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      下一戰是“合規+智能”?企查查、天眼查競逐下一個十年

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      在萬物互聯的信息時代,企業與個人對商業信息透明度的需求日益增強,推動商業查詢行業快速發展。



      據智研咨詢數據,截至2024年,中國商業查詢行業的市場規模達到605億元,同比增長20.76%。其中,通用商業大數據服務約占29%,專用商業大數據服務約占71%。

      作為行業領軍企業,企查查邁出了登陸資本市場的關鍵一步。

      10月10日,上交所官網顯示,企查查科技股份有限公司正式遞交招股說明書,擬登陸滬市主板,擬募資15億元。募集資金投資項目圍繞著公司的主營業務開展,增加設備、專業技術人才、云資源等投入。

      企查查的快速崛起,得益于國家企業信用信息公示系統開放所帶來的政策紅利。然而,盡管其市場地位穩固,IPO進程仍面臨監管審核、市場競爭等多重不確定性,能否順利上市仍有待觀察。

      付費轉化率下滑敲響警鐘

      自2014年成立以來,企查查憑借對政策紅利的敏銳捕捉,迅速積累了可觀的用戶規模與高質量的數據資產。

      據企查查招股書數據,2022年至2024年,營業收入分別為5.18億元、6.18億元和7.08億元;2025年上半年已實現營收3.75億元。更引人注目的是其盈利能力,主營業務毛利率從2022年的87.24%升至2025年上半年的90.74%,堪比茅臺的盈利水平。



      在用戶規模方面,截至2025年6月,企查查累計注冊用戶數從8821.51萬增長至1.51億。各渠道平均月活躍用戶數則從6467.64萬增長至8011.25萬,顯示出強大的用戶觸達能力。

      然而,用戶規模的高速增長并未有效轉化為商業價值。

      2022年至2024年,企查查付費用戶數僅從90.62萬微增至104.80萬,2024年同比增速僅為2.6%,遠低于同期注冊用戶20.5%的增幅。更值得警惕的是,付費轉化率從2022年的1.03%持續下滑至2024年的0.75%。



      值得警惕的是,企查查過度依賴C端,B端尚未形成第二曲線,收入結構失衡。

      據企查查招股書數據,2022—2024年,C端收入占比始終維持在70%以上,分別為4.12億元、4.88億元和5.44億元。相比之下,盡管B端業務增速較快,收入從1.06億元增至1.64億元,但占比僅從20.49%提升至23.13%,尚未形成對C端的有效補充。

      在當前監管趨嚴、數據合規要求提升的環境下,B端市場本應是更具潛力的增長引擎。銀行、保險、互聯網平臺等機構對高質量企業征信數據的需求持續上升,但企查查在B端的產品深度、定制化能力及客戶粘性方面,仍有提升空間。

      總之,企查查憑借先發優勢在早期競爭中脫穎而出,但當行業進入深水區,僅靠用戶規模與高毛利已不足以支撐長期增長。如何突破結構性依賴、激活B端潛力、提升付費效率,將成為其能否成功登陸資本市場并實現可持續發展的關鍵考驗。

      雙雄博弈進入“合規+智能”新階段

      曾幾何時,商業查詢行業是一片“跑馬圈地”的熱土。

      企查查、天眼查等平臺汲取市場紅利,迅速積累起億級用戶,構建起看似穩固的護城河。然而,隨著市場步入存量競爭階段,行業紅利逐漸消退,同質化嚴重、數據準確性不足、合規風險上升等問題集中顯現。

      一是,數據雷同,功能趨同,價值模糊。企查查、天眼查均依賴政府公開數據庫獲取數據,且提供企業基本信息查詢、經營狀況分析等基礎功能,服務領域還都集中在金融、法律、制造等行業,覆蓋行業高度重合。

      二是,數據服務的核心價值在于準確與可靠,但企查查、天眼查數據準確性與及時性問題頻發,嚴重侵蝕平臺公信力。

      例如:江蘇某船務公司因企查查錯誤關聯失信記錄,導致融資受阻,最終法院判決平臺公開致歉并賠償;河南鶴壁的王先生則因天眼查展示其公司“歷史風險”,痛失百萬級合同,而平臺僅以“大數據抓取”為由推諉責任。

      在此背景下,“合規力”正成為頭部平臺構建新壁壘的關鍵。誰能在數據采集、處理、更新與修正全流程建立可審計、可追溯的合規體系,誰就更有可能在信任競爭中占據先機。

      與此同時,面對同質化與合規雙重壓力,AI被視為破局重要路徑。企查查與天眼查均積極投入大模型研發,試圖通過智能化重塑產品價值。

      企查查在IPO募投計劃中,明確將約5億元(占募資總額三分之一)投入AI研發。2023年推出自研商查大模型“知彼阿爾法”,2025年又在專業版上線“AI解讀分析”功能,可自動生成包含風險預警、合作建議、行業對標等內容的結構化報告,顯著提升決策效率。

      天眼查的AI布局更為激進。2023年,其與華為云聯合發布“天眼妹”,定位為可信商業助理,強調“可信數據+可信算法”雙輪驅動,并獲得北京市官方認證為“通用人工智能大模型行業應用典型場景案例”。這一背書不僅強化了其技術權威性,更在政企市場形成差異化優勢。

      需注意的是,AI并非萬能解藥。若底層數據存在偏差,再先進的模型也可能放大錯誤。因此,真正的“智能力”不僅體現為生成速度與交互體驗,更應包含知識圖譜構建、因果推理與人工校驗機制,實現可解釋、可干預、可修正的智能服務閉環。



      在這場新賽跑中,企查查、天眼查各具優勢,也各有短板,二者之間的競爭或將不再局限于規模之爭,或將演變為多極競合。

      下一個十年關鍵詞:準確、深耕、合規

      早期,企查查、天眼查等平臺通過整合官方公開信息,建立起龐大的企業數據庫,解決了用戶查詢的基本需求。如今,“查得到”已成為行業標配,而真正的競爭已轉向如何查得準、用得深、合得規,這將成為平臺持續創造價值的關鍵。

      首先,數據的準確性已成為商業查詢平臺的生命線。未來的競爭將圍繞數據清洗、交叉驗證和實時更新能力展開。企查查、天眼查需積極投入資源,構建數據質量監控體系,利用AI技術自動識別與修正異常數據,并通過多渠道驗證機制,確保信息的真實性與時效性。

      其次,商業查詢的戰場正從通用查詢向垂直場景延伸。無論是金融風控、供應鏈管理,還是投資盡調、市場拓展,不同場景對數據的需求各不相同。這就要求平臺能夠提供深度定制化的解決方案,將查詢功能融入企業實際工作流程,形成“數據查詢-分析-決策-執行”的閉環。

      最后,合規是建立信任、贏得市場的基石。面對日益嚴格的數據監管,平臺需將合規壓力轉化為數據治理與信任建設的動力。

      比如:建立嚴格的數據分級分類制度,確保敏感信息得到妥善保護;完善用戶授權機制,確保數據使用的合法合規;建立透明的數據使用政策,讓用戶清楚知道自己的信息如何被處理和使用。

      綜上所述,商業查詢行業正告別野蠻生長,步入以合規為基石、以智能為杠桿的高質量發展階段。這場圍繞數據真實、場景深耕與合規自律的“內力”修煉,速度依然重要,但方向與根基,決定誰能真正領跑下一個十年。

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