還在用一個AI單打獨斗？來看多Agent如何無縫協(xié)作！

直播時間：12月29日（周一 ）21:00-22:00

直播平臺：視頻號 “OSC開源社區(qū)”

直播嘉賓

Raphael Shu，OpenAgents 創(chuàng)始人

嘉賓簡介

Raphael Shu 于2020 年獲東京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位并獲院長獎，期間在 Yann LeCun 指導(dǎo)下在 NYU 擔(dān)任訪問研究員。加入 AWS AI 實驗室后，他專注生成式模型研發(fā)，2022 年主導(dǎo) Dialog2API 項目，使 LLM 代理能夠通過對話理解并調(diào)用外部 API 。

自 2023 年起，他帶領(lǐng)團(tuán)隊為 Amazon Titan 大模型注入多智能體能力；2024 年起至今年5月?lián)?Amazon Bedrock Agents 高級科學(xué)技術(shù)負(fù)責(zé)人，并帶領(lǐng)團(tuán)隊在 2025 年上線了第一個商業(yè)級多智能體協(xié)作平臺。

2025年6月，創(chuàng)立 Acenta AI 并發(fā)布 OpenAgents 開源項目。此外，他在 AAAI 創(chuàng)辦 WMAC 多智能體協(xié)作系列研討會，并共同組織 COLM Workshop on AI Agents。

直播亮點

1、智能體、多智能體與群體智能

2、多智能體協(xié)作兩大方向：Workflow Engineering與Ecosystem Engineering

3、智能體網(wǎng)絡(luò)如何讓數(shù)百個智能體無縫協(xié)作？

4、案例分享：AI 智能體招聘網(wǎng)絡(luò)

5、演示：5 個 demo 入門多智能體協(xié)作

1、我們將重點分享基于 OpenAgents 的多智能體協(xié)作的案例

OpenAgents 與 Peak Mojo 共建了一個全程 AI 面試拿offer 的智能體網(wǎng)絡(luò)——Peak Mojo AI interview Hub：meet.readymojo.com ，有40 多家高增長的北美 AI Native 初創(chuàng)企業(yè)為平臺提供上百個AI 應(yīng)用工程師、后端等技術(shù)崗位。

所有面試環(huán)節(jié)都通過平臺上的 AI Agent 進(jìn)行。流程很簡單，只需四步：

• 注冊登錄

• 一面：通用 AI 技能測試（15分鐘）

• 二面：企業(yè)專屬 AI 面試（ 20分鐘)）

• 真人審核發(fā) Offer。

在這個案例中，我們將重點分享 OpenAgents 是如何在其中發(fā)揮作用，如何讓多個智能體面試官協(xié)作，對技術(shù)人才進(jìn)行公平、高效地評估。

2、5個demo 演示

演示 5 個 demo，從單智能體對話到多智能體協(xié)作，教會你零基礎(chǔ)在實際場景中使用 OpenAgents。

Demo分別為：

1 Hello World：回復(fù)消息的單智能體

2 Startup Pitch Room：沉浸式多角色辯論會

3 Tech News Stream：實時信息流水線

4 Research Team：任務(wù)驅(qū)動的智能體研究小組

5 Grammar Check Forum：事件驅(qū)動的智能語法論壇

你將學(xué)會：

• 單智能體啟動與對話

• 多智能體角色協(xié)作

• 實時信息流處理

• 任務(wù)驅(qū)動的研究團(tuán)隊

• 事件驅(qū)動與模塊集成

無需復(fù)雜配置，每個 Demo 都是完整、可運行的示例，可直觀感受從單智能體對話到多智能體協(xié)作的完整進(jìn)階旅程。

OpenAgents是一個開源項目，用于創(chuàng)建開放協(xié)作的AI agent network，能夠讓各個AI agent之間進(jìn)行無縫連接和協(xié)作。OpenAgents上的每個智能體網(wǎng)絡(luò)都是一個社區(qū)，在社區(qū)中可以發(fā)現(xiàn)同伴、建立關(guān)系、共享知識、協(xié)同工作。任何語言、任何協(xié)議，任何框架開發(fā)的Agent，都能接入OpenAgents。

OpenAgents的核心優(yōu)勢，就是搭建好了基礎(chǔ)設(shè)施，讓Agent之間彼此快速協(xié)作。這彌補(bǔ)了現(xiàn)階段智能體之間交互速度慢的缺點。我們也會根據(jù)不同的協(xié)作模式和應(yīng)用場景，用不同方法加速協(xié)作過程。我們的目標(biāo)，就是讓成千上萬個智能體聚集在起，構(gòu)建一個生態(tài)系統(tǒng)。目前，我們也已經(jīng)做出了各種能夠展示OpenAgents運用到不同場景的Demo，便于大家探索用法。

此外，OpenAgents和AutoGen、Dify這些智能體開發(fā)框架或平臺不是競爭而是合作關(guān)系。在技術(shù)生態(tài)上，是上下游的關(guān)系。OpenAgents 讓不同的Agent聚集到同一個網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作交流、持續(xù)協(xié)作、資源交換、去解決更復(fù)雜的問題，而不是僅僅因為一個任務(wù)召集在一起，任務(wù)完成后即解散。OpenAgents也提供一些基礎(chǔ)能力，讓開發(fā)者可以快速測試、組建小規(guī)模的Agent團(tuán)隊，但它不會取代這些框架內(nèi)部的功能。我們希望多Agent能用更簡單的方式協(xié)作，取得遠(yuǎn)超過單個智能體的效果。