谷歌新API調教AI，900道測試題挑戰GPT極限

哈嘍，大家好，今天小睿這篇科技深評，就來拆解谷歌Gemini Agent與GPT-5.2的同日巔峰對決，AI生態戰已進入白熱化！

2025年末的AI圈堪稱“神仙打架”，谷歌與OpenAI在同一天拋出重磅炸彈，前者推出重構級Gemini Deep Research智能體，后者發布代號Garlic的GPT-5.2。

這場精準踩點的技術對決，不僅讓“人類最后的考試”（HLE）成為全球焦點，更標志著AI競爭從基礎模型算力比拼，正式邁入智能體生態主導權的終極博弈。

HLE得分1.4%差距，見證技術突破

這場對決的核心看點，無疑是“人類最后的考試”（HLE）的得分比拼。

根據雙方官方披露數據，谷歌Gemini Deep Research以46.4%的得分險勝OpenAI GPT-5.2的45%，看似微弱的1.4%差距，實則是技術路線的分水嶺。

HLE測試作為衡量AI復雜推理能力的黃金標準，考察的是跨領域知識整合、長鏈邏輯推演等核心能力，谷歌能實現反超，關鍵在于其采用的多步強化學習訓練策略。

谷歌開源的DeepSearchQA基準測試成為另一大焦點。

這個涵蓋17個領域、900道“因果鏈”任務的測試體系，打破了行業缺乏統一衡量標準的困境。

不同于傳統事實性測試，它更注重研究的全面性與可追溯性，而Gemini Deep Research 66.1%的得分，僅以0.9%優勢領先GPT-5.2，也印證了當前頂尖AI的能力已進入“毫厘之爭”階段。值得注意的是，該基準已吸引全球開發者參與測試，有第三方反饋稱，其“結構化引用”要求將推動AI從“內容生成”向“證據鏈提供”轉型。

谷歌重“可信”，OpenAI強“通用” 兩款產品的核心差異，在技術路線上體現得淋漓盡致。

而全新開放的Interactions API，更讓開發者實現對智能體推理步驟、任務狀態的精細化控制，大幅降低復雜應用的開發門檻。

OpenAI的GPT-5.2則延續了“通用性優先”的戰略，強化了邏輯一致性與工具調用穩定性。

依托Agent API、OpenAI Swarm等組成的完整框架，其在自動化任務執行、跨工具調度方面優勢明顯，尤其在企業級場景中，能快速適配不同業務流程。

更值得注意的是，OpenAI聯合Anthropic等機構成立了AI智能體基金會（AAIF），通過捐贈MCP協議、AGENTS.md等核心技術，推動智能體生態的標準化，試圖以開放協作構建行業壁壘，這與谷歌通過開源基準測試爭奪話語權的思路形成鮮明對比。

從技術比拼到行業重構

這場對決的深層意義，在于AI生態主導權的爭奪。

谷歌已明確表示，將把Deep Research Agent整合進搜索、財經、NotebookLM等核心服務，打造“AI代理式搜索”新范式，未來用戶無需手動檢索，即可獲得帶證據鏈的研究結果。

而OpenAI則通過與微軟等伙伴的合作，將GPT-5.2能力嵌入更多企業級應用，其在代碼生成、連續推理方面的優勢，已成為開發者生態的重要吸引力。

更值得關注的是這場競爭正帶動全行業的智能化轉型。

國內方面，水滴公司已通過AI Agent實現核保響應速度提升260倍，準確率達99.8%；微軟更是構建了擁有十萬家企業用戶的AI Agent生態。

從谷歌、OpenAI的技術突破，到垂直領域的落地應用，AI Agent已從實驗室走向生產環境，推動行業從“人力密集型”向“智能協同型”轉型。

正如技術社區所言：“現在的競爭已不只是模型參數的比拼，而是誰能定義下一代AI的應用規則。” 當然，爭議也隨之而來。

有網友質疑谷歌用自家基準證明自己的合理性，呼吁更多第三方中立測試。

也有開發者認為，當前AI Agent仍面臨跨平臺協作難題，這正是AAIF基金會試圖解決的核心痛點。

但不可否認的是，這種“白熱化競爭”正在加速技術迭代，最終惠及的將是全球用戶與企業。