術路徑的依賴，保障了長期的產業安全與創新活力。

所以，寒武紀主動適配商湯，是在“不可能三角”中看到了可實現的平衡點，更是對一種能引領產業突破系統性瓶頸的生態力量的戰略選擇。這一選擇清晰地表明，頭部廠商的共識已經形成，國產AI的進階之路，在于合縱連橫下的繁榮共生。

隨著商湯和寒武紀、摩爾線程等國產芯片的適配更為深入，AI國產化的邏輯將發生根本性轉變。它不再是因為外部環境的“不得不”，而是基于綜合性能、成本、供應鏈安全與進化能力的審慎比較后，得出的更合適，甚至更優越的選擇。

商湯Seko 2.0多劇集生成智能體在寒武紀芯片上的高效運行，以及其SekoTalk技術實現消費級顯卡一小時生成4500秒高質量視頻，正是轉變的鮮活注腳。

未來，這類深度合作也將超越單一產品的適配，并推動一種更具前瞻性的產業范式——以技術共研定義下一代架構，以產品共創定義體驗與性能標準，最終以生態共榮定義市場的未來格局。

遵循此邏輯，將吸引更多芯片、算法、應用開發伙伴加入，共同構建起一個以國產算力與模型為堅實底座的“創新應用孵化器”。最終，一切努力的匯聚點，是為中國乃至全球千行百業的智能化轉型，提供一種在極致性能、合理成本與絕對安全自主之間取得最優解的中國方案 。

而這條路徑的起點，正是從每一個“Day 0”的堅定選擇開始。