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      AI云加速走向Agent 落地,百度、阿里雙雄格局顯現(xiàn)

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      大廠對于AI Agent的眼紅,已經(jīng)躍然紙上。

      12月18日,ChatGPT 版應(yīng)用商店正式上線。OpenAI按“精選/生活方式/工作效率”等分類列出多款應(yīng)用,如PS、Apple Music、Canva等等。此前,OpenAI已經(jīng)融合ChatGPT、Deep Research、Operator“三劍客”,試圖打造ChatGPT“統(tǒng)一智能體”,Agent已經(jīng)成為OpenAI的重中之重。

      這一趨勢并非孤例。今年,微軟發(fā)布多項(xiàng)工具含 GitHub Copilot代理、Azure SRE代理,助力開發(fā)及運(yùn)維,試圖構(gòu)建企業(yè)級 AI 模型與智能體全生命周期管理體系。

      谷歌依托 AIStudio兼顧B/C端多場景,目前形成了業(yè)務(wù)活動層、數(shù)據(jù)綜合層、數(shù)據(jù)控制層、數(shù)據(jù)層等基礎(chǔ)設(shè)施體系。

      亞馬遜/Anthropic依托AWS,服務(wù)中小企業(yè),側(cè)重算力銷售與便捷部署,通過Claude模型提供實(shí)用性極強(qiáng)的工具。

      在國內(nèi),百度智能云在今年對Agent Infra進(jìn)行了全面升級,正式發(fā)布百度千帆4.0全新版本,

      通過構(gòu)建模型服務(wù)、工具服務(wù)、Agent開發(fā)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)以及Agent運(yùn)行環(huán)境等,全面驅(qū)動企業(yè)智能體進(jìn)化。

      可以看到,Agent 已從概念階段,進(jìn)入到各大廠商真刀真槍的基礎(chǔ)設(shè)施競爭。

      百度、阿里沖到領(lǐng)導(dǎo)者象限

      CBINSIGHTS預(yù)計,2032年,AI Agent營收有望達(dá)1036億美元,年復(fù)合增長率為44.9%。Gartner與IDC也在多份預(yù)測中指出,2035年后,Agent將成為認(rèn)知共生的人類助手、智能體即應(yīng)用將成主流。

      這一變化,正在倒逼云服務(wù)商進(jìn)行底層邏輯的重構(gòu)。在傳統(tǒng)模式下,云計算更多遵循“租卡思維”,經(jīng)營模式是粗放狀態(tài),普遍是買來GPU裝進(jìn)機(jī)柜,對外提供AI算力服務(wù)。但從生成式AI開始,發(fā)生了幾個顯著變化。

      首先,大模型訓(xùn)練與推理對算力的需求呈指數(shù)級增長,GPU 價格飆升,單純依靠租卡已難以承受成本與供給壓力。

      其次,英偉達(dá)在高端 GPU 上的統(tǒng)治地位、臺積電先進(jìn)封裝產(chǎn)能的緊張,以及全球供應(yīng)鏈的不確定性,使云廠商面臨“有錢也未必買得到卡”的風(fēng)險。

      更重要的是,企業(yè)對云服務(wù)的需求,已從單一算力,轉(zhuǎn)向更綜合、更可量化的 AI 能力。一方面,AI正在加速應(yīng)用層分化,新的智能體打造,需要AI云服務(wù)提供綜合能力。另一方面,國內(nèi)AI應(yīng)用加速從簡單數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)向復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)進(jìn)階。企業(yè)不再為功能付費(fèi),而是為可量化KPI或直接收益買單。 企業(yè)開始像部署人力資源一樣部署AI資源,需要更為精細(xì)化、更體現(xiàn)效果的服務(wù)。

      云服務(wù)的關(guān)鍵詞已經(jīng)從重產(chǎn)品演化到重能力上,具體體現(xiàn)就是,IaaS、PaaS、SaaS等注重服務(wù)模型的關(guān)鍵詞熱度在下降,AI Infra、Agent Infra等智能體相關(guān)的關(guān)鍵詞走到臺前。

      范式轉(zhuǎn)移,意味著當(dāng)前階段,市場正在進(jìn)入新的洗牌周期。這個階段的AI云服務(wù)商,不是簡單的支持者,而是生態(tài)的主導(dǎo)者、行業(yè)規(guī)則的參與者,這是任何大廠都無法視而不見的行業(yè)變化。

      在這一背景下,國內(nèi)大廠紛紛提速布局Agent。除了百度,阿里云也開始飽和式投入Agent;騰訊在本周進(jìn)行了架構(gòu)層面的調(diào)整,新成立AI Infra部等多部門。

      目前,市場格局已經(jīng)具備雛形。Forrester最新的AI云報告顯示,百度智能云獲評行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者象限,產(chǎn)品能力得分第一,戰(zhàn)略布局得分第二,與阿里云位列領(lǐng)導(dǎo)者象限TOP2。其中,產(chǎn)品能力維度得分第一的百度智能云,在18項(xiàng)產(chǎn)品能力評估中斬獲14項(xiàng)滿分,是滿分項(xiàng)最多的AI云廠商。



      結(jié)合今年以來諸多第三方報告看,在Agent落地元年,百度、阿里已經(jīng)沖到了第一梯隊(duì)。

      問題在于,為什么是它們?

      全棧布局,重新定義“AI云”

      無論是百度、阿里,還是全球其他AI玩家,全棧布局、自研生態(tài),已經(jīng)成為Agent的主流打法。

      以百度為例,其圍繞 AI Infra 與 Agent Infra,構(gòu)建起從芯片到應(yīng)用的完整能力閉環(huán)。

      在關(guān)鍵的算力領(lǐng)域,百度智能云打造出昆侖芯+百舸AI計算平臺,為企業(yè)提供高性能、高性價比的算力支撐。今年,百度一口氣亮相了M100和M300兩款昆侖芯產(chǎn)品,并宣布未來5年按年上新,這在國產(chǎn)AI芯片里極為罕見。

      依托芯片,百舸AI計算平臺能夠在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、算力服務(wù)、推理服務(wù)以及訓(xùn)推一體服務(wù)層面,提升訓(xùn)練、推理效率。

      Agent Infra面向企業(yè)級生產(chǎn)場景,提供企業(yè)級Agent開發(fā)平臺。百度智能云的服務(wù)主要包含五大維度,分別為模型服務(wù)、工具服務(wù)、Agent開發(fā)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)以及Agent運(yùn)行環(huán)境。

      拆解百度智能云的布局,從芯片到算力儲備,從大模型能力,到模型層應(yīng)用,是一整套閉環(huán)體系,

      且全部自研。



      百度并不是孤例,國外大廠中,目前發(fā)展最犀利的谷歌,同樣也是走全棧自研路線。今年谷歌發(fā)布了自研芯片TPU v7,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從底層芯片、編譯器、模型架構(gòu)到終端應(yīng)用,所有環(huán)節(jié)都在同一個技術(shù)體系內(nèi)協(xié)同進(jìn)化。因此,哪怕在市場份額上谷歌暫時還與AWS、Azure存在差距,但完整且自洽的技術(shù)閉環(huán),讓谷歌云真正呈現(xiàn)出厚積薄發(fā)之勢。

      大廠Agent之爭的本質(zhì),是爭奪AI生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。想要定義生態(tài),看的不是“單點(diǎn)強(qiáng)勢”,而是生態(tài)體系、綜合能力,這是百度、阿里取得領(lǐng)先的關(guān)鍵所在。這兩家企業(yè)的表現(xiàn)印證著,行業(yè)的競爭模式正在被深刻顛覆。

      自研生態(tài),Agent的全面比拼

      全球范圍內(nèi),圍繞Agent的競爭,AI云服務(wù)商不斷在算力、應(yīng)用層面補(bǔ)課,這是一場關(guān)于自研生態(tài)的較量。

      算力是極為關(guān)鍵的一環(huán)。OpenAI與微軟、谷歌、甲骨文簽約,走向多元供給;AWS自研芯片已經(jīng)涉及Graviton(通用計算)、Trainium(訓(xùn)練)、Inferentia(推理)等關(guān)鍵環(huán)節(jié);百度昆侖芯三萬卡集群,可同時支撐多個千億參數(shù)大模型訓(xùn)練,是國產(chǎn)AI算力集群的一大里程碑。

      算力之下,框架與模型服務(wù)也在逐步展開。百度千帆已經(jīng)做到支持150+SOTA模型全場景覆蓋。提供精準(zhǔn)的思維鏈控制能力,支持簡單場景簡單思考、復(fù)雜場景深度思考。微軟 Copilot Studio、阿里云百煉等也在背靠巨頭生態(tài)、提供一站式服務(wù)平臺。

      在應(yīng)用端,可能將會是接下來Agent之爭的關(guān)鍵勝負(fù)手。ChatGPT 版應(yīng)用商店上線,預(yù)示著應(yīng)用層即將進(jìn)入新的階段,基于AI大模型,應(yīng)用層將迎來全方位的更新,這對于AI云服務(wù)的工具能力提出了更高的要求。

      成熟的體系有助于快速給企業(yè)提供高完善度的服務(wù)體驗(yàn)。在這方面,大廠原有的基因可能轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)優(yōu)勢。以百度為例,多年來,百度已經(jīng)打造了AI搜索、百度地圖、百度文庫/網(wǎng)盤及小度智能終端等,覆蓋網(wǎng)頁搜索、數(shù)據(jù)處理、生活服務(wù)核心場景。這些為企業(yè)級高頻需求提供了強(qiáng)有力支撐,也事實(shí)上對百度智能云的能力帶來了加成。

      李彥宏曾表示:“當(dāng)AI能力被內(nèi)化,成為一種原生的能力,智能就不再是成本,而是生產(chǎn)力。”短短3年間,AI已經(jīng)快步跑到Agent落地階段,從早期的“千模大戰(zhàn)”到大廠游戲,再到如今的百度、阿里雙雄爭霸,AI競爭的輪廓與市場局面,已經(jīng)愈發(fā)清晰。當(dāng)前的Agent之爭能夠看出來,真正的生產(chǎn)力時代正在到來。

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