上海集聚全國半數以上融資租賃從業人員,人才已成為行業可持續高質量發展的核心競爭力。為深入貫徹關于新時代人才工作的重要思想,落實市委市政府人才工作部署,加快上海金融人才高地建設,以高水平人才隊伍賦能行業提質增效、服務上海金融人才發展大局,在市委金融辦等單位指導下,上海市融資租賃行業協會于2025年12月2日下午成功舉辦第三屆行業人才發展大會。今年,經過層層選拔,5位拔尖人才與10位青年英才脫穎而出,入選行業精英榜單。讓我們走近這些拔尖人才和青年英才,傾聽他們和融資租賃的故事。
青年英才
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陳玉哲
太平石化金融租賃有限責任公司
信息技術部總經理
中國產業迭代正從 “要素驅動” 轉向 “創新驅動”,對融資租賃的需求已升級為 “全生命周期服務”,亟需全面提升全要素生產率。而融資租賃業務天然帶有 “非標準化” 基因:從能源化工設備到飛機船舶,租賃物類型繁多、價值高昂、管理成本高漲、監管嚴格,傳統管理模式已難以適配。陳玉哲的破局之道,始于一套覆蓋全業務鏈條的數字架構。他從大型國有銀行總行的技術攻關先鋒,到太平石化金租數字化的組織者,他帶領團隊搭建數字化體系、落地智能化應用、激活數據價值,不僅讓科技成為公司高質量發展的“助推引擎”,更以 “數字租賃”范式為行業數字化轉型提供了可復制的 “太平石化方案”。
01 擁抱AI 實現租賃業務管理“一鍵式”支撐
中國產業變革的動能轉換,既需存量設備的智能化改造,更需新興領域的風險可控。作為資產與資金雙向運營的行業,租賃業務面臨諸多挑戰:承租人風險未全面掌握、租賃物權管理風險高、供應鏈條增多帶來更多合規風險、跨區域資產監控難等 —— 這些正是陳玉哲深耕智能技術的靶向領域。他帶領團隊解構業務將 RPA、OCR、大語言模型、大數據等技術嵌入全流程,打造 “一鍵式” 智能支撐體系:通過建立會計規則引擎、 OCR 等技術智能解析客戶企業復雜財報,識別效率提升數倍;通過率先本地化部署開源大模型,搭建覆蓋制度、行業政策的知識庫,進一步推動完善報告自動化功能(如盡調報告)。
這些技術落地并非孤立存在,而是需要租賃業務管理數據的“一體化”,陳玉哲牽頭健全數據治理體系,建成算力、服務、數據、智能四大平臺,將租賃的復雜流程進行 “標準化” 重構,并積極引入外部數據,在確保數據安全下提升數據的及時性、完整性和易用性,充分釋放數據要素價值,完善重要數據目錄、數據分級分類、數據標準、指標體系等基礎工程,深化數據治理和科技創新多向賦能,讓公司實現了更快捷服務支持、更高效合規管控、更友好用戶體驗。
02 架構不是技術堆砌 是產業需求的鏡像
打開太平石化金租數字化大屏界面,屏幕上跳動著遍布全國的飛機、船舶、綠色電站等資產動態數據 —— 這些數據背后,是陳玉哲團隊構建的“治用結合” 數據治理策略,和“AI+租賃”的生態探索,已經從架構搭建實現了應用落地,科技力量已由以往的后臺支撐轉變為輔助牽引。陳玉哲的每一步實踐都緊扣租賃與產業迭代脈搏,既要解決重資產租賃管理的傳統痛點,又要適配綠色化、普惠化、國際化、智能化的新需求。
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