程序員用AI編程永遠比不了產品經理

AI編程帶出來爆火的vibecoding概念，我身邊已經有很多產品經理選擇了一人創業做軟件科技公司了。

注意不是做自媒體，而是做科技公司的產品，有的已經成為賺錢的產品上線了，而我發現那些工作5年以上的產品經理會比程序員更加擅長使用AI編程，并且產品更容易商業化

主要是有4個原因

1.產品經理清楚用戶需求到商業化閉環

因為工作的原因，產品經理天然就靠著用戶活躍度、拉新人數、付費數等指標來轉化用戶需求，將其變成產品功能或某個系統。

所以AI編程在產品經理能夠更加將以前那些可以做但是沒有程序員的案例來完成。

方向找對了，就自然就成功一半了。而程序員往往很難把握到方向，尤其是大廠的程序員，距離商業化非常遠，經常不知道自己寫的代碼是如何“賺錢的”，因為日?；静桓鷺I務打交道，所以就導致輸出的產品就只是娛樂或者甚至走上了灰產的路線。

2.產品經理知道單元模塊的PRD描述

撰寫功能需求文檔，是產品經理天然的工作以及本質技能，所以如何撰寫讓功能變得簡單以及不復雜，避免耦合是產品經理自然是天生最熟悉的，

比如我在產品經理訓練營里，會讓我的學生能夠從0到1完成拼多多的下單路徑作業，就是刻意訓練產品經理的基礎“產品路徑節點”技能，能夠找到系統中耦合的節點、以及用戶完成核心任務場景的起點、中點、與終點。

所以AI編程下的產品經理能夠更加把功能模塊生成的更加齊全，而不是少胳膊斷腿，讓AI編程盡可能的代碼可以達到最高度的復用率。

3.AI編程要學會運用產品設計的基本方法

做產品經理的都會知道一些基礎的產品框架與產品設計方法，比如MVC產品架構、以及MVP最小化產品版本，還有在軟件研發迭代使用的敏捷方法等等，這些都可以作為prompt繪制AI編程的產品能力。

因為你不可能一次性就把一個產品的全生命周期覆蓋了，而是要循序漸進的迭代，每個階段要在用戶使用過程，根據運營數據與用戶反饋再來迭代。

因為很多團隊連UI設計還原到90%都做不到，就更談不上之前規劃的需求刺激用G點了。

像我都幾乎不能夠全部使用所有生成的代碼，往往都是部分的核心頁面或者要迭代的需求，這些AI編程生成的功能往往就是幾個或者某一個，再和以往的結合上去。

畢竟現在做AI編程，也要考慮到后續的產品維護性與迭代性，而如果沒有產品架構，與框架方法，自然功能模塊就很難以拆解出來。

4.最短用戶路徑與用戶體驗導向

用戶是懶惰的，用戶也有畫像的，不同人群定位的產品，自然在產品設計風格與功能邏輯上都有區別，而產品經理有天然的優勢。

基于過去產品經理的從業經驗，可以非常清楚不同人群下所需要的路徑與功能體驗是什么，因此以轉化需求的路徑設計、用戶體驗為導向，在設計產品框架界面入口的時候也會更加清楚那些是主要業務與次要業務，說白了就是按鈕應該如何擺放，以及功能頁面層級的布置。

這些程序員是沒有概念的，要知道以前他們就是專注在UI設計圖與PRD文檔背后的前端、或者后端接口設計上，以上這些都要體系化的產品結構，還有就是多熟悉競品的APP以及了解PRD的撰寫規則，過于技術上的描述反而讓AI編程生成的產品難用，并且不能夠滿足用戶需求。

很多程序員生成的AI編程，能跑通，但是不能上線

我團隊里面很多程序員使用的AI編程，都會導致頁面與按鈕確實可以跑通技術路線，但是就不能達到上線。

因為跑通流程與做一個產品之間其實有一個非常大的鴻溝，就是用戶是否認可，而不是把功能流程跑通，比如我們做MR眼鏡的手術導航系統，描述起來是能夠讓外科醫生可以看到患者的3D醫學影像進行實時展示導航，但是其中的3D影像生成，真實物理世界的匹配校對、手動操作等等，這些都是需要產品經理和醫生用戶人群一一比對，而不是技術流程跑通就行了。

因為使用他的不是程序員而是外科醫生。

能夠在技術上將手術導航的業務流程跑通，至少就是在技術路徑上團隊是可以研發的，再來進行手術導航的路徑拆解，完成前端優化更好，就只有讓產品經理再來梳理下交互邏輯與頁面結構。

因為在技術成本實現上最低，首先先保證某些算法跑通，而不是加工程化的功能，所以我往往會讓技術負責人先跑通，跑通之后，再來看技術實現的準確率、延遲、以及與真實業務場景要求的參數是否一致。

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