北京
以打破 CUDA 生態壁壘為目標的知名代碼移植庫 ZLUDA 迎來重大版本更新，現已正式支持AMD最新的 ROCm 7 軟件框架。
ZLUDA 可直接替代 CUDA，助力 AI 框架跨非英偉達 GPU 運行
英偉達的 CUDA 軟件生態歷經數十年的技術積累與迭代優化，已構筑成現代人工智能產業中最堅固的技術護城河之一。作為 AI 框架領域的行業標準，CUDA 的獨占性也催生了諸多旨在將其代碼移植到非英偉達 GPU 的技術方案，ZLUDA 便是其中的典型代表。該項目發展歷程已久，值得一提的是，它最初由AMD官方主導開發，后轉型為獨立開源項目，目前由開發者安杰伊?亞尼克（Andrzej Janik）擔任核心負責人。
據科技媒體 Phoronix 報道，ZLUDA 此次新增對AMD ROCm 7 框架的支持，意味著 CUDA 代碼經移植后，能夠直接調用AMD最新的軟件棧資源。其核心工作原理在于：作為 CUDA 的即插即用型替代工具，ZLUDA 可攔截 CUDA 的應用程序編程接口（API）調用請求，并將其重定向至其他 GPU 的運行時環境，從而實現跨平臺兼容。不過該工具尚未普及，核心原因在于其仍處于活躍開發階段，代碼移植對運行性能的具體影響目前尚無公開數據佐證。
事實上，微軟等科技巨頭也在積極布局專用的翻譯層技術，力求推動 CUDA 在自家 AI 計算負載中實現跨平臺通用。縱觀當前 AI 產業格局，CUDA 無疑是最受青睞的開發工具包，這也是英偉達能長期穩坐 AI 巨頭算力供應商頭把交椅的關鍵原因之一。未來，ZLUDA 這類工具能否真正躋身主流 AI 計算負載的應用陣營，仍有待觀察 —— 現階段而言，它們都還屬于早期技術落地階段。
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