估值1.05萬億！DeepSeek再次封神，英偉達市值一夜蒸發6000億美元

英偉達單日暴跌17%，6000億美元市值一夜蒸發。

而這輪風暴眼，竟是一家中國AI公司：DeepSeek。

它估值沖上1.05萬億，新推出的R1模型性能直逼OpenAI頂級產品，成本卻只有7%。

上線一周，就把ChatGPT擠下下載榜首。

不靠燒錢堆算力，這家中國公司到底戳中了硅谷的什么命門？

本文陳述內容皆有可靠信息來源，贅述在文章結尾

學霸逆襲，AI掀巨浪

2025年底，《自然》雜志發布的兩條消息，讓全球AI圈炸開了鍋：中國創業者梁文鋒入選年度十大科學人物。

而就在三個月前，他憑借DeepSeek-R1模型的論文剛剛登上該刊封面。

一年內兩次登頂頂級學術期刊，這在國際上幾乎前所未見。

市場的反饋來得更快更猛。2025年1月，DeepSeek-R1剛上線一周，就從ChatGPT手里搶下了中美AppStore免費榜的頭把交椅。

這股沖擊力很快傳導到股市，美國科技股立刻被拖入下跌通道。

英偉達單天股價就暴跌17%，一口氣蒸發了6000億美元市值。

這個規模，相當于2025年初貴州茅臺市值的三分之一，VISTRA、ARISTA網絡等AI公司股價也紛紛跌超20%。

整個硅谷都在打聽：這個梁文鋒，到底是誰？

梁文鋒可不是橫空出世的天才，17歲以全校第一考進浙江大學電子信息工程專業。

讀研時，他選了個當時還不太被看好的方向——機器視覺。

在很多人眼里，這遠不如學軟件開發“有前途”。

2008年金融危機成了他的轉折點。當同學們都在為工作發愁時，還在讀研的梁文鋒卻從經濟波動中看到了機會。

他帶著團隊研究起機器人技術和全自動交易算法，硬是把AI理論和實際市場結合了起來。

畢業后，他拒絕大廠高薪邀請，在杭州一間出租屋里繼續打磨算法。

2010年，梁文鋒組建核心團隊鉆研AI量化交易技術，2015年正式將業務規模化，創立幻方量化。

那時候說“AI能賺錢”，很多人都不信。

梁文鋒沒多解釋，直接用技術證明。

2016年，他們推出國內首個GPU交易系統，把數據分析速度提升了十倍，年底管理規模就突破了10億。

幾年后，幻方成長為千億規模的量化巨頭，這為他日后投入大模型研發積累了關鍵的資金。

就在量化生意蒸蒸日上時，梁文鋒卻突然調轉方向。

放棄了這條穩健的盈利路徑，全身心投入了當時還很“燒錢”的AI大模型領域。

用他的話說，做量化是用AI賺錢，做大模型則是想用AI改變世界。

就是這份初心，讓他帶著DeepSeek，一頭扎進了全球AI的激烈競賽中。

技術封神，改寫規則

2023年，梁文鋒帶著幻方的積累創立了DeepSeek。

當時賽道早已巨頭林立：OpenAI、谷歌遙遙領先，國內的百度、騰訊也在重金布局。

但他沒打算跟在后面跑，而是定下了一個目標：用更低的算力、更短的時間，走出一條自己的路。

當OpenAI為GPT-4砸了超10億美元訓練成本時，DeepSeek選了條“技術提效”的破局路。

2024年5月，DeepSeek-V2模型一亮相就引發行業震動——文本處理成本被死死壓在了每百萬token1元人民幣。

反觀同期的GPT-4Turbo，每百萬token的處理成本約合0.7美元，換算成人民幣差不多5塊錢。

這么一對比，V2的價格足足是它的五分之一。

這一下，直接逼著騰訊、百度這些國內廠商連夜下調AI服務價格。

2024年12月，DeepSeek-V3又破了紀錄。

他們搞出個“多頭潛在注意力機制”，只用2000張GPU，就實現了傳統模型1.6萬張GPU的訓練效果，把資源占用率壓到了傳統模型的5%到13%。

斯坦福AI實驗室都忍不住夸：“這重新定義了大模型的算力使用效率”。

2025年1月，DeepSeek-R1的發布，成了真正的爆發點。

第三方測評機構PapersWithCode驗證，它的綜合性能能比肩OpenAI的o1模型，但API調用成本直接降了93%，整個訓練過程只花了557萬美元。

上線一周就沖上應用商店榜首，3月月活突破1200萬，公司估值一下飆到1500億美元，約合人民幣1.08萬億元，成了國內第二大獨角獸。

到年底，V3.2系列已經能對標GPT-5水平，還在四項國際頂尖賽事里拿了金牌。

DeepSeek能跑這么快，靠的是“技術+開源”兩條腿走路。

通過強化學習，R1只用同類模型十分之一的參數，性能就超過了GPT-4。

2025年2月“開源周”，他們干脆把核心技術全公開了，連AI領域的大牛楊立昆都公開點贊。

開源生態很快就火了起來：全球超5萬名開發者涌進來優化模型，半年內就衍生出上百個垂直領域模型。

杭州有家做智能交通的企業，基于這個開源框架搞出實時調度系統，讓早晚高峰通行效率提了30%，已經在蕭山區落地。

中信建投證券用定制化模型處理研報，分析時間從3天縮到4小時。

浙江有家縣級醫院，靠醫療版模型輔助肺結節初篩，準確率達到92%，實實在在緩解了基層醫生的壓力。

AI革命，惠及你我

DeepSeek的橫空出世，擴散到了全球AI賽場。

國際上，硅谷巨頭坐不住了：谷歌發布Gemini3時，被外界稱為“進入DeepSeek時代”。

微軟、谷歌、Meta單季度的AI投入加起來有780億美元，比去年翻了一倍。

至于英偉達的股價波動，其實是多種因素湊到了一起。

一方面，DeepSeek的算力優化技術太能打，讓不少企業降低了對GPU的采購需求。

另一方面，谷歌自研的TPU芯片（這技術2016年就有了，2025年終于實現產能突破）開始規模化應用。

兩波沖擊下來，市場自然擔心英偉達芯片的需求。

投資圈甚至流傳著一句玩笑：梁文鋒一出手，英偉達股東先撓頭。

國內的競爭也跟著熱了起來。字節跳動去年在AI上投了800億元，2025年計劃加到1500到1600億元，連豆包都曾在月活上短暫反超DeepSeek。

但這種良性競爭，最后實惠全落到了普通用戶頭上。

DeepSeek辦公助手年費從500元降到99元，百度文心一言的圖片生成功能直接免費，AI翻譯、智能寫作這些工具，價格普遍降了60%以上。

中國AI這次能迎頭趕上，背后是梁文鋒長期的堅持。

他在AI領域深耕十五年，把幻方賺的錢幾乎全投進了研發，相信“長期主義”的力量。

秉持“讓技術惠及更多人”的想法，他拒絕盲目擴張，堅持開源，連楊立昆都評價“這展現了AI應有的樣子”。

當然，這也離不開國內“學術+產業”的人才儲備。

DeepSeek的團隊里，既有能在《自然》《科學》發論文的頂尖學者，也有幻方時期攢下的工程化人才，確保技術既能捅破前沿天花板，又能快速落地到生活里。

現在的AI賽道上，巨頭仍在虎視眈眈，但DeepSeek已經蹚出了一條路。

不用盲目燒錢堆硬件，靠技術突破和開放生態，照樣能跑在前面。

就像梁文鋒說的，他們想做的，是推著整個AI生態往前走。

如今的DeepSeek，早已不只是一家公司，更成了中國科技自主創新的一個縮影。

這場AI革命才剛剛拉開序幕，未來會有更多人加入進來，而最終的受益者，終將是我們每一個普通人。

結語

從出租屋磨算法到撼動全球AI格局，梁文鋒和DeepSeek，讓世界看到了中國科技的硬實力！現在AI工具越來越便宜，我們都是這場革命的受益者。

參考文獻：
1.新浪財經：《杭州梁文鋒入選《自然》年度十大科學人物》2025-12-09
2.新浪財經：《Deepseek重創美國芯片產業，英偉達一夜蒸發6000億!巨頭破防，美股歷史性崩盤》2025-01-28
3.人民日報：《梁文鋒論文登上《自然》封面》2025-09-18