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      LeCun創業首輪估值247億!Alexandre當CEO

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      • 克雷西 發自 凹非寺
        量子位 | 公眾號 QbitAI

      LeCun在Meta的Last Day還沒來,新公司又被曝出更多細節。

      前腳LeCun本人在播客當中宣布了新公司名稱,現在融資和估值目標就被《金融時報》曝光了。

      這家名為Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs)的新公司,計劃于明年一月正式亮相,目標估值30億歐元(約247億人民幣)。



      AMI Labs的研究方向,就是LeCun一直主推的“世界模型”,而且將走開源路線,老東家Meta也將與其保持合作。

      另外,曝料也透露了AMI Labs的CEO人選并非LeCun本人,而是他的一位老部下。

      LeCun不當CEO

      新公司AMI Labs定于2026年1月在巴黎正式啟動,在Meta逐漸轉向封閉生態的背景下,LeCun選擇了他在學術界一貫堅持的開源路線。

      而且在技術層面,AMI Labs選擇了比主流的LLM更具挑戰性的道路——死磕“世界模型”。

      因為在LeCun看來,基于自回歸機制的LLM存在根本性的邏輯缺陷,它們只是在統計概率上預測下一個字符,并不真正理解物理世界的運行規律。

      他曾在多個場合直言,現有的LLM路線是通往AGI的“死路”,其智能水平甚至不如一只狗——因為狗能通過觀察理解物理世界的因果關系,而單純靠文本訓練的AI做不到。



      為此,新公司將通過JEPA(聯合嵌入預測架構)來構建技術底座。

      這套架構的核心邏輯在于“抽象”與“規劃”:它不再像視頻生成模型那樣試圖預測每一個像素點,而是在抽象的表示空間中學習、預測未來的狀態。

      這種方式能讓AI像人類或動物一樣,忽略無關的背景噪聲,專注于理解關鍵信息的動態變化,從而具備真正的推理和規劃能力。

      在資本運作方面,AMI Labs的起步規格也非常高。

      據《金融時報》稱,公司正以30億歐元的目標估值尋求首輪5億歐元(約41億人民幣)融資。



      順便提一句,LeCun的老東家Meta也將與AMI Labs建立合作,但不會直接注資。

      至于公司的CEO人選,LeCun本人大概率不會出任CEO。

      這一安排也符合LeCun一貫的科研志趣——這位65歲的圖靈獎得主曾多次表示,自己的核心動力是“提升人類智能”,而非陷入行政管理與財務報表的瑣事中。

      而CEO職位的人選則被曝是醫療AI獨角獸Nabla的創始人兼CEOAlexandre LeBrun。



      誰是LeBrun?

      這一被寄予厚望的CEO人選,是與LeCun有著深厚淵源的“老戰友”。

      作為法國科技圈知名的連續創業者,LeBrun目前的公開身份是醫療AI獨角獸Nabla的創始人兼CEO。

      他即將出任AMI Labs CEO的消息,也是由Nabla聯創兼COODelphine Groll向媒體透露的。

      Groll在聲明中表示,LeBrun將轉任Nabla的執行董事長,通過職權交割完成善后工作。



      LeBrun是巴黎高等電信學校碩士,1999年畢業。

      隨后,他的職業生涯起步于商旅技術公司KDS(現為美國運通旗下Amex GBT Neo),并于2002年開啟了連續創業之路。

      那年,他創立了客戶服務AI公司VirtuOz,隨后成功將其打造為行業先驅,最終被語音技術巨頭Nuance收購。



      而他與LeCun的交集,則始于2015年的一次關鍵并購——當時他創立的語音交互平臺Wit.ai被Facebook高價收購,他也隨之正式加入了Meta的技術生態。

      進入Meta后,LeBrun出任了FAIR的工程負責人,是LeCun的直接下屬,主要職責是協助作為首席科學家的LeCun管理實驗室的工程團隊,將前沿的科研理論轉化為可驗證的工程實踐。

      三年后,2018年,LeBrun離開了FAIR,開啟新的Nabla創業征程。



      這段在FAIR共事三年的經歷,無疑將為兩人未來在AMI Labs的再度聯手奠定了信任基礎。

      如果這一任命最終落地,AMI Labs將形成“LeCun主內負責科研、LeBrun主外負責商業”的雙核架構。

      對于已經65歲的LeCun來說,這或許是他職業生涯中的又一次豪賭。

      他在最近的播客節目中坦言,盡管到了可以退休的年紀,妻子也希望他回歸家庭,但他無法停下,因為“提升人類智能”的使命尚未完成。

      這也正是AMI Labs成立的初衷——拋棄當下大模型的捷徑,去啃下物理世界認知這塊最硬的骨頭。


      https://www.ft.com/content/d88729c0-c44f-4530-b888-bafa29ee0446

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