AI投資為什么轉向產業鏈？

題圖｜AI生成

2025年12月，全球科技產業正經歷一場殘酷的生存考驗。

一邊是Anthropic、谷歌、微軟等巨頭聯合成立Agentic AI Foundation（AAIF），用統一的“AI代理”行業標準打通商業化最后一公里，讓AI從碎片化應用邁向規模化落地；另一邊是美國政府對英偉達H200芯片對華出口的“有限放開+核心封鎖”，既試圖維持技術優勢，又倒逼國內芯片企業加速自主研發；而特斯拉Optimus機器人量產消息背后的“VR遙控爭議”，則折射出AI硬件商業化過程中技術成熟度與市場預期的微妙平衡。

摩根士丹利早已給出明確信號，2025年全球科技巨頭在AI基礎設施的投入將達4000億美元。但機遇之下，普通投資者卻陷入兩難——AI產業鏈有芯片、算力、軟件、應用等數十個細分領域，技術迭代以月為單位，個股分化堪比“冰火兩重天”。

如何在這場充滿博弈與變數的科技革命中，避開單一標的風險，穩穩接住時代紅利？

AI投資從“可能性”走向“確定性”

2025年之所以被定義為AI投資的“黃金窗口期”，絕非單一因素驅動，而是政策、技術、需求三大維度形成的深度共振，讓產業發展從“可能性”走向“確定性”。

政策端的戰略背書為產業發展劃定了清晰航道。

8月國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，不僅首次將AI上升為國家經濟轉型升級的核心引擎，更明確了“2027年智能終端普及率超70%、2035年全面步入智能社會”的階段性目標。這一政策與地方政府的配套支持、科創企業的研發補貼形成聯動，數據顯示，2025年一季度國內AI相關企業獲得的政府補貼同比增長38%，其中算力基礎設施、智能機器人領域補貼增速超50%，為技術突破和市場擴張提供了堅實保障。

技術端的雙重突破則徹底打通了商業化路徑。一方面，OpenAI在4月發布的o3與o4-mini模型，首次實現“圖像推理+多工具自主調用”，讓AI從“能聽懂”升級為“能做事”；另一方面，國產大模型龍頭DeepSeek在5月升級的R1-0528版本，其“深度思考”功能性能已逼近OpenAI o3，標志著中國AI技術從“跟隨”邁入“并跑”。更關鍵的是，AAIF的成立與行業標準的統一，解決了此前不同平臺生態割裂的痛點，據Linux基金會測算，這將使AI應用開發效率提升40%，落地成本降低25%，讓大規模商業化從愿景變為現實。

需求端的爆發式增長則為產業注入了持續動力。全球科技巨頭的基建投入堪稱激進，微軟四年內向印度投資175億美元拓展AI基礎設施，阿里云計劃未來三年追加超3800億元投入，摩根士丹利預測2025年全球AI基建投入將達4000億美元。而需求早已從C端娛樂滲透到B端生產，智能工廠用AI質檢提升30%效率，養老機器人進入家庭場景，醫療AI影像診斷準確率超92%，這種全場景的需求爆發，順著“算力-軟件-應用”的產業鏈層層傳導，推動AI產業進入量價齊升的黃金周期。

值得注意的是，芯片與機器人作為AI的“核心硬件支撐”，正成為窗口期的關鍵增長點。美國對高端芯片的封鎖倒逼國產替代加速，國內企業在Chiplet多芯整合、3D存算集成等技術上的突破，讓芯片賽道迎來“周期上行+技術突破”的雙重紅利；而人形機器人則從概念走向量產，優必選全年斬獲超13億元訂單，越疆機器人切入新能源制造場景，成為AI技術落地的重要載體，與芯片、AI軟件共同構成了“硬件+軟件+應用”的完整產業鏈生態。

三大黃金賽道，如何穩健組合？

AI產業鏈的復雜性與高波動性，決定了單一標的投資難以應對市場風險。芯片的政策博弈、AI軟件的技術迭代、機器人的量產節奏，任何一個環節的變數都可能引發個股劇烈波動，特斯拉Optimus的技術爭議導致股價波動就是典型例證。此時，指數化投資憑借“覆蓋全鏈、分散風險、操作便捷”的優勢，成為普通投資者把握行業紅利的最優解，而2025年作為ETF發展大年，這一優勢更為凸顯。

AI、芯片、機器人三大賽道并非孤立存在，而是形成了“相互支撐、協同增長”的生態閉環。AI的規模化應用需要芯片提供算力支撐，芯片的技術突破需要機器人等硬件載體實現落地，而機器人的智能化升級又反過來拉動AI軟件的需求增長。這種協同關系意味著，只有覆蓋全產業鏈的投資工具，才能完整捕捉行業增長紅利，而這正是指數化投資的核心價值所在——它不糾結于某一家企業的興衰，而是聚焦整個產業的成長趨勢，有效規避個股風險。

富國基金正是洞察到這一賽道邏輯，打造了覆蓋AI全產業鏈的ETF矩陣，讓不同風險偏好的投資者都能找到適配的解決方案。創業板人工智能ETF富國（159246，聯接A/C：024662/024663）聚焦“存算設備+軟件服務+場景應用”全鏈條，通過大中小市值均衡布局，既捕捉龍頭企業的穩定性，又兼顧成長型企業的彈性，完美適配AI產業協同增長的邏輯；科創AI ETF富國（589380,聯接A/C：024763/024764）深耕科創板硬核算力，重點覆蓋AI芯片等核心環節，精準對接國產替代的核心機遇；創業板軟件ETF富國（159107）則聚焦AI軟件與金融科技的交叉領域，把握技術落地帶來的業績彈性；機器人ETF富國（159272）是目前市場上人形機器人主題純度最高的 ETF 之一，憑借 77.2% 的人形機器人產業鏈權重，精準聚焦 "機器人本體 + 核心零部件" 這一產業最具價值的環節。

這些產品打造的分層投資組合，精準適配不同風險偏好的投資者。對于保守型投資者，可以創業板人工智能ETF富國（159246）為核心底倉，憑借其全鏈覆蓋的特性抵御單一賽道波動；對于積極型投資者，可搭配科創AI ETF富國（589380）捕捉算力賽道的高彈性，再用創業板軟件ETF富國（159107）、機器人ETF富國（159272）等把握行業輪動機會，通過科學組合在風險與收益之間找到最佳平衡點。

富國基金為何能成為穩健之選？

在AI投資的浪潮中，選擇合適的工具比盲目押注更重要，而工具的可靠性，最終取決于背后的投研實力。作為國內“老十家”公募基金公司，富國基金在指數量化領域深耕16年，其積累的投研經驗與風險管理能力，正是應對AI產業高波動的核心底氣。

富國基金的量化投資團隊在指數化投資領域具備多年實踐經驗，致力于構建覆蓋廣泛、結構清晰的產品線。創業板新能源ETF富國的推出，進一步豐富了其在新能源細分方向的工具布局。該產品的日常運作與風險管理由富國量化團隊負責，依托其成熟的量化投資體系，致力于實現產品的平穩運行。針對AI產業技術迭代快、賽道變化多的特點，團隊建立了實時跟蹤行業動態的投研機制，從政策導向、技術突破到需求變化，全方位捕捉產業信號，確保ETF產品能夠精準貼合賽道趨勢。

面對芯片政策博弈、技術路線爭議等不確定性，富國基金“事前防范為主、事中監控為輔、事后監察為補”的風險管理體系通過分散化配置、實時風險監測等手段，有效降低單一事件對投資組合的沖擊。這種“精準跟蹤+嚴格風控”的雙重保障，讓普通投資者無需糾結于復雜的產業研判，就能通過ETF產品穩健參與AI投資。

當AI成為重塑經濟格局的核心力量，2025年的黃金窗口期既是機遇，也是考驗。對于普通投資者而言，與其在個股的波動中冒險，不如選擇一套經過市場檢驗的專業工具。富國基金旗下的創業板人工智能ETF富國（159246）、科創AI ETF富國（589380）、創業板軟件ETF富國（159107）、機器人ETF富國（159272），憑借全產業鏈覆蓋的布局、專業的投研支撐與嚴格的風險管理，為投資者搭建了一座通往AI紅利的穩健橋梁。

風險提示：以上分析基于公開市場信息，僅供參考，不構成任何投資建議。市場有風險，投資需謹慎。

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