近期小米動作頻頻,一系列技術發布與生態進展密集亮相,從澎湃OS 3一個看似細微的后臺樣式內測,到為IoT開發者降低門檻的MINT平臺發布,再到追求極致推理速度的MiMo大模型。
不難看出,小米正從系統體驗、開發生態與底層AI能力三個維度,同步展開一場深刻的“人車家全生態”進化。
關鍵筆者發現這些動作并非孤立,而是共同勾勒出小米在軟件與AI時代構筑護城河的清晰路徑,這也是值得期待的地方。
那么接下來就針對近期發生的事情,一起來和大家做一個揭秘,看看到底有多少驚喜值得大家進行期待吧。
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首先是澎湃OS3,據說新機的一項新特性在社區開啟內測,也就是采用后臺堆疊排布樣式,用戶可在系統設置的桌面選項中,切換這一全新任務管理視圖。
這種設計并非首創,其理念可追溯至2009年的webOS,后被蘋果iOS等系統采納,它的核心優勢在于能以時間順序、卡片層疊的方式,呈現更大的應用預覽界面,直觀且操作流暢。
而小米在保留經典縱向、橫向樣式的基礎上引入此功能,是對用戶多樣化偏好與操作習慣的細致回應。
這看似只是一個UI選項的豐富,實則體現了澎湃OS在系統交互層面持續打磨的匠心,對于消費者來說,體驗上也會更好。
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如果說系統交互是用戶能直接感知的前臺,那么開發平臺就是支撐生態繁榮的后臺,在2025小米人車家全生態合作伙伴大會上,小米自研的MINT統一模型部署平臺正式發布。
據了解,該平臺發布的目的很清晰,那就是解決AIoT開發中的核心痛點,比如AI模型部署復雜、優化難度高、跨平臺適配成本大。
簡單來說MINT平臺就像一個高度智能的端到端流水線,為開發者提供了開箱即用的芯片級優化能力、跨廠商算法集成支持,以及自研的模型小型化技術。
重點是MINT的賦能已初見成效,小米智能門鎖4 Pro、米家掃拖機器人5 Pro等產品已受益于此,實力可謂是很強。
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而且不難看出,AI能力是未來生態的大腦,小米在此領域的投入非常大,并且通過Xiaomi MiMo大模型團隊的最新成果得以集中展現。
比如近期團隊開源了MiMo-V2-Flash模型,這是一款專為智能體(Agent)設計的MoE模型,總參數量達309B(活躍參數量15B),其最突出的標簽就是快。
據團隊負責人羅福莉解釋,該模型圍繞極致推理效率進行結構設計,通過創新的三層MTP推理加速并行Token驗證技術,實現了2.0至2.6倍的推理速度提升。
值得一提的是,在追求速度的同時,能力并未妥協,該模型在代碼和智能體評測基準上,達到了全球開源模型的Top 2水平,并初步展現出模擬世界的能力。
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然后羅福莉的加入與團隊的快速產出,顯示了小米在頂級AI人才與前沿技術攻關上的決心與實力。
她提出的下一代智能體應是“理解世界并與之共存”的觀點,也指明了小米AI研發向現實世界應用落地深耕的方向。
另外在更底層的物聯網基礎設施層面,小米的開放戰略也在結出碩果,這也是值得進行期待的關鍵要素。
盧偉冰宣布,小米開源物聯網嵌入式軟件平臺OpenVela的全球合作伙伴已突破100家,搭載設備超1.6億臺。
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需要了解,OpenVela脫胎于小米自研的Vela系統,其特點是極度輕量、高適配性,最小僅需8KB內存,能靈活部署于從簡單IoT芯片到車用MCU的各種硬件中。
目前它已賦能超過1500個品類的產品,將其核心代碼開源,是小米構建底層技術標準、吸引全球開發者共建生態的關鍵一步。
再加上合作伙伴數量的快速增長,標志著該平臺正在獲得產業界的廣泛認可,因此對于小米生態發展來說,都是一件好事。
所以從澎湃OS 3一個細微交互的打磨,到MINT平臺對開發者的賦能;從MiMo大模型對極致性能的追求,到OpenVela對生態底座的構建,都意味著其實力變得越來越強了。
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總而言之,好用的系統吸引用戶,強大的平臺賦能開發者,先進的AI模型提供智能內核,開放的標準匯聚生態力量。
那么問題來了,大家對小米近期的一系列動作有什么想表達的嗎?歡迎回復討論。
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