聚焦算力筑基與AI賦能 | 黃偉在“九三京西發(fā)展座談會(huì)”闡述門頭溝區(qū)“AI+交通”高質(zhì)量發(fā)展路徑

導(dǎo) 讀

2025年12月5日，“九三京西發(fā)展座談會(huì)”在京西福地門頭溝區(qū)成功召開。本次座談會(huì)以“智慧賦能京西，AI引領(lǐng)未來”為主題，匯聚了政、產(chǎn)、學(xué)、研多方智慧，共同為門頭溝區(qū)在人工智能時(shí)代的高質(zhì)量發(fā)展把脈定向。全國政協(xié)副主席、九三學(xué)社中央常務(wù)副主席邵鴻，全國政協(xié)常委、原副秘書長、九三學(xué)社中央原副主席賴明，全國政協(xié)常委、九三學(xué)社中央副主席、北京市委主委劉忠范，中共北京市委統(tǒng)戰(zhàn)部副部長王斌，中共門頭溝區(qū)委書記喻華鋒，副書記、代理區(qū)長呂鳴出席。劉忠范主持開幕式并作總結(jié)講話。九三學(xué)社北京市委城建專委會(huì)副主任、清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院副總規(guī)劃師黃偉在會(huì)上作了題為《以算力筑基，用AI賦能：推動(dòng)門頭溝區(qū)“AI+交通”高質(zhì)量發(fā)展》的主題發(fā)言。

黃 偉

清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院 副總規(guī)劃師、交通研究中心主任

《以算力筑基，用AI賦能：推動(dòng)門頭溝區(qū)“AI+交通”高質(zhì)量發(fā)展》旨在將前沿技術(shù)趨勢與區(qū)域具體實(shí)踐相結(jié)合，系統(tǒng)闡述門頭溝區(qū)如何依托自身優(yōu)勢，走出一條特色鮮明的“AI+交通”發(fā)展之路。

黃偉認(rèn)為，當(dāng)前人工智能技術(shù)正深刻重塑交通產(chǎn)業(yè)形態(tài)，門頭溝區(qū)作為北京市數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)和京西智能算力布局的重要一極，迎來將科技優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展動(dòng)能的關(guān)鍵機(jī)遇。黃偉的發(fā)言旨在系統(tǒng)分析形勢、梳理基礎(chǔ)，并提出契合區(qū)域特色的系統(tǒng)性發(fā)展建議。

黃偉首先指出，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)與AI應(yīng)用正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重已達(dá)10.4%，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近6萬億元，特別是AI日均Token消耗量在一年半內(nèi)增長超300倍，這為“AI+交通”奠定了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)背景。AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用已從概念走向廣泛實(shí)踐，覆蓋了自動(dòng)駕駛、智能交通管理、低空交通、MaaS出行即服務(wù)、智慧物流等八大核心場景。例如，全國已有超50個(gè)城市出臺(tái)自動(dòng)駕駛試點(diǎn)政策，北京、上海等地開展了全無人駕駛運(yùn)營；深圳、長三角等地已開辟低空交通航線，重構(gòu)時(shí)空格局；保定、秦皇島等地利用AI實(shí)現(xiàn)交通流智能調(diào)控與主動(dòng)預(yù)警，顯著提升了管理效能。

門頭溝區(qū)發(fā)展“AI+交通”具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

一是算力基石雄厚。北京昇騰人工智能計(jì)算中心可提供普惠、自主可控的AI算力服務(wù)，預(yù)計(jì)到2025年底算力規(guī)模將從700P擴(kuò)容至4000P，為大規(guī)模模型訓(xùn)練與行業(yè)應(yīng)用提供強(qiáng)大支撐。

二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具規(guī)模。“京西智谷”人工智能產(chǎn)業(yè)園已集聚百余家上下游企業(yè)，通過“模型調(diào)優(yōu)工場”、算法交易服務(wù)中心等機(jī)制，初步形成了從算力供給、技術(shù)研發(fā)到成果轉(zhuǎn)化的協(xié)同鏈條。

三是應(yīng)用場景扎實(shí)起步。門頭溝區(qū)正積極對接北京市自動(dòng)駕駛示范區(qū)4.0擴(kuò)區(qū)建設(shè)，推動(dòng)車路云一體化新型基礎(chǔ)設(shè)施落地；同時(shí)，在低速無人配送、無人巡檢、共享單車智慧管理等方面已開展有益試點(diǎn)，積累了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

基于上述分析，黃偉重點(diǎn)提出了五方面建議，旨在構(gòu)建全鏈條、可持續(xù)的“AI+交通”產(chǎn)業(yè)生態(tài)：

第一，建設(shè)全域智能交通網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)智慧治理。建議在城區(qū)主干道部署AI智能信號(hào)燈與雷視一體感知設(shè)備，構(gòu)建“感知-決策-調(diào)控”閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域信號(hào)自適應(yīng)優(yōu)化。同時(shí)，針對山區(qū)道路特點(diǎn)，布設(shè)具有邊緣計(jì)算能力的傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)災(zāi)害、惡劣天氣及危險(xiǎn)駕駛行為的主動(dòng)預(yù)警，變“被動(dòng)處置”為“主動(dòng)防控”，筑牢交通安全防線。

第二，構(gòu)建車路協(xié)同生態(tài)，培育新興產(chǎn)業(yè)集群。應(yīng)高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)自動(dòng)駕駛示范區(qū)擴(kuò)區(qū)建設(shè)，加速路側(cè)通信、感知等基礎(chǔ)設(shè)施部署。關(guān)鍵是構(gòu)建“封閉測試場-開放測試道路-示范應(yīng)用區(qū)”三級(jí)測試服務(wù)體系，并充分利用我區(qū)獨(dú)特的山地地形與文旅資源，打造景區(qū)自動(dòng)駕駛接駁、山地夜間智能巡檢等特色示范場景，以差異化應(yīng)用吸引產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)聚集，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

第三，強(qiáng)化交通智慧政務(wù)應(yīng)用，提升行政執(zhí)行效能。政府應(yīng)率先應(yīng)用，成為技術(shù)“體驗(yàn)官”。可繼續(xù)推廣無人駕駛政務(wù)巡檢車，實(shí)現(xiàn)市政問題的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與派單；探索部署AI招投標(biāo)智能體，提升采購效率與公正性；利用AI視覺與RFID技術(shù)，創(chuàng)新對非機(jī)動(dòng)車的智慧執(zhí)法。此外，依托昇騰算力建設(shè)“交通數(shù)據(jù)智慧大腦”，推動(dòng)政府決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

第四，推動(dòng)“AI+交通”與文旅深度融合。建議搭建集成AR導(dǎo)航、語音解說、實(shí)時(shí)信息的旅游交通智慧平臺(tái)，全面提升游客體驗(yàn)。建立客流監(jiān)測預(yù)警與“平急兩用”響應(yīng)體系，保障高峰期出行秩序。同時(shí)，以MaaS理念為核心，整合交通、門票、住宿等資源，提供“一鍵式”出行套餐，并打造永定河智慧慢行廊道，將交通線路本身轉(zhuǎn)化為低碳旅游產(chǎn)品。

第五，打造山地特色智慧物流體系。針對山區(qū)配送難題，規(guī)劃建設(shè)“園區(qū)-中心-末端”三級(jí)智慧物流網(wǎng)絡(luò)。重點(diǎn)支持企業(yè)攻關(guān)復(fù)雜路況下無人配送車的感知、定位與控制技術(shù)，制定“山地?zé)o人配送”門頭溝標(biāo)準(zhǔn)與方案。同時(shí)，積極探索低空無人機(jī)物流網(wǎng)絡(luò)，為深山區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品外運(yùn)和應(yīng)急物資投送開辟“空中走廊”，發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。

黃偉強(qiáng)調(diào)，門頭溝區(qū)的推進(jìn)策略核心在于“以場景吸引企業(yè)，以平臺(tái)賦能企業(yè)，以生態(tài)留住企業(yè)”。政府應(yīng)從“給政策”轉(zhuǎn)向“出題目”，梳理并發(fā)布真實(shí)場景需求清單；通過提供普惠算力、搭建數(shù)據(jù)沙箱和開放測試平臺(tái)，打造“即插即用”的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施；并通過創(chuàng)新采購、設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)共同體等方式，最終推動(dòng)單個(gè)項(xiàng)目匯聚成有生命力的產(chǎn)業(yè)集群。

黃偉認(rèn)為，通過系統(tǒng)謀劃、聚焦特色、開放協(xié)作，門頭溝區(qū)完全有能力走出一條以算力為基礎(chǔ)、以AI為引擎、以場景為牽引的“AI+交通”高質(zhì)量發(fā)展之路，為首都西部發(fā)展注入強(qiáng)勁的智慧動(dòng)能。

編輯/排版｜王淑蕓

封面圖/圖片拍攝｜吳吉明等

供稿｜清華同衡 交通研究中心