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      從義烏工廠到紐約客廳:AI表格如何精準配送每一盞霓虹燈?

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      “今年黑五還是跟往年一樣火爆,但不再是手忙腳亂,而是更加井然有序。”

      深圳市信誠未來科技有限公司的金德江向我們提到,他們公司已經做了幾年跨境電商,每年的“黑五”“網一”都是一年中最忙的時候,但今年開始出現了一些變化。

      對于商家而言,大促最怕的其實不是“忙”——畢竟忙才代表生意好,怕的是忙中出錯,導致數據錯亂、庫存超賣或訂單漏發等,給店鋪帶來難以挽回的損失。

      而如果說商家們過去是靠經驗與人力硬扛,今年則更多依賴工具與系統實現精準運營,從容應對大促挑戰。

      比如我們注意到,以信誠未來、奧格琦為代表的一批跨境商家,已經開始將AI深度融入日常運營的各個環節。其中最為典型的,就是借助釘釘AI表格驅動業務協同提效,實現了從數據采集、庫存同步到訂單分析的全鏈路自動化,。

      可以說,能否用好AI,已經成為影響商家未來發展的一條分水嶺,正在重構跨境生意的運營邏輯。



      一年省出“兩個月”

      據信誠未來數字流程部負責人金德江介紹,信誠未來是主要經營智能出行等品類的跨境電商企業,近年來營收增長迅速。

      不過,高速增長的業務規模也帶來了更復雜的數據處理需求。截至目前,信誠未來的團隊分布在多個國家和地區。這也就導致日常運營中涉及的銷售數據、客服數據等等分散在不同平臺和時區,傳統人工匯總方式不僅耗時長達數小時,還易出錯。

      去年一次偶然的機會,信誠未來的管理層了解到AI表格,于是開始向公司引入釘釘AI表格,希望借此整合信息流,提升各部門效率。

      彼時,信誠未來還專門在人力資源中心成立了新的“數字流程部”,負責推進公司整體的數字化轉型,金德江便是從IT部門調入成為負責人。

      隨著信誠未來逐步和釘釘深入合作,釘釘AI表格的應用場景不斷拓寬,運營、客服、產品、研發、供應鏈等多個部門都開始主動借助AI表格提升效率與協同水平。

      過去,產品參數打標、用戶評論分析、公式更新和圖表制作、行業資訊查詢等工作,都極其依賴人力,屬于費時費力的重復性勞動。

      就比如讓一個員工去統計并分析8個站點的用戶評論,大概會涉及3200條數據,按照每條用時30秒計算,總計需要超過26個小時。

      而現在只需要將數據導入釘釘AI表格,其就能自動識別用戶評論,并自動提取關鍵詞,分析用戶情感傾向、打標問題類型等,整個過程自動完成,一年可以節省312個小時。

      再加上給產品參數打標、制作公式和圖表、查詢行業資訊等工作,原本這一套流程下來需要45個小時,如今則都能被AI自動化完成,一年累計能省下72天的工作時間,且準確率接近90%——相當于為團隊每年額外爭取到“兩個月”的高效工作時間

      “而且釘釘AI表格的識圖、打標這些功能,都不需要做過多的訓練,基本上都是拿來就能直接用,等于是一個開箱即用的AI工具。”金德江表示,這讓信誠未來的數字化轉型推進速度遠超預期,原本需要數月才能完成的流程重構,在AI表格的助力下很快便實現了落地。

      同時,除了對線上數據的收集分析以外,線下業務場景中的信息同步難題也得到了有效解決。

      比如信誠未來經營的主要產品,常常需要對新產品進行線下試用測試,檢驗產品質量和續航里程等。



      產品示意圖

      以往測試人員都需要手動將測試結果填到Excel當中,再通知接收人,由專門的員工匯總并通過郵件發送結果,最后在線下歸檔數據。這一套流程下來,不僅效率低、數據易出錯,而且后續難以查詢和追溯。

      如今使用釘釘AI表格,可以直接把測試任務下發給相關人員,隨后便是全鏈路自動化同步。測試人員不再需要手動填寫表格,直接上傳地圖軟件顯示的騎行路線截圖,AI就能自動識別關鍵數據,隨后自動填充測試報告,效率提升90%。

      同時,樣品情況、測試進度等,也都會被AI表格自動記錄,實時通過釘釘的交互卡片通知相關負責人,全程留痕,無需人工轉發。需要協同的各個部門,也都能通過表格直觀地了解測試情況,方便靈活調整策略。

      由此可見,釘釘AI表格對于商家而言,不僅是效率工具的升級,更是對工作模式的一場重構。它將原本分散、滯后、依賴人工傳遞的信息流,轉化為實時、精準、自動流轉的數字鏈條,極大提升了組織協同與決策速度。

      尤其是對于電商這樣需要快速響應市場變化、高頻處理多維數據的行業而言,無論是黑五等大促還是平銷,AI表格都能成為效率躍遷背后的關鍵驅動力,正在越來越多的場景發揮重要價值。



      一張AI表格掌控全局

      在信誠未來內部,用“一頁紙”來稱呼OGSM方法論下構建的AI表格,比如將黑五期間一個站點的項目拆解為目的、目標、衡量(KPI)、行動、責任人、進度等,展現在同一張表格當中,并實時同步各環節進展,所有數據一目了然。



      信誠未來用釘釘AI表格進行OGSM管理

      而這無疑是一個很形象的比喻,這張“紙”不僅凝聚了戰略到執行的完整路徑,更通過自動更新與權限協同,讓管理層隨時掌握關鍵節點——而這也正是釘釘AI表格價值的集中體現。

      無論是細化拆解單一項目,還是構建全鏈路的端到端流程,釘釘AI表格都能通過結構化數據與自動化協同,實現業務全鏈路的透明化管控。每個任務節點均可追溯、可追蹤,確保戰略執行不偏移、不遺漏。

      對此,杭州奧格琦科技有限公司也深有體會。

      作為一家“工貿一體”的跨境電商企業,奧格琦主營燈具品類,其產品常年位于亞馬遜TOP30排名榜,長期深耕亞馬遜、速賣通、Temu、TikTok等平臺,旗下產品暢銷歐美、東南亞、中東等核心市場,目前年均復合增長率超過50%。



      產品示意圖

      由于自身也負責產品開發,奧格琦需要高效協同設計、生產、物流與銷售等多個環節,而任一節點的延誤都可能影響產品上新節奏。

      據奧格琦創始人余輝介紹,他們的整條經營鏈路包括產品開發、工廠對接、商品報價、樣品管理、美工拍攝、商品發貨、商品上架、廣告投放以及提前備貨等,以往這些工作流分散在七份不同的表格當中,無論是錄入還是查詢都極為耗時且容易出錯,信息同步滯后問題頻發。

      而在使用了釘釘AI表格以后,奧格琦將這些信息都整合至統一的一張AI表格里,并結合釘釘消息通知與自動化流程,實現了補貨、價格確認、SKU信息錄入等關鍵環節的高效協同,單次流程處理時間由兩天縮短至五分鐘,顯著提升了溝通效率與數據準確性



      釘釘AI表格模板預覽圖

      比如在庫存管理環節,由于中美海運周期長達二十天,且每周僅一次船期,如果未能及時更新庫存并安排發貨,將延遲七天上架,按日均10單測算至少損失70單銷量。

      奧格琦以往會使用其他平臺的共享文檔進行管理,但有時會遇到內存滿載或訪問失效等問題,耽誤補貨。而釘釘AI表格不僅表現穩定,還能自動對產品進行分類標記,包括暢銷款、平銷款、清倉款等,便于商家對商品進行差異化管理,并且能夠實現對產品的動態監控,確保準時提交出貨資料。

      此外,在一些需要跨部門協作的場景,釘釘AI表格的能力更是明顯超過傳統的ERP系統。

      比如奧格琦原先的商品報價流程,需要經過工廠、財務、廠長、運營總監等七人,每人延誤一小時就會影響到全天進度。而且相關數據分散于ERP、本地表格與在線文檔,無法形成統一邏輯,只能依賴人工手動匯總。

      而通過釘釘AI表格,只需錄入基礎信息,系統就能自動觸發報價計算,并通過釘釘通知審批人。審批確認后,SKU、圖片、價格等信息一鍵匯總,自動回填至表格,替代了原先需要七人手工操作的流程,實現從錄入到匯總的無縫銜接。

      透過這一案例我們可以看到,其實大部分需要多部門協同、逐個審批的流程,都可以通過釘釘AI表格實現自動化與可視化管理。即使存在一些個性化的需求,也可以在釘釘表格搭建定制化的流程模板,靈活適配不同業務場景。

      金德江就向我們提到,當初之所以選擇釘釘AI表格,一個很重要的原因就是其集成了很多第三方工具,且持續完善生態,可以滿足企業在一些細節上的業務需求。



      實用的AI才是好用的AI

      也正是這樣開放協同的生態特點,決定了釘釘AI表格不僅“實用”,更是“好用”。

      在和幾位跨境商家的交流中,我們了解到釘釘AI表格的搭建門檻并不高,哪怕是沒有IT經驗的業務部門,在實際上手后,也可以很快就能熟練掌握,并投入日常使用。

      因此在這些企業進行“AI化”的過程中,既有管理層為了降本增效進行的積極推廣,也有一線員工為了解決業務痛點自發嘗試的主動實踐。兩者形成合力,推動組織從上到下實現真正的數字化協同。

      而“自上而下”和“自下而上”的雙向奔赴,無疑也證明了釘釘AI表格所承載的不僅是工具的升級,更是工作方式的變革。當技術真正貼合業務場景,AI便不再懸浮于概念層面,而是能夠為企業帶來真正長期的效率紅利。

      以電商行業為例,釘釘AI表格已被應用到決策環節當中,成為了商家經營背后的新質生產力。通過將復雜的AI能力“簡單化”“產品化”“場景化”,釘釘正在成為電商新一輪變革中的推動者,持續將技術升級釋放的紅利普惠給更多商家。

      如今,在不斷迭代中,我們看到釘釘AI表格還在幫助更多行業從業者提升自動化能力,幫助企業將重復性工作轉化為高效標準流程。

      最近的一次升級后,釘釘AI表格更是已支持1000萬熱行,不僅大幅提升了數據承載量,而且海量數據能做到秒級響應,更加穩定可用,有望在更多場景得到深度應用。

      作者 | 李松

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