AI投入萬億，不及黏菌24小時復刻東京地鐵

哈嘍，大家好，今天小睿這篇評論，主要來分析無大腦黏菌復刻東京地鐵！人類癡迷 AI 時，該重新定義智能了？

當我們砸萬億資金追逐 AI，渴望打造類人智能時，一種沒有大腦的真菌卻給人類上了一課。

日本生物學家中垣的實驗中，黏菌僅用 24 小時就構建出與東京地鐵高度相似的高效網絡，而人類花了整整一個世紀。

這不禁讓人疑惑，智能真的只能是神經元驅動的計算？那些遍布自然界的古老生命，或許藏著我們從未讀懂的智慧密碼。

1995 年，日本生物學家中垣的實驗震驚學界。他在培養皿上用燕麥片模擬關東地區的城市分布，將黏菌放在 “東京” 位置，黑暗環境中，黏菌先向四周擴散，隨后自動淘汰冗余路徑，加粗高效通道，最終形成的網絡與東京地鐵幾乎一致。

這種 “無腦智能” 還在持續被應用，2025 年 11 月《自然?通訊》報道，瑞士蘇黎世聯邦理工學院團隊利用黏菌的路徑優化能力，為非洲某國家設計鄉村公路網。

團隊將村莊位置模擬為燕麥片，讓黏菌自然擴散，最終形成的路線不僅縮短了運輸距離，還避開了洪水多發區，成本比傳統工程方案降低 30%。該項目已被當地政府采納，預計 2026 年開工建設。

黏菌的智能核心在于 “分布式協作”，它沒有中樞神經，卻能通過細胞間的信號傳遞，快速適應環境、優化決策，這種模式與人類依賴的集中式智能形成鮮明對比。

黏菌的奇跡，自然界中早已存在多種非人類智能形式，樹木之間通過地下菌絲網絡傳遞養分和預警信號，一片森林就像一個龐大的 “分布式大腦”。

2025 年 12 月 1 日，中國科學院發布的研究顯示，云南西雙版納的橡膠林與周邊雨林通過菌絲網絡相連，當橡膠林遭遇病蟲害時，雨林中的古樹會通過網絡傳遞防御信號，幫助橡膠樹提升抗蟲能力。

這種協作不需要語言或意識，卻能讓整個生態系統穩定存續。水也蘊含著獨特智慧，它順應地形、雕琢峽谷，在極端環境中形成冰、霧、雪等形態，以適應不同場景的生存需求。

就連被我們調侃 “笨得像石頭” 的巖石，也以穩定持久的特性詮釋著另一種智能。它們抵御風化、支撐地貌，不爭奪資源、不制造沖突，以最簡單的方式存續數十億年，這正是人類社會稀缺的生存智慧。

與自然界的多元智能相比，人類對智能的定義越來越狹隘。近年來，全球投入數萬億美元研發 AI，追逐 “類人認知” 的通用人工智能，卻忽略了那些更古老、更高效的智能形式。

科技公司紛紛裁員轉型 AI，創業者扎堆涌入大模型賽道，政客召開聽證會討論 AI 治理，仿佛智能只有 “人類思維” 這一種形態。

但很多 AI 項目陷入 “高成本低效率” 的困境，比如某巨頭研發的物流規劃 AI，其路徑優化效果竟不如黏菌模擬的方案。

值得欣慰的是，部分領域已開始借鑒自然智能。2025 年 11 月 20 日，新華社報道，深圳某科技公司推出基于 “菌絲網絡” 原理的分布式服務器集群，數據處理效率提升 40%，能耗降低 25%。

這種模式摒棄了集中式算力的瓶頸，像黏菌一樣通過節點協作完成任務，印證了自然智能的實用價值。

人類真正該反思的，不是如何讓機器更像人，而是如何跳出 “以人類為中心” 的思維，讀懂自然界的智能密碼。

智能從來不是大腦的專屬，而是萬物適應世界的多元方式。黏菌的網絡、樹木的協作、巖石的堅守，都在訴說著不同形態的智慧。

當我們放下對 AI 的單一執念，學會向自然學習，或許能找到更可持續的發展之路，這才是人類智能真正的進步。