四川
一家AI for Science重磅公司問世！
近日，AI頂尖研究機構(gòu) FutureHouse宣布拆分Edison Scientific，用于打造全球頂尖的AI科學家，并負責商業(yè)化。
與此同時， Edison Scientific獲得高達7000萬美元（約合5億人民幣）的種子輪融資。
就在一個月前， FutureHouse還 推出新一代 AI 科學家 Kosmos ，一天就能完成相當于人類六個月的工作量，且近80%的研究結(jié)果可復現(xiàn)。
當前，無論是谷歌、OpenAI、英偉達 在內(nèi)的科技巨頭，還是硅谷 AI 初創(chuàng)公司、頂級風投機構(gòu)， 都在深入投入 這一賽道。
愛迪生科學，是什么來頭？
從 Edison Scientific的名字(愛迪生科學）就可能看出，這是一家專注于開發(fā)和推廣AI科學家的商業(yè)公司。
該公司由非營利機構(gòu)FutureHouse推出，F(xiàn)utureHouse成立僅兩年，但獲得前谷歌 CEO 投資。
兩位創(chuàng)始人 Andrew White 和 Sam Rodriques ，分別是化學家和生物工程師。
成立兩年來，F(xiàn)utureHouse一直專注于打造自主化的AI科學家，并且以高效的迭代速度，推出了多個成果。
今年5月，F(xiàn)utureHouse發(fā)布了Robin—一款自動化AI科研多智能體系統(tǒng)。
只要給定一種疾病，Robin就會自動檢索文獻提出疾病機制，識別相關的體外實驗，并提出藥物候選方案。
短短的10周之內(nèi)，Robin自主發(fā)現(xiàn)了一款治療干性老年黃斑性變形（AMD）的潛在療法。
緊接著11月， FutureHouse 推出新一代 AI 科學家 Kosmos ，迅速成為海外科研界焦點。
開發(fā)人員表示，這是目前最強大的AI科學家。Kosmos一次運行即可閱讀1500篇論文并執(zhí)行42000行代碼，能夠處理比目前最先進模型更長的上下文信息。
實驗結(jié)果顯示，Kosmos一天就能完成相當于人類六個月的工作量，且近80%的研究結(jié)果可復現(xiàn)。
目前，Kosmos已經(jīng)在神經(jīng)科學、材料學、遺傳學等領域取得七項突破性發(fā)現(xiàn)，其中四項為全新成果。
創(chuàng)始人表示，隨著公司AI科學家的不斷迭代，潛在商業(yè)合作伙伴的興趣以非凡的速度增長。
自2025年5月Robin平臺上線以來，用戶不斷涌入，收到了大量提高算力以及合作的需求。
目前，FutureHouse收到了來自前十大制藥公司中6家副總裁或高管的合作意向，更不用說還有眾多小型生物技術(shù)公司主動聯(lián)系了。
因此，為了開發(fā)更好的產(chǎn)品以及市場推廣，愛迪生科學正式成立，負責平臺的商業(yè)化。
FutureHouse團隊的一部分成員將遷往愛迪生；FutureHouse將繼續(xù)培養(yǎng)人工智能科學家，以加速生物學領域的基礎研究。
2025，AI科學家爆發(fā)
多家巨頭也看到了AI科學家的重大潛力，紛紛押注這一未來。
OpenAI震撼發(fā)布GPT-5，該模型特別擅長對復雜數(shù)據(jù)進行深度推理，可以充當人類的科研助手，例如深度分析科學文獻或臨床數(shù)據(jù)。
GPT-5的首批測試者就包含頭部藥企安進 、 mRNA疫苗巨頭莫德納，其中安進率先將GPT-5應用于藥物設計領域。
前不久，萬億AI獨角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進軍生命科學領域。
目前，Anthropic正在和合作伙伴打造一個基于大模型+Agent Skills+科研知識庫+科研工具的科學生態(tài)，跨國醫(yī)藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。
除開硅谷科技巨頭外，風投機構(gòu)們也在押注這一顛覆性領域，押下了巨大的賭注。
今年10月，科學智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達等機構(gòu)的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。
要知道，該公司僅僅走出隱匿模式半年，就累計融資5.4億美元，投資者包括木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機構(gòu)，顯示了市場對其顛覆性潛力的強烈信心。
Lila并非單純的高科技公司，而是擁有一個野心勃勃的計劃：打造世界上第一個科學超級智能平臺。
如今，Lila通過AI大模型+機器人自動化實驗室+專用硬件的深度集成，讓AI智能體從智力規(guī)劃的層面上，賦予其實體功能。
未來，它將構(gòu)建一個從提出假設→設計實驗→自動化執(zhí)行→分析結(jié)果→學習迭代的完整科學研究閉環(huán)系統(tǒng)。
Lila這類公司的出現(xiàn)，標志著AI for Science（AI4S）領域正從一個前沿概念，快速邁向一個技術(shù)深度融合、資本高度聚焦，并追求規(guī)模化商業(yè)價值的新階段。
與此同時，不止Lila Sciences、OpenAI、谷歌等海外公司，國內(nèi)的晶泰科技、深勢科技均在深度布局AI4Science。
通過量子物理+自動化實驗室+AI大模型的深度耦合，晶泰科技成功用于藥物研發(fā)、材料、新能源等前沿領域。
當然，科學研究本身充滿不確定性，AI能否帶來深入的洞察并最終轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品，是核心的挑戰(zhàn)。
畢竟，人類科學家也需要休息，需要投入大量的精力學習新領域。
但AI科研系統(tǒng)可以7*24小時自主發(fā)現(xiàn)新反應、新想法，并不斷試錯和迭代。
在學科不斷交叉融合背景下，或許，我們將迎來新知識與產(chǎn)品的爆發(fā)。
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