學(xué)歷無用？瑞典高中輟學(xué)生進(jìn)入OpenAI成為研究科學(xué)家

Here is Sweden

LOCALSWEDEN

瑞典一位高中輟學(xué)生利用 ChatGPT 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。如今，他已成為 OpenAI 的研究科學(xué)家，參與 Sora 項(xiàng)目的研發(fā)。

Gabriel Petersson 在最近播出的一期“Extraordinary”播客節(jié)目中表示，他目前從事的工作通常只有擁有博士學(xué)位的人才能勝任，而他之所以能夠勝任這份工作，是因?yàn)樗ㄟ^ ChatGPT 學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)。

“大學(xué)不再壟斷基礎(chǔ)知識(shí)，”他說。“你可以從 ChatGPT 獲得任何基礎(chǔ)知識(shí)。”

“你從一個(gè)問題入手，然后遞歸地向下探索，”他補(bǔ)充道。

根據(jù)他的領(lǐng)英資料顯示，Petersson 于去年 12 月加入了 OpenAI 的 Sora 團(tuán)隊(duì)。在此之前，他曾在 Midjourney 和 Dataland 擔(dān)任軟件工程師。他于 2019 年高中輟學(xué)。

Petersson 在播客中表示，他離開瑞典的高中，加入了一家小型初創(chuàng)公司，并出于工作需要不得不學(xué)習(xí)編程。“我們必須構(gòu)建各種東西，比如產(chǎn)品推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)抓取和系統(tǒng)集成，”他說。

“工作的優(yōu)勢(shì)在于你總會(huì)遇到實(shí)際問題，”Petersson 說，并補(bǔ)充說人們通過“自上而下”的方法學(xué)習(xí)速度最快。

他將同樣的自上而下的方法應(yīng)用于從零開始理解機(jī)器學(xué)習(xí)。他會(huì)詢問 ChatGPT 應(yīng)該構(gòu)建哪個(gè)項(xiàng)目，然后讓它生成代碼。當(dāng)遇到 bug 時(shí)，他會(huì)在模型的幫助下修復(fù)它們。從那里，他深入研究系統(tǒng)的特定組件，直到理解其底層原理。

“突然之間，你就掌握了所有基礎(chǔ)知識(shí)，不再需要從底層開始學(xué)習(xí)了，”他說。

Petersson 還表示，人們應(yīng)該關(guān)注結(jié)果，而不是學(xué)歷，來證明自己的價(jià)值。“公司只想賺錢。你只要向他們展示如何賺錢，證明你會(huì)編程，他們就會(huì)雇用你。”

輟學(xué)生是科技界的后起之秀

得益于人工智能，大學(xué)輟學(xué)生已成為科技行業(yè)的后起之秀。

OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 本人也是斯坦福大學(xué)的輟學(xué)生，他上個(gè)月表示，他“羨慕現(xiàn)在這一代 20 多歲的輟學(xué)生”。 “因?yàn)槟憧梢詷?gòu)建的東西種類繁多，所以這個(gè)領(lǐng)域的機(jī)遇非常廣闊，”他在10月份的DevDay大會(huì)上接受Rowan Cheung采訪時(shí)說道。

風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz在3月份的一篇博客文章中寫道，“年輕創(chuàng)業(yè)者的競爭環(huán)境已經(jīng)趨于公平”，并補(bǔ)充說，“對(duì)于輟學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生來說，現(xiàn)在是十年來創(chuàng)辦公司的最佳時(shí)機(jī)。”

一些首席執(zhí)行官甚至走得更遠(yuǎn)，公開質(zhì)疑高等教育的價(jià)值。

Palantir首席執(zhí)行官Alex Karp在2月份接受CNBC采訪時(shí)表示，“你在學(xué)校和大學(xué)里學(xué)到的關(guān)于世界運(yùn)作方式的一切都是錯(cuò)誤的。”他的公司在4月份啟動(dòng)了一項(xiàng)“精英獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃”，為未入讀大學(xué)的高中畢業(yè)生提供為期四個(gè)月的帶薪實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。