當(dāng)AI遇見泛互，超級個體走向細(xì)分定制化｜WAVE2025

11月20日，由全球化媒體智庫——霞光社ShineGlobal&霞光智庫聯(lián)合阿里云舉辦的「模型應(yīng)用·編碼新未來｜WAVE2025泛互聯(lián)網(wǎng)全球大會」在上海成功舉辦。

活動當(dāng)天，共有1500余家企業(yè)以及海內(nèi)外機構(gòu)參與，覆蓋AI、云服務(wù)、社交、影視、游戲、IP潮玩等多個行業(yè)領(lǐng)域。

在AI泛互出海主題圓桌環(huán)節(jié)，POPUP聯(lián)合創(chuàng)始人Jony、摯文集團海外業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人程智宜、上海創(chuàng)神網(wǎng)絡(luò)科技海外發(fā)行商務(wù)負(fù)責(zé)人Charlene、阿里云智能集團中小企業(yè)事業(yè)部KA業(yè)務(wù)部首席架構(gòu)師李瑾以及本場圓桌主持人昊通翻譯創(chuàng)始人&CEO Ella，圍繞社交出海年度趨勢、AI重構(gòu)社交范式、以及未來社交發(fā)展前景等問題展開討論。

以下為圓桌對談實錄。

Ella（昊通翻譯創(chuàng)始人&CEO）：從業(yè)務(wù)角度看，AI為泛互產(chǎn)品帶來的最核心改變是什么？比如在匹配效率、內(nèi)容生產(chǎn)、用戶增長等方面，有沒有具體案例可以和大家分享？

Jony（POPUP聯(lián)合創(chuàng)始人）：我們從2022年開始做POPUP，確實也是受到AI大模型爆發(fā)的啟發(fā)。我們主要用AI做了兩件事：一是提升匹配效率；二是借鑒了Character AI為馬斯克打造虛擬分身的思路，在2023年研發(fā)出了“AI me”功能。用戶創(chuàng)建基礎(chǔ)分身后，他的“AI me”會在平臺上自動匹配其他6到10個AI分身，并代表用戶進行破冰交流。系統(tǒng)判定雙方匹配度足夠高后，才會推薦真人用戶繼續(xù)互動。

以前的匹配機制往往只依賴粗顆粒的標(biāo)簽，用戶即便收到推薦，也常常不清楚匹配的理由。我們更關(guān)注的是促成高質(zhì)量對話，而不僅是匹配效率。AI在匹配、效率提升、用戶留存等方面，都為我們的產(chǎn)品帶來了顯著推動。

程智宜（摯文集團海外業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人）：我分享兩點觀察：

第一，AI大幅降低了用戶的創(chuàng)作門檻。過去，創(chuàng)作高度依賴專業(yè)能力，比如企業(yè)想繪制角色形象，往往需要排隊等插畫師。插畫師的價值當(dāng)然重要，但AI讓我不再需要“排隊”。只要你有創(chuàng)意，就能借助AI快速生成一個“90分”的作品并投入使用。本質(zhì)上，AI極大地普及了創(chuàng)作權(quán)。

第二，AI讓角色真正“活”了起來。以往的虛擬角色永遠停留在故事里，生命在內(nèi)容完結(jié)時就凝固了，我們只能通過回憶去接觸。而現(xiàn)在，借助語言、聲音、動態(tài)圖像等多模態(tài)技術(shù)，這些角色可以突破次元壁，來到我們面前。它們的生命得以延續(xù)，不再只是故事里的符號，而是可以陪伴我們一年、兩年，甚至十年，成為我們生活中真實而重要的存在。

Charlene（創(chuàng)神游戲海外發(fā)行商務(wù)負(fù)責(zé)人）：對游戲行業(yè)來說，AI最重要的價值體現(xiàn)在三方面：

第一，游戲出海非常依賴買量素材的快速迭代，對速度和質(zhì)量要求都很高。國內(nèi)外新出現(xiàn)的AI素材工具，幫助我們大幅縮短迭代周期，提升素材質(zhì)量，從人力和產(chǎn)能上都優(yōu)化了買量效率。

第二，客服是游戲體驗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，AI客服能極大節(jié)省人工成本，及時響應(yīng)玩家的問題和需求。

第三，很多游戲公司已在用AI實現(xiàn)NPC的智能對話，為玩家提供個性化體驗和情緒價值，從而促進留存和付費。

李瑾（阿里云智能集團中小企業(yè)事業(yè)部KA業(yè)務(wù)部首席架構(gòu)師）：AI對內(nèi)容層面的提升主要體現(xiàn)在兩個方面：

第一是效率提升。通過大模型處理重復(fù)性工作，我們顯著降低了生產(chǎn)成本，提高了交付效率。比如在應(yīng)用市場的營銷素材生成，以及漫劇生產(chǎn)中，AI能快速生成內(nèi)容、匹配人群、優(yōu)化產(chǎn)品，這在沒有大模型前需要投入大量人力，是顯而易見的改變。

第二是創(chuàng)作邏輯的改變。過去我們主要依賴既定思路進行產(chǎn)品設(shè)計和推廣；有了AI之后，更多可能性得以涌現(xiàn)。這意味著整個泛互行業(yè)的推廣邏輯，正從依賴工具或設(shè)計團隊的傳統(tǒng)模式，回歸到內(nèi)容本身的價值——真正實現(xiàn)個性化能力，讓每個應(yīng)用能精準(zhǔn)服務(wù)“單個人”，而非某一類人。未來，在AI推動下，整個行業(yè)和內(nèi)容生態(tài)都將迎來前所未有的發(fā)展空間。

Ella：首先想請教POPUP的Jony老師。POPUP作為一款以AI智能匹配和數(shù)字分身為核心的社交產(chǎn)品，從社交出海的角度來看，您是如何定義“技術(shù)迭代”與“文化讀心”這兩者在實現(xiàn)“幫用戶找到靈魂共振的人”這一核心訴求中所分別承擔(dān)的角色？

Jony：技術(shù)與本地化是相輔相成、不可分割的。技術(shù)，尤其是AI，更多是發(fā)揮通用型的作用。我們在訓(xùn)練模型時，雖然會基于人類底層訴求做定量與定性的區(qū)分，但整體上技術(shù)是偏通用層面的支撐。

本地化則是我們非常重視的核心環(huán)節(jié)。目前我們上線的區(qū)域包括東南亞、中東和北美，這三個地區(qū)差異很大。即便是同為穆斯林國家，彼此之間也存在明顯區(qū)別，受到通俗文化等多種因素影響。因此，在運營中我們必須結(jié)合本地文化、宗教以及年輕人喜好的實時變化，去做精細(xì)化運營。

同一個產(chǎn)品，在北美和東南亞的版本肯定是不一樣的，這也要考慮到當(dāng)?shù)赜脩魧PP的使用習(xí)慣。所以我認(rèn)為，技術(shù)迭代幫助我們提效，而本土化運營則讓這種提效更加精準(zhǔn)、深入。

Ella：接下來想請教摯文集團的程總。摯文集團在海外社交市場深耕多年，大家都認(rèn)為社交產(chǎn)品的本地化非常特殊，因為它連接的是人與人之間的情感，場景豐富且極具個性。在您看來，AI技術(shù)能夠解決社交本地化中的哪些痛點？又有哪些情感共鳴和文化習(xí)俗相關(guān)的問題，是技術(shù)目前無法替代或解決的？也很期待聽到您的見解。

程智宜：我認(rèn)為AI最能幫助我們的是快速打開和進入一個新市場。以前進入新市場時，各個環(huán)節(jié)都容易踩坑，而AI能最簡單直接地幫你規(guī)避掉90%的大問題。比如在做渠道投放時，你可以詢問當(dāng)?shù)仄玫男麄鞣绞剑珹I會給出建議，并提示哪些“雷區(qū)”需要避開，幫助你從0到1快速起步，減少試錯成本。

但AI目前還無法幫我們優(yōu)化和迭代產(chǎn)品。為什么呢？因為AI積累的是互聯(lián)網(wǎng)上的文本、視頻等公開數(shù)據(jù)，但它無法獲取用戶在使用產(chǎn)品時的真實想法。比如用戶為什么從一個功能切換到另一個功能，這些行為背后的動機，AI是無法捕捉的。這正是目前我們產(chǎn)品仍需解決的核心問題。

另一方面，AI雖然能幫你做得更好，但你還需要了解模型能力的邊界。現(xiàn)在的產(chǎn)品經(jīng)理不僅要揣摩用戶心理，還要理解模型能做什么、不能做什么。只有將兩者結(jié)合，才能在競爭中不落人后。這兩者都是不可或缺的。

Ella：接下來想請教創(chuàng)神網(wǎng)絡(luò)的海外發(fā)行負(fù)責(zé)人。游戲在用戶中占據(jù)非常重要的體量和角色，作為游戲本地化的實踐者，請問在布局全新的海外目標(biāo)市場時，您是如何深度洞察該區(qū)域的文化特質(zhì)、世界觀、價值觀，以及更具體的用戶偏好和風(fēng)俗禁忌？基于這些觀察，我們又該如何快速精準(zhǔn)地將產(chǎn)品在目標(biāo)國家或地區(qū)落地？

Charlene：在進入一個全新市場之前，我們首先要避免一個誤區(qū)：不是一開始就全面摸清文化特征和禁忌，也不是馬上落地本地團隊。而是應(yīng)該從產(chǎn)品本身出發(fā)，根據(jù)預(yù)期的流水目標(biāo)來制定發(fā)行策略——目標(biāo)是幾萬、幾十萬還是幾百萬美金，策略是完全不同的。

因此，本地化應(yīng)該是由淺入深、逐步滲透的過程。從發(fā)行鏈路來看，玩家首先接觸的是曝光素材。我們會通過初步的市場觀察和用戶畫像，定位素材風(fēng)格，貼近目標(biāo)用戶的喜好。比如在土耳其加入足球元素，在穆斯林國家融入宗教符號，以提升轉(zhuǎn)化率和下載量。

玩家進入游戲后，就涉及基礎(chǔ)的本地化內(nèi)容、客服以及社區(qū)運營，看是否能引發(fā)文化共鳴，實現(xiàn)長期留存。如果前兩步效果良好，流水呈現(xiàn)健康增長，我們就可以考慮更深度的本地化，比如通過問卷、市場調(diào)研等方式，推動研發(fā)更新副玩法，使其更貼近當(dāng)?shù)匚幕?/p>

對于一些國民級手游，我們甚至?xí)Y(jié)合當(dāng)?shù)仉姼偂⒕€下網(wǎng)吧或足球賽事進行聯(lián)動宣傳，讓玩家感覺這是“自己的國民游戲”，從而推動流水達到幾百萬甚至上千萬美金的規(guī)模。

Ella：李老師，泛互客戶經(jīng)常需要快速拓展多國市場，這也是當(dāng)前中企出海的一大訴求。阿里云“一次建設(shè)、全局復(fù)用”的技術(shù)架構(gòu)非常契合這一需求。請問您是如何平衡技術(shù)的通用性與文化的定制性？例如，對于直播、社交或游戲產(chǎn)品，我們?nèi)绾瓮ㄟ^技術(shù)配置，幫助客戶在目標(biāo)國家快速落地，并適應(yīng)用戶習(xí)慣？

李瑾：阿里云作為技術(shù)服務(wù)商，始終認(rèn)為技術(shù)最終是為商業(yè)價值服務(wù)的。因此，談不上“平衡”，技術(shù)始終是圍繞產(chǎn)品和商業(yè)目標(biāo)展開的。

對我們來說，是用“確定的技術(shù)性”來應(yīng)對“業(yè)務(wù)的不確定性”。正如前面幾位提到的，客戶可能在多國嘗試不同產(chǎn)品，業(yè)務(wù)層面會有各種試錯。阿里云希望通過統(tǒng)一的全球技術(shù)架構(gòu)，幫助客戶在拓展新市場時，盡量減少技術(shù)層面的風(fēng)險。

我們主要做了幾方面工作：第一，阿里云構(gòu)建了全球一張網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)全線打通。中企出海的開發(fā)團隊可以在國內(nèi)節(jié)點進行開發(fā)測試，然后快速部署到海外節(jié)點，實現(xiàn)高效上線和迭代。

第二，針對直播、社交等產(chǎn)品，我們的大模型及其他核心IT產(chǎn)品，都針對全球化與本地文化做了大量適配。例如，直播客戶在中東用戶參與歐美上線的活動時，我們的場控能力會結(jié)合當(dāng)?shù)刭嫡Z、表情習(xí)慣進行交互調(diào)整，提升用戶體驗。

內(nèi)容安全方面，不同國家的監(jiān)管背景差異很大。美國重視未成年人保護，中東和東南亞則有宗教和政治導(dǎo)向的差異。我們通過大模型的內(nèi)容安全能力，在營銷素材和內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)做本地化適配，幫助客戶提升效率與合規(guī)性。

最后是合規(guī)性。泛互行業(yè)涉及大量用戶數(shù)據(jù)，阿里云作為基礎(chǔ)設(shè)施提供商，高度重視全球合規(guī)。我們在歐美等地通過多項認(rèn)證，核心產(chǎn)品也做了大量本地化合規(guī)改造。

Ella：如果給正在從事泛互出海的企業(yè)提一個本地化的關(guān)鍵建議，各位會說什么？

李瑾：關(guān)于本地化，首先不必過度焦慮。我們服務(wù)過很多客戶，發(fā)現(xiàn)“小步快跑、積極嘗試”是關(guān)鍵。過程中要重視合規(guī)，善用成熟的技術(shù)與平臺，解決可技術(shù)化的問題。

其次，不要低估AI在本地化中的作用。大模型在指令遵循、上下文理解、多工具調(diào)用等方面進步顯著。未來開發(fā)產(chǎn)品時，可更多借助AI實現(xiàn)快速迭代與創(chuàng)新。

Jony：分享一個我們團隊的習(xí)慣：在進入每個國家前，核心團隊會親自去做田野調(diào)查，接觸潛在用戶——無論是在學(xué)校還是企業(yè)。通過大量面對面交流，我們常能發(fā)現(xiàn)白皮書之外的真實需求，這些洞察往往成為我們在當(dāng)?shù)剡\營的核心策略。

程智宜：第一，合規(guī)與風(fēng)控怎么強調(diào)都不為過，這是底線。

第二，做本地化沒有統(tǒng)一公式，但我建議：在沒有用戶時多聽建議，有了用戶后堅定相信自己。當(dāng)你真正理解用戶，就知道該怎么走——把握住用戶，就把握住了本地化。

Charlene：除了大家提到的，還要“擁抱變化”。本地化不是一勞永逸的，文化、政策、支付方式等都在不斷變化。我們要像本地團隊一樣，持續(xù)跟進、靈活調(diào)整，不能墨守成規(guī)。

Ella：未來1-3年希望大家分享一下對于行業(yè)的發(fā)展有沒有一些新的趨勢的建議或者透露，比如預(yù)料我們所在行業(yè)在領(lǐng)域里面1-3年會有哪些新的發(fā)現(xiàn)、變化、趨勢。

李瑾：我們泛互行業(yè)始終以內(nèi)容為核心。我認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的成熟，未來幾年一個顯著趨勢是：通用型產(chǎn)品將借助大模型能力，為細(xì)分人群提供定制化服務(wù)。

第二個趨勢是，各行各業(yè)會涌現(xiàn)出更多“超級個體”“超級工作室”和“超級IP”。他們憑借對行業(yè)的深刻理解，結(jié)合AI與大模型，打造出更多爆款產(chǎn)品。

整體來看，發(fā)展趨勢是從通用走向細(xì)分，再走向個性化服務(wù)，進而激發(fā)更多人參與內(nèi)容生產(chǎn)，最終反哺產(chǎn)品本身。

Jony：從用戶需求來看，我們每天使用手機或電腦，無非做兩件事：找內(nèi)容，或找人。在現(xiàn)有超級平臺林立的情況下，AI和技術(shù)的發(fā)展必將催生更多垂直需求和細(xì)分領(lǐng)域。未來1–3年，我相信這些垂直領(lǐng)域會誕生更極致、更聚焦的新產(chǎn)品

程智宜：前面有兩點大家已有共識，我不再贅述：一是個人開發(fā)者打造產(chǎn)品的門檻會越來越低，兩三個人就能完成MVP的驗證；二是內(nèi)容創(chuàng)作的門檻也將大幅降低。

現(xiàn)在是一個“創(chuàng)意驅(qū)動”的時代，正如抖音曾提出的“每個人都能拍短視頻”，如今只要有足夠好的創(chuàng)意，內(nèi)容的深度與廣度幾乎不受限制。

此外，我想補充一點：AI可能正在讓我們接近電影《Her》中所描繪的場景——AI不再只是工具，而可能成為真實存在的陪伴。十年前看這部電影時還覺得遙遠，但現(xiàn)在看來，未來十年內(nèi)或許真能實現(xiàn)。這不僅是效率的提升，更可能帶來生命體驗的根本改變。

Charlene：我也分享一下游戲行業(yè)的觀察。目前大家都在垂直賽道中尋找機會，但游戲行業(yè)其實正從“垂直”走向“融合”。比如，傳統(tǒng)游戲品類如RPG、SLG、模擬經(jīng)營等，現(xiàn)在出現(xiàn)了一些融合玩法的產(chǎn)品，將重度游戲輕度化，以吸引泛用戶，再逐步引導(dǎo)至核心玩法與付費環(huán)節(jié)。

此外，游戲也越來越注重UGC（用戶生成內(nèi)容）。玩家不僅在游戲內(nèi)互動，還在社交媒體、社區(qū)中持續(xù)討論，這有助于游戲IP的孵化——畢竟，一個成功IP的生命周期和商業(yè)價值，遠超過游戲本身。

Ella：感謝各位的精彩發(fā)言。我簡單總結(jié)一下：今天的討論讓我們看到，AI并不是本地化的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，而是一個提效工具，是解決方案之一。它幫助我們更好地實現(xiàn)文化適配，讓本地化真正落地。

我做本地化十年了，從最初的語言翻譯，到配音、客服，再到如今的營銷本地化，變化非常明顯。五年前，拍日韓素材可能在青島、廣州完成；而現(xiàn)在，我們必須去東京、首爾，用當(dāng)?shù)貙?dǎo)演、演員，以本土思維撰寫腳本、拍攝地標(biāo)。只有真正“像本地”，才能吸引用戶。

展望未來十年，我們希望不僅助力中國企業(yè)“走出去”，更要幫助它們“扎下根”。感謝各位嘉賓的分享，也謝謝大家的聆聽！