2025翻譯硬件“大逃殺”：AI解放形態，場景決定勝負

翻譯硬件在消費電子領域一直是一個非常特殊的存在：它解決的是現實中非常真實的跨語言交流問題，但對應的卻是一個相對低頻、強場景化的使用環境。對大多數人來說，翻譯設備并不是日常生活中「離不開的東西」，而更像是在出國、商務交流、跨文化溝通等特定時刻才會被想起的工具。

也正因為這種低頻屬性，翻譯硬件行業在過去很多年里始終存在一個難以回避的矛盾：

廠商希望把它做成大眾產品，建立穩定的消費市場；而用戶卻始終只在特殊場景下使用它，很難形成持續復購和自然換代。

圖片來源：Google

在雷科技看來，這種情況不能歸咎于廠商不努力拓展市場，而是翻譯硬件的產品邏輯本身就容易「撞墻」。

在翻譯機時代，核心賣點無非幾件事：翻譯準、支持語言多、離線可用。但隨著手機翻譯 App 的成熟，這些優勢逐漸被消解——語言數量在增長、模型在更新、離線包也能隨時下載。相比之下，專用翻譯設備很難給用戶一個「必須購買」的理由。

不過在 2025 年，翻譯硬件這個長期處于邊緣位置的品類，終于等來了轉機。只不過這種變化并不是來自需求端的爆發，而是源于產品側的升級：隨著 AI 翻譯能力的快速演進，翻譯質量迎來了質的飛躍；更重要的是，翻譯開始被拆解為一種能力，而不再被綁定在「翻譯機」這一單一形態上。

讓翻譯成為一種「能力」，而不是「硬件」

以有道為例，2025 年有道在翻譯硬件上的產品節奏依然延續了過去幾年的風格——穩健、保守，但非常清晰。無論是持續迭代的詞典筆系列，還是面向出行和留學人群的隨身翻譯設備，有道并沒有急于在形態上做激進創新，而是反復強化翻譯能力在學習和日常使用場景中的穩定性和可復用性。

這類產品的核心價值，并不在于「翻譯設備本身有多新奇」，而在于翻譯能力可以被持續嵌入到更大的 AI 能力體系中：從單詞理解、語境解析，到內容總結和學習輔助，翻譯只是其中一個模塊。這也決定了有道在翻譯硬件上的產品邏輯，更偏向長期工具，而非短期爆款。

2025 年，訊飛依舊沒有試圖打造一款面向大眾市場的「翻譯神器」，而是把翻譯能力繼續深度綁定在會議、辦公、記錄等生產力場景中。對訊飛這套邏輯來說，翻譯更像是信息處理鏈條中的一環。

圖片來源：訊飛

相比之下，時空壺在 2025 年的產品路徑，則更集中地體現了翻譯硬件「形態轉向」本身。其以翻譯耳機為代表的產品線，幾乎完整展示了翻譯從「專用設備」向「高頻佩戴設備」遷移的過程。以時空壺今年的明星產品 W4 為例，相比于 W4 Pro 的「專業性」，W4 更強調耳機的通用性，力求以最低的「侵入感」，打造最流暢的跨語言交流體驗。

而從行業的角度橫向對比這三家企業的產品策略，我們也不難發現 2025 年翻譯硬件品類的「核心趨勢」：讓翻譯脫離翻譯硬件的范疇，成為一個「抽象」的、可以應用在不同品類中的虛擬能力，從而打開翻譯硬件的市場。

而這種將翻譯從「硬件」抽象成「能力」的做法，也從技術的角度拓展了翻譯設備的種類。以 2025 年最熱門的智能硬件賽道——智能眼鏡為例，隨著翻譯功能與翻譯硬件的「脫鉤」，越來越多的設備能依托手機的外部算力實現翻譯功能。

圖片來源：夸克 AI 眼鏡

而智能眼鏡作為少數能同時占據聽覺、視覺交互的智能可穿戴產品，同樣迎來了自己在翻譯領域的高光時刻：幾乎所有光波導智能眼鏡都提供了字幕翻譯的功能，就連音頻眼鏡和拍攝眼鏡，也普遍提供同傳翻譯的功能。

當然，翻譯眼鏡并非沒有短板。字幕延遲、噪聲干擾、漏聲問題，以及光波導眼鏡難以避免的正面漏光現象，這些問題都困擾著智能眼鏡。但可以肯定的是，隨著光波導技術的成熟，一旦產品成本下降，翻譯眼鏡很可能會成為和翻譯耳機「平起平坐」的智能硬件新勢力。

從機器翻譯到 AI 翻譯，聽懂人話，才能說人話

不過在雷科技看來，產品形態的變化只不過是 2025 年翻譯硬件品牌進化的「基礎」，真正讓翻譯硬件「煥然新生」的，是 AI 翻譯模型的創新。

在傳統翻譯機時代，所謂的「機器翻譯」更像是一條線性的處理流水線：先進行語音識別，把聲音轉成文本；再對文本逐句翻譯；最后把翻譯結果播報出來。但問題在于，真實世界里的跨語言溝通，從來沒有「標準」可言。人們會省略主語、不斷打斷、臨時改口、夾雜口頭禪，甚至一句話沒說完就已經開始期待對方的回應。在真實對話場景中，機器翻譯往往無法理解用戶的真實語義，翻譯結果自然也「千奇百怪」。

圖片來源：時空壺

這也是為什么早期很多翻譯耳機和翻譯設備，即便在技術指標上已經「達標」，在真實交流中依然讓人感覺別扭——機器翻譯的問題并不是詞匯量不夠，而是翻譯系統并不理解「對話」的語境。

而 AI 翻譯的出現，改變的正是這一點。

與機器翻譯不同，AI 翻譯并不執著于逐字逐句的對應關系，而是開始嘗試理解「人到底想表達什么」。部分高級 AI 模型甚至可以預處理沒說完句子，或結合上下文修正歧義。在翻譯硬件領域，這種轉向的重要性遠遠大于單純的模型參數提升。因為翻譯設備真正的價值，并不在于「翻譯得多漂亮」，而在于能否讓對話繼續下去。

也正是在這一階段，翻譯硬件第一次具備了承載「雙向同傳」的現實可能。所謂雙向同傳，并不是簡單地讓雙方輪流說話，而是允許對話雙方各自使用母語表達，同時實時接收對方的翻譯結果，交流節奏接近自然對話。這一直是翻譯設備的理想形態，卻長期受限于技術條件無法落地。

圖片來源：時空壺

從行業實踐來看，時空壺是最早在這一方向上持續投入的廠商之一。與很多只在「翻譯結果」層面做文章的產品不同，時空壺的思路更接近一套完整的溝通工程：從前端收音開始，就針對翻譯場景重新設計語音鏈路，通過多麥克風陣列和軟件算法，將不同說話人的聲音進行區分；在翻譯環節，引入大語言模型后，翻譯系統開始具備上下文理解和語義預判能力，能夠在句子尚未完全結束時提前輸出譯文，并根據后續內容動態修正。

在雷科技看來，這正是機器翻譯與 AI 翻譯之間的分水嶺。

AI 賦能之下，翻譯硬件的下一步會往哪走？

上文我們說過，將「翻譯」抽象為「功能」的變化讓耳機、眼鏡也能處理翻譯請求。但事實上，AI 技術對翻譯市場的「賦能」并不僅僅體現在翻譯能力上。即使在其他領域，AI 的加入也解放了翻譯硬件的「想象力」。

在很長一段時間里，翻譯硬件在設計上高度依賴「硬件兜底」：更靠近嘴部的麥克風位置、更明顯的指向性結構，這些設計上的妥協都是為了彌補翻譯硬件在拾音降噪方面的短板。

但當 AI 模型開始具備更強的語音理解、上下文建模和噪聲容錯能力后，行業迎來了全新的解決方案。原本必須依賴結構設計解決的收音、分離、識別問題，開始被部分轉移到算法側處理。這種運算「后置」的做法讓翻譯硬件在形態上松綁，也讓翻譯功能可以被嵌入到更輕量、更日常的設備中。

圖片來源：時空壺

還是以時空壺 W4 Pro 舉例，為了保證足夠好的收音、辨音（區分講話人）效果，W4 Pro 才用了較長的麥克風桿。這雖然保證了產品的翻譯準確度，但破壞了產品的便攜性和設計感。但在 W4 上，時空壺改用了全新的上行骨傳導識別搭配麥克風降噪技術，在更強的語音識別大模型的支持下，時空壺成功利用 AI 優化了翻譯耳機的體積。

在雷科技看來，這種「算法解放硬件」的變化，同樣是 2025 年翻譯硬件品類的「年度大戲」。

翻譯硬件的新一輪競爭即將打響

回看 2025 年，翻譯硬件并沒有迎來一個「出貨量暴漲」的高光時刻，但它完成了一次更關鍵、也更深層的轉向：行業開始不再執著于證明「翻譯設備有沒有必要存在」，而是開始思考「翻譯能力應該以什么方式存在」。

從翻譯機到耳機、眼鏡，再到會議設備與可穿戴硬件，翻譯正在逐步脫離單一產品形態，變成一種可以被嵌入、被調用、被復用的基礎能力。在雷科技看來，接下來的翻譯硬件市場，并不會因為 AI 的加入而變得更簡單，反而會加速分化：

翻譯能力將不再稀缺，真正稀缺的是對真實場景的理解能力、對翻譯細節的打磨能力，以及能否長期投入、持續優化的耐心。AI 拉高的是行業下限，但能否在溝通效率、穩定性和使用習慣上形成差異，依然取決于企業自身的積累。

圖片來源：雷科技

從這個意義上說，2025 年更像是翻譯硬件的「分水嶺之年」：市場機會重新浮現，但市場份額并不會平均分配。只有那些真正把翻譯當作長期主業、愿意在工程細節和場景體驗上持續下注的企業，才有可能在下一階段的競爭中脫穎而出。

而翻譯硬件這個長期被視為小眾的品類，也終于迎來了一個更值得被認真對待的新周期。