融錢容易存活難，AI初創公司困在'功能陷阱'，破局要靠這3招

AI這波浪潮火了有陣子了，街上隨便抓個人聊天，十有八九能聽到"大模型""算力""數據"這些詞。

風口上的初創公司像雨后春筍似的冒出來，尤其是中間層那些，搞記憶層的、做連接協議的、弄算力分配的，個個都融到了不少錢。

但熱鬧歸熱鬧，有個問題一直繞在我腦子里，這些公司到底在做能長久的產品，還是就一個用幾次就扔的單一功能？這可不是小事，關系到能不能活下去。

現在不少AI初創公司做的東西，嚴格來說只能叫"功能"。

啥是功能？就是解決一個孤立問題，比如AI自動生成PPT大綱，或者幫你寫封郵件。

這種東西確實能省點事，但用戶真的會一直用嗎？我看懸。

今天你用這個工具生成PPT，明天發現另一個更好用，立馬就能換，一點心理負擔都沒有。

這種功能還有個大毛病，太容易被抄了。

很多公司說白了就是拿別人的LLMAPI包裝個界面，改改Prompt（提示詞）就敢出來吆喝。

技術門檻低得很，巨頭要是想做，分分鐘就能出個一模一樣的。

更要命的是用戶根本不依賴你，就像夏天賣冰棍，天熱的時候大家搶著買，天一冷立馬沒人理。

功能型產品就是這樣，解決的是"錦上添花"的事，不是"雪中送炭"的事。

用戶不用你，頂多覺得有點不方便，日子該咋過還咋過。

這種情況下，想讓公司長久，怕是難如登天。

既然功能這么不靠譜，那真正的產品該是什么樣？我琢磨著，得能把用戶的工作流給兜住。

啥叫工作流？就是你上班干活從頭到尾的一整套流程。

比如財務審核，從數據錄進去、報表生成，到領導審批、最后歸檔，一個產品要是能把這些環節全打通，用戶不用它就沒法干活，這才算摸到產品的門。

還有就是得有自己的護城河，要么是數據，用戶用著用著，數據都存在你這兒了，換個地方就得從頭再來，誰愿意折騰？

要么是關系，就像微信，你想換個聊天軟件，朋友都在微信上，你走得了嗎？AI產品也一樣，光有技術不行，得讓用戶"離不開"你才行。

光說不練假把式，咱們看看那些從功能做成產品的公司是咋干的。

Midjourney也是個好例子，最開始就是個AI圖像生成工具，能畫點好看的圖。

但它聰明在哪兒？不光把畫風練得獨一份，別人想學都學不來，還搞了個Discord社區。

現在大家用Midjourney，不光是為了畫圖，更是為了在社區里找靈感、交朋友，這就不是單純的工具了。

這些成功的公司都有個共同點，不滿足于只解決一個小問題。

他們會琢磨，用戶用了這個功能之后，下一個動作是啥？能不能把整個流程都包下來？就像釣魚，不能只扔個魚餌就完了，得想著怎么把魚簍也備好。

那AI中間層的初創公司該咋做呢？首先得從"單點解決"變成"工作流鎖定"。

別老想著幫用戶"寫報告"，你得想想，寫報告之前是不是要收集數據？寫完了是不是要做PPT？做完了是不是要給領導審批？

把這些環節都串起來，用戶不用你就沒法完成工作，這才叫抓住了命門。

其次得建護城河，數據是個好東西，要是能基于用戶的私有數據訓練模型，比如企業的代碼庫、客戶資料，那用戶肯定舍不得走。

最后得搞清楚，你解決的是"必須要解決"的問題，還是"可有可無"的問題。

要是用戶不用你的產品，業務就得停擺，損失錢，那你就成功了一大半。

要是只是讓用戶"省點事"，那還是趁早換方向吧，巨頭隨便出個功能就能把你擠垮。

說到底，AI中間層的初創公司想活下去，光靠技術和融資是不夠的。

得搞明白功能和產品的區別，別把一時的熱鬧當成長久的生意。

功能可以是起點，但不能是終點。

只有把自己變成用戶工作流里"拆不掉的一環"，建起草不了的護城河，才能在這波浪潮里真正站穩腳跟。

風口總會過去，能活下來的，永遠是那些能解決真問題、讓用戶離不開的公司。