27歲姚順雨擔任騰訊首席AI科學家，他到底是什么來頭？

2025年末，27歲的姚順雨以騰訊“CEO/總裁辦公室首席AI科學家”的身份正式亮相，同時兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，成為科技行業最受關注的新銳核心人才之一。這個年紀輕輕便躋身騰訊核心決策層的研究者，并非“突然崛起”，而是憑借頂尖學術積累、國際一線產業經驗和突破性技術成果，走出了一條“學術-產業-戰略”的快速躍遷之路。其核心背景可概括為以下四大維度。

成長奠基：從奧賽精英到清華姚班的“全能學霸”

姚順雨的理科天賦早年便已凸顯。1998年出生于合肥的他，初中就讀于當地頂尖的合肥45中，高中考入合肥一中，16歲時就斬獲全國信息學奧林匹克競賽（NOI）銀牌，展現出極強的邏輯思維與編程能力。2015年高考，他以704分、安徽省理科第三名的成績，成功考入清華大學交叉信息研究院“姚班”——這個由姚期智院士創辦、專門培養國際頂尖計算機人才的“天才班”，成為他學術生涯的重要起點。

值得注意的是，姚順雨并非“只會刷題的學霸”：他不僅曾任姚班聯席會主席，還聯合創辦了清華大學學生說唱社，兼具理性嚴謹與感性表達的特質。這種“不設限”的成長軌跡，源于家庭“多元發展”的教育理念，也為他后續跨學科創新埋下伏筆。本科期間，他最初專注計算機視覺（CV），大三交換至麻省理工學院（MIT）后，跟隨學者轉向“計算機視覺與認知科學”交叉研究，早早意識到“創新源于學科交叉”的核心邏輯。

學術深耕：普林斯頓博士階段的突破性成果

2019年，姚順雨本科畢業后直接進入美國普林斯頓大學攻讀計算機科學博士學位，師從知名學者Karthik Narasimhan教授，研究方向聚焦于“讓AI像人一樣思考與行動”的核心命題，期間產出多項改寫AI Agent領域研究范式的成果：

• 提出“推理-行動協同”框架（ReAct）：打破傳統AI“先思考后行動”的模式，讓AI實現“邊思考邊執行”，大幅提升與真實世界的交互能力；
• 首創“思維樹”（Tree of Thoughts）框架：模仿人類“多路徑決策、回溯優化”的思考方式，使AI解決復雜問題的能力提升40%，該成果被引超1.5萬次，成為AI Agent領域的“教科書級理論”；
• 構建關鍵數據集與模擬環境：開發WebShop（模擬電商環境）、SWE-Bench（編程任務數據集），有效解決了AI與真實場景交互的核心難題，為后續工業級應用奠定基礎；
• 提出CoALA模塊化認知架構：進一步優化AI的決策邏輯，讓模型具備更強的泛化能力與任務適配性。

這些成果不僅在學術圈獲得高度認可，更直接為后續產業應用提供了核心技術支撐，實現了“學術研究與實用價值”的無縫銜接。

職業躍遷：從OpenAI核心成員到騰訊戰略負責人

2024年博士畢業后，姚順雨直接加入OpenAI，成為核心研究科學家，快速完成從“學術研究者”到“產業實踐者”的轉變。在OpenAI期間，他并非停留于理論研究，而是主導將ReAct、思維樹等核心成果轉化為工業級產品：深度參與2025年推出的Operator（智能客服）、Deep Research（自動化辦公）等首批智能體產品的研發，讓AI從“對話工具”升級為“能解決實際問題的生產力工具”。

更具行業影響力的是，他提出“AI下半場”理論，在《The Second Half》博客中明確指出：AI發展上半場聚焦“模型訓練、參數規模、性能指標”，下半場則應轉向“真實場景價值定義、交互體驗優化、評估體系構建”，核心邏輯是“評估比訓練更重要”。這一理論精準戳中行業痛點，被視為AI研究范式的“轉折點”，也體現了他超越技術層面的行業洞察力。

2025年9月，姚順雨正式加入騰訊，出任首席AI科學家。根據騰訊架構升級規劃，他需同時向總裁劉熾平、技術工程事業群總裁盧山匯報，核心職責包括統籌AI戰略、搭建大模型訓練與推理平臺（AI Infra）、推進大語言模型研發，直接支撐騰訊混元大模型在內部900余款應用、外部多行業場景的落地，以及公司“全面AI化效率變革”的核心目標。

行業認可：權威榮譽與業界共識

姚順雨的能力已獲得全球行業的廣泛認可：2025年5月，27歲的他入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國區名單，成為該榜單最年輕的入選者之一，這份榮譽被視為全球科技領域對青年人才的頂級認可。此外，他在OpenAI期間的產品研發經驗、普林斯頓階段的技術突破，使其成為“既能搞定學術難題，又能落地產業產品”的稀缺人才——這也正是騰訊在大模型攻堅關鍵期引進他的核心原因，契合騰訊“強化研發體系、支撐場景落地”的戰略需求。

總結：27歲身居高位的核心邏輯

姚順雨之所以能在27歲出任騰訊首席AI科學家，本質是“頂尖學術平臺（姚班+普林斯頓）+ 突破性技術成果（思維樹/ReAct）+ 國際一線產業經驗（OpenAI核心產品）+ 行業戰略洞察力（AI下半場理論）”的疊加效應。在AI行業從“技術競賽”轉向“價值落地”的關鍵階段，這種“學術+產業+戰略”三位一體的能力，恰好匹配騰訊等頭部企業的核心需求，也讓他成為新一代AI研究者的典型代表。