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      AI搶飯碗,大齡打工人受沖擊,中國學者點破局關鍵

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      最近幾年,就業市場上的兩個現象越來越扎眼:一邊是剛畢業的年輕人擠破頭找工作,卻發現很多入門崗位被AI搶了。

      另一邊是年過四十的大齡打工人,明明還想干活,卻因為跟不上技術節奏、遭遇年齡歧視,慢慢被市場邊緣化,這種年輕人難入職、中年人被擠出的困境,讓不少家庭都犯了愁。



      其實不只是個人和家庭焦慮,就業問題早已是社會關注的核心議題,在近期的財經年會上,中國社會科學院的蔡昉教授就把這個問題說透了。

      他認為,當下就業、收入和大家對未來的信心是綁在一起的,而要解決這些問題,關鍵不是靠零散的政策,而是靠建立一套穩得住、靠得住的制度。

      今天咱們就順著這個思路,聊聊AI時代下的就業難題,以及到底該怎么破局。



      現在找工作,最尷尬的莫過于兩頭難,很多人以為就業難只是年輕人的專利,其實年過四十的大齡勞動者,處境可能更難。



      這兩類人的困境,看似不同,根源都和技術變革尤其是AI的普及脫不了關系。



      但現在不一樣了,AI的出現直接端了不少這類崗位的飯碗,就像蔡昉教授說的,像ChatGPT這樣的工具。

      已經能幫法學專業的畢業生整理卷宗、查案例,那些原本留給新人練手的崗位,現在機器就能干,而且又快又省成本。



      年輕人要么得靠更高的學歷內卷,要么就得被迫轉行,就業難度自然大幅上升。

      其實不只是國內,國外也是如此,美國不少年輕人為了避免被AI替代,甚至放棄了上大學,轉而學電工、水管工這些需要動手能力、機器難替代的技術活。



      再看大齡勞動者的困境,他們面臨的不是找不到入門崗,而是被市場淘汰的風險。很多四十歲以上的打工人,年輕時靠手藝或經驗站穩了腳跟,但隨著數字化、AI的普及,慢慢跟不上節奏了。

      他們不僅要面對不會用智能工具的數字鴻溝,還要應對看不懂新技術的技能鴻溝,現在又多了一道跟不上AI節奏的智能鴻溝。



      這三道鴻溝疊在一起,讓他們在就業市場上越來越被動,更讓人無奈的是,大齡勞動者的困境往往被隱藏了。

      年輕人找不到工作,會被統計到失業率里,但大齡人找不到工作,很多時候就直接躺平退出勞動力市場了,連失業率都不算。



      就像蔡昉教授提到的,勞動者的就業率在四十歲左右達到頂峰,之后就慢慢下降。

      不是他們不想干,而是企業更愿意招年輕、能快速適應新技術的員工,年齡歧視成了他們邁不過的坎。



      除了這一老一小的問題,現在就業市場還有個明顯的變化,就是越來越多的人成了靈活就業者。

      比如外賣騎手、網約車司機、平臺主播這些,沒有固定的公司,沒有正式的勞動合同,社保也得自己交。



      蔡昉教授特別強調,靈活就業不是不穩定就業的代名詞,不能因為工作方式靈活,就剝奪勞動者該有的保障。



      就業是收入的源頭,就業市場出了問題,收入自然會受影響,現在大家普遍感覺錢難賺,一方面是收入增長變慢了,另一方面是不同人群之間的收入差距在變大,這兩個問題其實是連鎖反應。



      先說說收入增長放緩的問題。以前經濟增長快,企業擴張需要人,就業崗位多,工資自然水漲船高。

      但現在經濟增長速度慢下來了,企業招人沒那么積極了,就業崗位的增長也跟著放緩,收入增長的速度自然就降了下來。



      尤其是那些被AI替代、被迫轉向靈活就業的人,收入穩定性差,增長就更難了。

      那些能掌握AI技術、在高科技行業工作的人,收入越來越高,而那些被AI替代、只能做低門檻靈活就業的人,收入很難提升。



      這種強者愈強、弱者愈弱的趨勢,如果不加以干預,會越來越明顯,就拿我們身邊來說,同樣是三十多歲的人,有人在互聯網公司做AI相關工作,年薪幾十萬。

      有人因為原來的工廠引入自動化設備被裁員,只能去做外賣騎手,月薪幾千塊,兩者的差距一目了然。



      收入問題不只是賺多賺少的問題,還影響大家的消費信心,如果大家都覺得未來收入不穩定、差距越來越大,就不敢花錢、不敢消費,反過來又會影響經濟增長。

      形成惡性循環,所以解決收入問題,不只是為了讓大家多賺錢,更是為了讓整個經濟循環起來。



      聊到這里,可能很多人會覺得焦慮:AI搶飯碗、收入上不去、未來沒信心,難道就沒出路了嗎?其實不是的。



      蔡昉教授的核心觀點就是:我們不缺解決問題的資源,缺的是能讓大家安心的制度,簡單說,就是通過制度設計,把那些不確定的事情,變成大家心里有數的事情。

      對于年輕人,不能只讓他們自己內卷,政府和企業要聯手提供針對性的培訓,比如圍繞AI相關的配套崗位開展培訓,讓年輕人掌握機器替代不了的技能。



      對于大齡勞動者,要搭建專門的技能提升平臺,比如用AI本身來幫助他們培訓,有研究顯示,AI訓練對四十歲以上的客服人員提升特別明顯。

      能讓他們的服務質量和收入都提高,這種用技術解決技術帶來的問題的思路,值得推廣,破歧視就是要把反對年齡歧視落到實處,蔡昉教授提出,應該把消除年齡歧視寫進就業相關的法律里。



      這個建議非常有必要,現在很多企業招聘時明里暗里寫著35歲以下,這種歧視不僅剝奪了大齡勞動者的就業權利,也浪費了寶貴的人力資源。

      建體系就是要完善靈活就業者的保障制度,不能因為工作靈活,就不管他們的社保、工傷等權益。



      可以探索建立適合靈活就業者的社保體系,比如允許他們按靈活的方式繳納社保,降低繳費門檻,同時明確平臺企業的責任,讓平臺也承擔起一部分保障義務。

      人力資源和社會保障部最近也出臺了相關政策,強調要暢通靈活就業者的維權渠道,提供精準的就業幫扶,這都是很好的開始。



      對于那些實在找不到工作的人,要通過公益性崗位安置、社會救助等方式兜底。比如政府可以開發一些社區服務、養老護理等適合大齡勞動者的崗位。

      讓他們能有穩定的收入來源,同時,要做好就業和救助的銜接,比如低保家庭的人找到工作后,不要馬上取消低保,給予一定的過渡期限,讓他們敢于就業。



      最后也是最核心的,是通過制度建設穩定大家的預期,現在很多人的焦慮,不是因為現在過得不好,而是因為對未來沒底。

      擔心自己老了沒人養,擔心孩子找不到工作,擔心自己被AI替代后沒出路,要消除這種焦慮,就需要建立一套完善的制度體系。



      蔡昉教授有一組數據很有說服力:雖然未來老齡化會越來越嚴重,養老負擔會加重,但我國勞動生產率的增長速度,其實比老齡化的速度還快。

      尤其是AI技術,預計到2035年能讓經濟總量多增長20%,這說明我們有足夠的能力應對這些問題,關鍵是要通過制度讓大家公平地分享這些紅利。



      如果能讓每個人都相信,只要努力工作,就能獲得穩定的收入,只要遇到困難,就有制度兜底,大家的焦慮自然會減少,對未來的信心也會增強。



      總結一下,AI搶飯碗、大齡勞動者被擠出市場,這些問題不是技術本身的錯,而是我們的制度沒能跟上技術變革的步伐。



      解決這些問題,不能靠零散的政策補丁,而要靠一套覆蓋就業、收入、社保的完整制度體系。

      當制度能給大家足夠的安全感,就業不再難、收入有保障、未來有盼頭,所謂的焦慮自然會煙消云散,這不僅是解決當下困境的關鍵,也是未來經濟持續健康發展的底氣所在。

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