錢誠天眼：A股109家公司“數據資產”的深度分析（一）

在數字經濟浪潮下，數據已成為與土地、勞動力、資本、技術同等重要的第五大生產要素。本文聚焦109家上市公司，深入剖析其數據資產情況。
一、數據資產：定義、特征與會計新篇
數據資產，是企業(yè)合法擁有或控制，能帶來經濟利益的數據資源。它與傳統(tǒng)資產不同，具有獨特屬性。
數據資產沒有實體形態(tài)，要依托服務器、云平臺等存儲，但同一數據可存在于多種介質。它還能被加工，形成新的數據產品，價值隨應用場景、技術、市場變化而波動。而且，其價值高度依賴商業(yè)化場景，不同領域和方法下價值差異大。
從會計角度看，自2024年1月1日《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》施行，符合條件的數據資源可作“無形資產”或“存貨”入表，數據在會計上實現了從“費用”到“資產”的轉變。
二、行業(yè)應用與入表：差異與現狀
各行業(yè)對數據資產的開發(fā)利用程度不同，這源于行業(yè)的數據稟賦、數字化基礎和商業(yè)化場景明確程度。隨著規(guī)定實施，上市公司數據資產入表從“局部嘗試”邁向“整體推廣”，但行業(yè)分布不均衡。
軟件和信息技術服務業(yè)是領先者，在“上市公司數據價值化研究榜單”前十中占五席，其頭部企業(yè)，數據資產是其核心產品和服務的一部分。
金融行業(yè)在監(jiān)管與合規(guī)推動下加速推進數據資產化。截至2025年上半年，金融業(yè)上市公司入表企業(yè)數量較2024年末增長33%，涉及金額0.54億元，主要集中在銀行和證券公司。其數據應用場景清晰，價值轉化路徑短，如利用企業(yè)用電數據開發(fā)“電費貸”，通過安全多方計算技術輔助風控。
電信與制造業(yè)是國民經濟基礎行業(yè)，擁有海量高質量過程性數據。三大電信運營商位列數據價值化榜單前列，制造業(yè)企業(yè)如國家電網，自主研發(fā)數據資產成本核算平臺，為資產密集型企業(yè)提供實踐樣板。
目前，A股5000余家上市公司中，109家披露了數據資源入表事項，總金額26.40億元。其中101家（占比92.7%）將數據資源計入“無形資產”科目，金額17.06億元，多采用3 - 5年直線法攤銷，反映出初期上市公司傾向穩(wěn)健的會計處理方式。
三、財務填表：錯誤、原因與監(jiān)管態(tài)度
目前，數據資產財務填表錯誤不少，反映了企業(yè)向新領域過渡的困惑與挑戰(zhàn)。
常見錯誤之一是將不滿足資產定義的數據資源強行入表。比如一些公司把普通IT系統(tǒng)建設成本、無法產生獨立現金流的數據集計為數據資產，這違反了“預期帶來經濟利益”的核心標準。某公司把內部辦公OA系統(tǒng)流程數據未經產品化就確認為無形資產，審計時通常會被調整，相關支出計入當期費用。
成本歸集與分攤也存在“技術性錯誤”。數據資產開發(fā)成本常與通用IT基礎設施、人員薪酬等混合，部分公司歸集方法粗糙，導致成本虛高。正確做法是采用“作業(yè)成本法”等精細化管理工具。
后續(xù)計量不當處理也常見，如忽略對已入表數據資產的定期減值測試，導致資產賬面價值虛高，未遵循會計準則要求。
出現這些錯誤，一是企業(yè)對規(guī)定理解不足，對“資產”邊界把握不準；二是缺乏專業(yè)財務與技術團隊；三是個別公司有優(yōu)化資產負債表的動機。
財政部及會計師事務所對此高度關注，典型“填表錯誤”在年報審計階段會被糾正。隨著監(jiān)管指引細化和案例積累，入表將更規(guī)范嚴謹。
四、價值評估與財務影響：多維與實質
數據資產價值評估是連接業(yè)務與財務的核心橋梁。由于非實體性和價值易變性，需多維度綜合評估。
經濟價值維度直接衡量數據資產帶來的收入增長或成本節(jié)約，可通過對比應用前后的關鍵業(yè)務指標量化測算。
業(yè)務價值與戰(zhàn)略價值維度關注數據資產對企業(yè)決策、創(chuàng)新和長期競爭優(yōu)勢的影響。系統(tǒng)化、高質量的數據資產能支持精準戰(zhàn)略決策，催生新商業(yè)模式。
合規(guī)與風險維度在強監(jiān)管行業(yè)重要，有效管理能降低合規(guī)成本，避免罰款和聲譽損失，合規(guī)的數據流通能力本身也可成為有價值的資產。
數據資產入表對上市公司財務結構和市場評價有實質影響。資產端可擴充規(guī)模、降低資產負債率；利潤端能合理匹配成本與經濟利益，平滑利潤；還能為資本運作鋪路，拓寬融資渠道。
五、錢誠益彰，千順萬順
上市公司推進數據資產化面臨諸多挑戰(zhàn)。
確權與合規(guī)是首要障礙。數據產權邊界模糊，企業(yè)需建立內部合規(guī)管理體系，參與行業(yè)和地方試點，借助區(qū)塊鏈等技術留存權屬證據。
成本歸集與后續(xù)計量會計難題突出。數據資產開發(fā)成本與通用成本混合，難以剝離和計量。領先企業(yè)引入作業(yè)成本法，依據數據資產生命周期分攤成本，分類制定攤銷政策并建立復核機制。
安全流通與價值實現存在矛盾。數據持有方“不敢流通”，需求方“不愿交易”。破解需技術與制度協(xié)同創(chuàng)新，技術上采用隱私計算和“數據沙箱”，制度上建立跨主體流通協(xié)議，通過區(qū)塊鏈確保執(zhí)行和存證。
未來，上市公司數據資產發(fā)展將呈現以下趨勢：制度化與規(guī)范化進程加速，基礎制度體系完善，全國一體化平臺聯(lián)通；技術創(chuàng)新與資產管理深度融合，AI和隱私計算成為核心引擎；金融化與資本化探索破冰，數據資產成為新型抵押物，轉化為流動資本。
數據資產對上市公司已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”。企業(yè)通過擁抱制度變化、夯實數據治理、探索創(chuàng)新應用，可將數據資源轉化為新質生產力，在數字經濟時代贏得先機。