河南
快科技12月21日消息，NVIDIA研究團隊日前正式開源發(fā)布了全新的基礎(chǔ)模型NitroGen。
這是一款以"玩游戲"為核心訓練目標的模型，涵蓋了包括《巫師3》、《賽博朋克2077》在內(nèi)的1000多款不同類型的游戲，橫跨RPG、賽車、吃雞及2D/3D等多種形態(tài)。
NitroGen的誕生并非為了打造更強的"游戲AI"，而是旨在探索一種更普適的具身智能訓練范式，即在大規(guī)模模擬環(huán)境中，學習跨物理規(guī)則的通用運動控制能力。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，最初為機器人場景設(shè)計的GR00T N1.5，在幾乎不做修改的情況下，即可在機制差異極大的游戲任務(wù)中展現(xiàn)出驚人的適配力。
NitroGen的關(guān)鍵包括一個4萬+ 小時、高質(zhì)量、來自真實世界的公開視頻游戲數(shù)據(jù)集，一個用于連續(xù)運動控制、能力極強的基礎(chǔ)模型，以及一個Gym API，可以把任何游戲二進制程序封裝起來跑rollout。
其中數(shù)據(jù)集包含800多款游戲，每款游戲的數(shù)據(jù)時長均超過1小時，還有15款游戲的數(shù)據(jù)時長均超過1000小時。
而且NitroGen是全棧開源，包括預(yù)訓練權(quán)重、完整動作數(shù)據(jù)集、訓練與推理代碼，以及一份技術(shù)細節(jié)充分的白皮書。
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