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      萬卡集群也“開源”? 國產AI算力迎來生態拐點

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      近日,在江蘇昆山舉辦的光合組織2025人工智能創新大會(HAIC2025)上,中科曙光scaleX萬卡超集群以真機形式首次公開亮相。這一基于scaleX640超節點系統構建的大規模智能計算基礎設施,不僅在硬件性能上取得重大突破,更基于“AI計算開放架構”系統性解決了當前國產AI算力生態“碎片化、封閉化、適配難”的核心問題,標志著中國AI基礎設施建設正式邁入“生態共進”的新階段。


      硬核突破:萬卡集群如何跨越“四重墻”?

      對于大模型開發者而言,每一次換加速卡都意味著重寫驅動、調試通信、重構數據流水線——這正是國產算力生態割裂最痛的現實。長期以來,國產AI算力發展受制于“單點突破易,生態協同難”的行業困局。不同廠商的加速卡架構差異顯著、驅動協議缺乏統一標準、軟件生態互不兼容,導致開發者需耗費大量精力進行重復適配工作,嚴重制約了算力產業的整體發展效率。

      同時,國產算力產業還面臨雙重壓力:需求端,大模型持續迭代、科學智能等復雜場景不斷涌現,對算力的規模、效率、可靠性與可擴展性提出了前所未有的需求;外部環境上,海外高端芯片獲取難,全球信息技術產業生態體系加速調整,核心技術自主與高端算力突破已成為產業生存與發展的必然選擇。而“算力墻、通信墻、能耗墻、可靠性墻”四大行業瓶頸日益凸顯,傳統集群架構難以破解,亟需全新的發展范式。

      在這樣的背景下,基于AI計算開放架構理念設計的曙光scaleX萬卡超集群應需而生。“scaleX萬卡超集群,是我們發揮大型計算機系統研制經驗優勢,面向萬億參數大模型、科學智能等復雜任務場景打造的大規模智能算力基礎設施方案,集成密度是當前主流方案的20倍”。中科曙光高級副總裁李斌表示,scaleX萬卡部分技術能力已超越海外同類產品2027年規劃節點的NVL576,其四大核心優勢精準直擊算力生態的突出痛點。

      作為全球首個單機柜級640卡超節點,曙光scaleX640采用超高密度刀片架構與浸沒相變液冷技術,將單機柜算力密度提升至傳統集群的20倍,同時實現低至1.04的PUE值。由16個scaleX640超節點通過自研scaleFabric高速網絡互連組成的scaleX萬卡超集群,可部署10240塊AI加速卡,總算力突破5 EFlops。


      在此硬件基礎之上,曙光自研原生RDMA高速網絡ScaleFabric,基于國內首款400G類InfiniBand架構網卡與交換芯片,可提供400Gb/s帶寬和低于1微秒的端到端延遲,通信效率較傳統IB提升2.33倍,成本降低30%,不僅釋放萬卡級超集群算力潛力,更支持集群規模輕松擴展至10萬卡以上。

      為進一步打通數據流動瓶頸,曙光通過“超級隧道”與AI數據加速等設計,實現存、算、傳的深度緊耦合與協同優化,從芯片級、系統級到應用級構建三級數據傳輸優化體系,高效應對萬卡并發帶來的極致讀寫與挑戰挑戰,顯著提升高通量AI推理響應速度與結果精準度,并將AI加速卡的資源利用率提高55%。

      在高效算力與通信能力之外,曙光構建了超集群數字孿生與智能調度體系,實現運維全流程可視化與智能化,保障集群高達99.99%的可用性;智能調度引擎可高效管理萬級節點、服務十萬級用戶,支持每秒萬級作業的高并發調度,確保大規模AI業務穩定高效運行。

      生態共進:開放架構重塑國產AI算力格局

      如果說全球領先技術是scalex萬卡超集群的硬實力,那么“AI計算開放架構”理念則是其破解國產AI生態割裂的核心密碼,正助力國產智算集群系統從“單點突圍”邁入“生態共進”新階段。

      “AI計算開放架構”由中科曙光協同20多家AI產業鏈企業共同推出,依托系統工程思維推進智算集群創新,通過共享關鍵共性技術能力,通過scaleX萬卡超集群降低了AI企業智算集群研發門檻,真正將開放理念轉化為可落地的普惠算力。作為 “AI計算開放架構”最新成果,scaleX萬卡超集群支持多品牌加速卡及主流計算生態,已完成400余個主流大模型、世界模型的適配優化。


      業內預測,到2028年,基于開放架構的國產算力集群將占據市場主導地位,為人工智能、科學智能、多模態應用等前沿領域提供高效算力支撐,推動整個AI產業進入高質量發展的快車道。

      而圍繞“AI計算開放架構”理念,曙光正將大型計算機系統研制經驗優勢,通過開源的“超節點+超集群”協同算力體系,賦能國產AI算力創新。業內人士分析指出,隨著AI計算開放架構的持續完善與產業鏈協同的不斷深化,國產AI算力生態正加速走向成熟。其中,ScaleX萬卡超集群的亮相標志著國產算力已從單點技術突破邁向“生態共進”的新階段。依托多產品矩陣,中科曙光正為AI大模型訓練、高通量推理及行業智能化轉型提供強勁、穩定、可擴展的全棧式算力底座,全面支撐中國人工智能產業的高質量發展。

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