1500萬月活，它殺出了通用大模型的包圍圈

清晨，李偉一覺醒來，感到頭暈乏力。

他打開手機，向AQ描述了自己的不適。這個AI健康助手結合他的飲食、睡眠和近期活動，給出了可能的原因分析和調整建議。李偉還是有些擔心，畢竟頭暈持續兩天了，阿福像醫生一樣追問了更多的細節，推薦了幾項在家可做的初步檢查，并主動提醒：如果持續不適，建議盡快去醫院。

幾分鐘后，李偉的心情漸漸安定下來——他知道，自己有一個隨時在線的“AI醫生朋友”。

過去幾個月，像李偉這樣依賴AI健康應用的用戶正在快速增長。

12月15日，螞蟻集團旗下AI健康應用AQ宣布品牌全面升級，正式更名為“螞蟻阿福”，產品完成從醫療到健康、從工具到AI醫生朋友的全新迭代。

同時，用戶量實現關鍵跨越：成為月活突破1500萬的行業AI專業應用，穩居AI原生應用榜Top5，也是目前國內第一大健康管理AI應用。市場熱度也印證了其增長勢頭。根據蘋果App Store最新數據顯示，螞蟻阿福已爬升至App下載榜第六位,與豆包等一同躋身下載榜前列。

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從一個問答工具，到更懂你且專業的“AI健康朋友”

“我們不再只做一個‘回答問題的機器人’。”螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業群總裁張俊杰這樣描述產品的進化。取名“阿福”，寓意健康是福，健康的事就找阿福。

螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業群總裁張俊杰

此次升級，阿福圍繞健康陪伴、健康問答、健康服務三大功能，構建起一個全天候、全場景的AI健康伙伴。

更個性的陪伴： 阿福接入了華為、蘋果、vivo、魚躍、歐姆龍等九大品牌智能設備，可同步運動、睡眠、血壓等數據，并推出“小日記”“小目標”“小提醒”等功能，幫助用戶制定并跟蹤健康計劃。用戶還可為家人建立健康檔案，阿福會像“家庭醫生”一樣追蹤分析全家健康狀況。

更聰明的問： 阿福不僅支持文字、語音、英語甚至方言提問，還能“拍照問”：拍藥盒可知用法用量，拍皮膚可識別50類常見皮膚病，拍體檢報告能解讀大部分常見項目并支持多報告對比分析，解讀準確率超95%。在“無痕拍”模式下，照片全程打碼，充分保護用戶隱私。

更主動的追： 阿福能主動追問，像真人醫生一樣通過多輪對話厘清用戶狀況，讓建議更準確。

更實用的辦： 連接全國超5000家醫院、30萬真人醫生資源，實現在線問診、掛號、買藥、醫保支付等全鏈路服務。

目前，已有廖萬清、董家鴻、王俊、陳子江、王建安、王寧利六位國家院士領銜500多位名醫在阿福創建“AI分身”，累計解答超2700萬個健康咨詢，讓頂尖醫療資源突破時空限制。

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憑什么火？解碼螞蟻阿福爆發的“硬核密碼”

在業內專家看來，阿福的爆發，精準踩中時代需求和政策紅利雙重風口，也是其在行業長期積累的結果。

第一，它精準踩中了時代剛需。隨著我國進入老齡化社會，長壽化趨勢凸顯，健康已升級為全民高頻剛需。阿福切中的，正是從被動就醫到日常主動管理健康的時代脈搏。

第二，它趕上了政策的東風。《“健康中國2030”規劃綱要》確立“以人民健康為中心”的核心導向；2025年8月國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，更明確提出“探索推廣人人可享的高水平居民健康助手”，政策紅利與市場需求形成共振，為阿福的崛起提供了肥沃土壤。

當然，螞蟻能在健康賽道異軍突起，背后源于其長達十年深耕的水到渠成。這是最難復制的壁壘。僅憑“醫保碼”一項服務，就已積累超8億用戶，這一龐大體量不僅帶來了海量真實場景，更沉淀了全民級用戶信任——畢竟，涉及健康醫療，信任至關重要。

同時，其團隊中具備醫學背景的專業人才占比高達60%，這支“懂行業+懂技術”的復合型團隊，確保了從產品設計到大模型訓練等全鏈路專業合規。

此前，在HealthBench、MedBench等國內外行業權威榜單中，螞蟻阿福底座大模型名列前茅，更從技術層面印證了垂直深耕帶來的護城河。浙江國家醫療人工智能基地也為阿福的專業醫療大模型提供了強有力的技術與資源支持，夯實了其專業基礎。

如今，阿福的價值已突破了地域和人群的限制。其每天回答用戶500萬個健康提問，其中55%來自三線及以下城市，這意味著，在健康資源相對匱乏地區，一部智能手機，就能獲得7×24小時不打烊的專業健康支持，生動詮釋“科技普惠”。

青海大學附屬醫院院長樊海寧是一位肝膽外科專家。他說，在高原地區行醫，距離本身就是一道門檻。一些牧民同胞在冬天頂著風雨，騎摩托車一路輾轉十幾個小時來到診室來看病。如今，牧民可以在阿福上直接咨詢樊醫生的AI分身，不必為了一個小問題奔波千里。

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阿福，為行業提供一條“務實主義”新路

阿福的崛起，預示著AI產業競爭格局正在發生一場靜默而深刻的轉向：從追求通用能力，走向解決實際問題。

它提供了一套垂直AI的方法論：深入產業腹地、整合生態資源、解決核心痛點。目前，全國多地衛健委已在探索與阿福攜手，將其作為家庭醫生的簽約平臺之一，這正是其生態價值融入公共服務體系的體現。

技術的價值，最終要由使用者來定義。國家消化系統疾病臨床醫學研究中心副主任、首都醫科大學附屬北京友誼醫院副院長李鵬的評價尤為中肯：“阿福作為經驗證的健康領域AI，相對準確率更高，能高效幫助醫療工作者分擔掉一些基礎、重復性的咨詢工作。”這句樸素的話語，揭示了AI在健康領域的核心價值：不是替代，而是賦能；不是炫技，而是普惠。

螞蟻阿福的突圍證明，在通用大模型之外，一片更廣闊、更具社會價值的藍海正在展開——那些愿意扎根產業、深耕場景、構建信任的垂直AI，正在開啟一個以“解決真問題”為標志的新階段。