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自AI橫空出世以來到今天,其價(jià)值正在變得越來越“具體”。甚至就在幾個(gè)月前,大家還在談?wù)摯竽P偷幕糜X、說它的“大概其”,把它當(dāng)成一個(gè)博學(xué)的但有點(diǎn)滿嘴跑火車的聊天對(duì)象。但現(xiàn)在,實(shí)際上Agent(智能體)已經(jīng)大規(guī)模落地了,它能讀懂具體的文檔,能操作具體的軟件,能寫出一段直接可運(yùn)行的、不再需要人去Debug的代碼。甚至豆包手機(jī)直接把苦力都干完了。AI正在從“云端”下沉到“泥土”里。AI 的演進(jìn)方向會(huì)更加“具體”,而這種趨勢(shì)倒逼著人類的生存空間,必須向“抽象”遷移。
越具體的執(zhí)行,越抽象的競(jìng)爭(zhēng)
沒人懷疑AI的進(jìn)化速度,在它的坐標(biāo)系里,凡是可以被量化、被步驟化、被“具體”描述的任務(wù),正在被逐一攻破。以前我們認(rèn)為,“具體”是護(hù)城河。一個(gè)會(huì)計(jì)核算得越準(zhǔn),一個(gè)程序員代碼寫得越快,一個(gè)運(yùn)營(yíng)把Excel表做得越花哨,他們的價(jià)值就越高。因?yàn)樵谀莻€(gè)時(shí)代,“執(zhí)行”本身就是稀缺資源。但如今,當(dāng)AI能瞬間把這些“具體”填滿時(shí),人與人的競(jìng)爭(zhēng),開始變得更富“玄學(xué)”了。
這不僅是分工的變化,更是維度的變化。
一、企業(yè)的“空心”與“實(shí)心”
把這個(gè)邏輯放到企業(yè)管理的現(xiàn)場(chǎng),這種反差更有沖擊力。兩三年前,看一個(gè)高管忙不忙,是看他手里具體的“事”多不多——盯庫(kù)存、改PPT、審報(bào)表。那時(shí)候,他的權(quán)威建立在對(duì)細(xì)節(jié)的掌控上。現(xiàn)在呢?隨著AI介入,庫(kù)存預(yù)警是自動(dòng)的,數(shù)據(jù)分析是實(shí)時(shí)的,甚至連基礎(chǔ)決策建議都是系統(tǒng)生成的。AI把這些具體的臟活累活全干了,而且干得比人好。
AI越具體,管理者就越抽象。現(xiàn)在的管理者,如果還試圖通過“比AI更懂細(xì)節(jié)”來建立威信,那是自取其辱。他被迫從“監(jiān)工”變成了“布道者”。他需要去思考那些 AI 無法計(jì)算的東西:
愿景:我們到底要去哪?(AI能導(dǎo)航,但不能決定目的地)
士氣:團(tuán)隊(duì)的焦慮如何安撫?(AI能生成安慰的話術(shù),但無法提供在場(chǎng)的溫度)
倫理與美學(xué):什么是對(duì)的?什么是高級(jí)的?
未來的企業(yè),“手”是AI的(無比具體),而“心”必須是人的(高度抽象)。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),最終會(huì)變成管理者“抽象能力”的競(jìng)爭(zhēng)——即你定義意義、凝聚人心、判斷價(jià)值的能力。
二、個(gè)體的“匠人”與“哲人”
這種壓迫感,對(duì)個(gè)人而言更為直接。我有個(gè)做設(shè)計(jì)的朋友,以前他的驕傲在于“手活兒”:這里的光影怎么調(diào),那里的像素怎么修。那是他安身立命的“具體”。現(xiàn)在,Nano banana pro幾乎可以立即直接生成可交付的作品,甚至畫得還細(xì)致。他悟道“以前我是個(gè)畫畫的,現(xiàn)在我必須是個(gè)懂審美的導(dǎo)演。”
AI越能搞定具體的“技”,人就越需要磨練抽象的“道”。當(dāng)AI具體到能幫助寫完所有的文案、代碼、郵件時(shí),作為人的價(jià)值,就只剩下了“判斷”和“提問”。
判斷,是因?yàn)锳I給出的選擇太多且太具體,只有擁有抽象審美和價(jià)值觀的人,才能說出“這個(gè)不要,要那個(gè)”。
提問,是因?yàn)锳I的具體能力需要被觸發(fā),只有擁有抽象洞察力的人,才能問出那個(gè)直擊本質(zhì)的問題,把AI的能力引導(dǎo)到對(duì)的地方。
以前我們比誰更像機(jī)器(具體、精準(zhǔn)、無誤),現(xiàn)在機(jī)器真的來了,我們被迫退回到“人”的防線里——去比拼那些模糊的、直覺的、充滿不確定性的東西。
三、別在“具體”的賽道上戀戰(zhàn)
說了這些,我的建議其實(shí)很務(wù)實(shí),盡管它聽起來很虛:不要試圖在“具體”的維度上跟隨或者取勝AI。 那是注定失敗的戰(zhàn)爭(zhēng)。AI會(huì)越來越快、越來越準(zhǔn)、越來越便宜。
我們應(yīng)當(dāng)感到慶幸,終于從繁瑣的“具體”中被解放出來;也應(yīng)當(dāng)感到警醒,畢竟很多人其實(shí)已經(jīng)喪失了“抽象”的能力。太多人習(xí)慣了聽指令,習(xí)慣了做題,習(xí)慣了圍著這個(gè)世界的表層打轉(zhuǎn),畢竟曾經(jīng)這樣的確能混口飯吃。AI越具體,人就越需要抽象。這是AI時(shí)代的新的基本的生存策略。
從今天起,去關(guān)心那些無法被數(shù)據(jù)化的東西,去思考那些沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題,去培養(yǎng)那些無法被算法解構(gòu)的直覺。因?yàn)樵谖磥恚切┚唧w的,屬于硅基;而那些抽象的,才真正屬于我們?nèi)恕?/p>
——完——
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