AI成汽車轉型核心引擎：中國智能化反超日德，全球車企 “向東看”

“日本在智能輔助駕駛技術方面可能落后中國不止3年，而是5年。”原豐田凱美瑞（參數丨圖片）首席工程師、廣汽集團顧問勝又正人在第十九屆中國汽車產業論壇上坦言。

12月上旬，這場被譽為汽車界“達沃斯”的盛會在中歐國際工商學院上海校區舉行，吸引300多位產學領袖參與，探討百年汽車業在AI浪潮中的蛻變。

為什么在這一波汽車產業轉型過程中，德國和日本車企的數智化能力構建會慢于中國車企，以及以特斯拉為代表的美國車企？在AI浪潮的助推下，德國、日本車企與中國車企之間的差距是會被進一步拉開，還是逐漸抹平？

今年的論壇首次采用“共創解題”模式，通過“真問題庫—解題方法論—產學共創成果”的完整閉環，為汽車產業數智化轉型提供了切實可行的解決方案。

中國成汽車智能化轉型高地

“中國已從‘電動化的領先者’邁向‘智能化的引領者’。”中歐國際工商學院院長、管理學教授、橫店集團管理學教席教授汪泓在致辭中指出。根據中汽協的統計數據，截至今年10月，新能源汽車整體滲透率已超過40%，L2級以上智駕功能快速普及，AI正在成為驅動產業轉型的核心引擎。未來的競爭，不再是單一企業之間的競爭，而是平臺與生態的競爭、系統能力的較量。

在數智化領域，中國汽車產業已成為全球創新重要高地。論壇現場，《四輪驅動：中國汽車產業的數智化創新之路》英文版正式發布。該書主編、中歐國際工商學院教授方躍表示，這本書系統總結了中國汽車產業在數智化道路上的創新實踐，并將“中國經驗”轉化為具有全球解釋力的理論框架。“中國汽車能發展到今天，絕非靠政策堆砌或低質拼湊。”方躍指出，中國汽車產業的崛起并非“低端突圍”，而是極具創新含金量的。

AI讓“軟件定義汽車”加速

中國汽車產業的優勢已經引起了全球的矚目。東京大學名譽教授藤本隆宏在主旨報告中直指核心差距：“相比德日車企的硬件制造優勢，中國車企在軟件研發和模塊化產品創新上已形成顯著競爭力。”這一判斷印證了勝又正人的觀察，也揭示了全球汽車產業轉型的關鍵邏輯——軟件正在定義汽車。

AI技術的突破進一步放大了中國優勢。博世全球智能駕控中國區總裁吳永橋在論壇現場宣布，博世一段式端到端智能輔助駕駛方案即將量產。“業內誤區認為，端到端依賴海量數據，我們實踐證明是‘七分靠模型，三分靠數據’。”吳永橋舉例稱，傳統智駕方案在單個城市的泛化成本高達2000萬～5000萬元。“博世的方案通過AI算法優化，在德國法蘭克福、慕尼黑和斯圖加特僅采集了400小時的數據，車輛就能開得非常好。”

“汽車行業在很長一段時間里都是‘大魚吃小魚’的行業格局，但在這一輪變化周期是‘快魚吃慢魚’，誰能更快迭代產品、搶占更多用戶的心智，誰就贏得先機。”騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示。

面對中國市場的快速迭代節奏，國際傳統車企紛紛加速本土化合作。寶馬集團副總裁貝克爾博士表示，寶馬集團秉承“自主創新與開放合作”雙輪驅動的本土化戰略，在華建立了除德國以外最大的研發體系，并與中國本土創新科技企業在AI和智駕等領域深入合作，采用AI大語言模型與端到端大模型技術，極大地提升了新世代車型的數字化交互與全場景領航駕駛輔助功能。

產業轉型的深層邏輯是雙向學習與融合。方躍教授分析指出，中國車企受益于互聯網“快迭代”文化，在流量紅利與產品更新速度上占據優勢，但汽車產業的制造業屬性對安全、可靠性提出極高要求。豐田、寶馬等傳統車企紛紛通過與中國供應商深度融合提高數智化能力，而新勢力車企也在多起安全事故發生后，開始學習制造業的嚴謹，提高產品的安全性。

從電動化到智能化，從單一技術突破到生態系統重構，中國汽車產業的數智化轉型不僅改寫了全球競爭格局，更為傳統制造業的轉型升級提供了可借鑒的實踐路徑。正如論壇共識所指，伴隨AI浪潮的汽車革命，既是技術賽道的競速，更是創新生態的較量，而開放融合與雙向賦能將成為產業持續發展的核心動力。