北京
通過構建患者虛擬數字孿生模型，醫生更精準預測試治效。這項數字技術正從行為模擬和統計分析，進入細胞層面的應用，旨在實現真正的精準醫療和療效預測。關注詳情。
(群規: 實名+機構)
閱讀文摘
數字孿生技術為阿爾茨海默病等復雜疾病的個性化治療提供了新途徑。
該項技術通過創建患者或其生物系統的虛擬模型，讓醫生預先測試治療方案對特定個體的效果，從而突破當前依賴群體平均療效數據的局限性。
哈佛大學研究團隊正從多個尺度探索這一技術，例如利用數字孿生創建模仿患者說話模式的聊天機器人，以優化行為干預。
研究人員則利用大量患者數據，為個體生成數百個在關鍵特征上相匹配的“統計虛擬人”，通過比較用藥后患者與其虛擬對照組的認知軌跡，更精準判斷療效。
此外，研究人員還開發了名為COMPASS的AI工具，它能整合分析患者的組學等多維度數據，并通過類ChatGPT界面，讓醫生能與代表患者細胞狀態的“數字孿生”對話，預測對特定藥物的反應。
盡管這些應用尚處驗證概念階段，而且對“數字孿生”的定義尚未統一，但研究人員認為，借助AI與海量數據的融合，數字孿生有望變革當前的醫療決策模式，實現從“群體平均值”升級為“個體精準”治療飛躍。
關注我們，獲取生物醫學前沿最新資訊
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
