哈嘍,大家好,我是小方,今天,我們主要來看看,當全球都在為Sora 2、Veo 3.1這些AI視頻模型歡呼時,一場更接地氣、關乎“誰能用得起的”技術暗戰,已經在國內悄然決出勝負。
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沒錯,最近幾個月,國際大廠的AI視頻模型確實像“神仙打架”,谷歌的Veo 3.1在控制視頻首尾幀上有了新玩法,Runway的Gen-4.5模擬物理效果更真了,但這些炫目的技術演示背后,都有一個繞不開的終極問題:成本。生成一段高質量、哪怕只有10秒的視頻,動輒需要消耗天價算力,等待數分鐘甚至更久,這對于需要快速量產、反復修改的短劇、廣告等內容行業來說,根本玩不轉。
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這就像給大家展示了一輛能飛的概念跑車,但沒告訴你怎么加油,也加不起那個油。而就在上個月,商湯科技在它的產品發布周上,把Seko升級到了2.0版本,它帶來的核心信息很直接:不只看效果,更要看效率和成本,他們解決的不是“能不能生成”,而是“能不能像開水龍頭一樣,廉價、穩定、大量地生成”。
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視頻生成領域有個著名的“不可能三角”:高質量、高速度、低成本,三者難以兼得。你要速度快、成本低,畫面就容易崩;要保證電影級畫質,時間和算力成本就飆上天,很多實驗室里的酷炫模型,一進真實片場就“見光死”。
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商湯破局的關鍵,是一個你可能在技術圈聽過的名字:LightX2V。這個在今年上半年悄悄開源、然后在全球ComfyUI社區爆火的推理框架,下載量早就破了350萬次,現在知道它是商湯和北航的手筆了,它干的活兒,就是把那些龐大的、笨重的視頻生成模型,變得又小又快。
它用了叫“Phased DMD”的階段式蒸餾技術,簡單說,就是把原來需要反復“思考”40步才能畫完一幀的過程,精簡到只要4步,而且畫質損失極小,同時,他們還配套開源了“LightVAE”這種輕量化的視頻編碼器,把對顯存的要求從高高在上的專業級,打到了消費級顯卡也能流暢跑的水平。有測試顯示,在RTX 5090這樣的卡上,生成5秒視頻真的能短于5秒,實現了“強實時”。
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如果說LightX2V解決了算法和工程的“軟”問題,那么Seko 2.0另一個重磅動作,則是在“硬”的層面上給了市場一個新選擇:全面適配國產AI芯片。
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這件事的意義,遠比單純的“國產替代”四個字來得深刻,過去,高性能AI計算幾乎等同于英偉達的GPU,這不僅關乎成本,更關乎產業鏈的自主性。而根據近期一些行業技術社區流傳的實測反饋(非官方,但討論熱烈),在適配了某些主流國產AI芯片后,Seko 2.0生成視頻的質量與英偉達芯片的差距,在多數應用場景下已不易察覺,雖然生成速度可能仍有百分之二三十的差距,但結合國產芯片的定價,其綜合性價比優勢就凸顯出來了。
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所以,當國際大廠還在攀比誰家模型生成的視頻更炫、更逼真時,以商湯為代表的國內力量,已經選擇了一條更務實、更艱難的路徑:把技術做“薄”,把成本做“低”,把門檻做“沒”。
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