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      當AI遇見泛互,超級個體走向細分定制化|WAVE2025

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      11月20日,由全球化媒體智庫——霞光社ShineGlobal&霞光智庫聯合阿里云舉辦的「模型應用·編碼新未來|WAVE2025泛互聯網全球大會」在上海成功舉辦。

      活動當天,共有1500余家企業以及海內外機構參與,覆蓋AI、云服務、社交、影視、游戲、IP潮玩等多個行業領域。

      在AI泛互出海主題圓桌環節,POPUP聯合創始人Jony、摯文集團海外業務負責人程智宜、上海創神網絡科技海外發行商務負責人Charlene、阿里云智能集團中小企業事業部KA業務部首席架構師李瑾以及本場圓桌主持人昊通翻譯創始人&CEO Ella,圍繞社交出海年度趨勢、AI重構社交范式、以及未來社交發展前景等問題展開討論。

      以下為圓桌對談實錄。



      Ella(昊通翻譯創始人&CEO):從業務角度看,AI為泛互產品帶來的最核心改變是什么?比如在匹配效率、內容生產、用戶增長等方面,有沒有具體案例可以和大家分享?

      Jony(POPUP聯合創始人):我們從2022年開始做POPUP,確實也是受到AI大模型爆發的啟發。我們主要用AI做了兩件事:一是提升匹配效率;二是借鑒了Character AI為馬斯克打造虛擬分身的思路,在2023年研發出了“AI me”功能。用戶創建基礎分身后,他的“AI me”會在平臺上自動匹配其他6到10個AI分身,并代表用戶進行破冰交流。系統判定雙方匹配度足夠高后,才會推薦真人用戶繼續互動。

      以前的匹配機制往往只依賴粗顆粒的標簽,用戶即便收到推薦,也常常不清楚匹配的理由。我們更關注的是促成高質量對話,而不僅是匹配效率。AI在匹配、效率提升、用戶留存等方面,都為我們的產品帶來了顯著推動。



      程智宜(摯文集團海外業務負責人):我分享兩點觀察:

      第一,AI大幅降低了用戶的創作門檻。過去,創作高度依賴專業能力,比如企業想繪制角色形象,往往需要排隊等插畫師。插畫師的價值當然重要,但AI讓我不再需要“排隊”。只要你有創意,就能借助AI快速生成一個“90分”的作品并投入使用。本質上,AI極大地普及了創作權。

      第二,AI讓角色真正“活”了起來。以往的虛擬角色永遠停留在故事里,生命在內容完結時就凝固了,我們只能通過回憶去接觸。而現在,借助語言、聲音、動態圖像等多模態技術,這些角色可以突破次元壁,來到我們面前。它們的生命得以延續,不再只是故事里的符號,而是可以陪伴我們一年、兩年,甚至十年,成為我們生活中真實而重要的存在。



      Charlene(創神游戲海外發行商務負責人):對游戲行業來說,AI最重要的價值體現在三方面:

      第一,游戲出海非常依賴買量素材的快速迭代,對速度和質量要求都很高。國內外新出現的AI素材工具,幫助我們大幅縮短迭代周期,提升素材質量,從人力和產能上都優化了買量效率。

      第二,客服是游戲體驗的關鍵環節,AI客服能極大節省人工成本,及時響應玩家的問題和需求。

      第三,很多游戲公司已在用AI實現NPC的智能對話,為玩家提供個性化體驗和情緒價值,從而促進留存和付費。

      李瑾(阿里云智能集團中小企業事業部KA業務部首席架構師):AI對內容層面的提升主要體現在兩個方面:

      第一是效率提升。通過大模型處理重復性工作,我們顯著降低了生產成本,提高了交付效率。比如在應用市場的營銷素材生成,以及漫劇生產中,AI能快速生成內容、匹配人群、優化產品,這在沒有大模型前需要投入大量人力,是顯而易見的改變。

      第二是創作邏輯的改變。過去我們主要依賴既定思路進行產品設計和推廣;有了AI之后,更多可能性得以涌現。這意味著整個泛互行業的推廣邏輯,正從依賴工具或設計團隊的傳統模式,回歸到內容本身的價值——真正實現個性化能力,讓每個應用能精準服務“單個人”,而非某一類人。未來,在AI推動下,整個行業和內容生態都將迎來前所未有的發展空間。



      Ella:首先想請教POPUP的Jony老師。POPUP作為一款以AI智能匹配和數字分身為核心的社交產品,從社交出海的角度來看,您是如何定義“技術迭代”與“文化讀心”這兩者在實現“幫用戶找到靈魂共振的人”這一核心訴求中所分別承擔的角色?

      Jony:技術與本地化是相輔相成、不可分割的。技術,尤其是AI,更多是發揮通用型的作用。我們在訓練模型時,雖然會基于人類底層訴求做定量與定性的區分,但整體上技術是偏通用層面的支撐。

      本地化則是我們非常重視的核心環節。目前我們上線的區域包括東南亞、中東和北美,這三個地區差異很大。即便是同為穆斯林國家,彼此之間也存在明顯區別,受到通俗文化等多種因素影響。因此,在運營中我們必須結合本地文化、宗教以及年輕人喜好的實時變化,去做精細化運營。

      同一個產品,在北美和東南亞的版本肯定是不一樣的,這也要考慮到當地用戶對APP的使用習慣。所以我認為,技術迭代幫助我們提效,而本土化運營則讓這種提效更加精準、深入。

      Ella:接下來想請教摯文集團的程總。摯文集團在海外社交市場深耕多年,大家都認為社交產品的本地化非常特殊,因為它連接的是人與人之間的情感,場景豐富且極具個性。在您看來,AI技術能夠解決社交本地化中的哪些痛點?又有哪些情感共鳴和文化習俗相關的問題,是技術目前無法替代或解決的?也很期待聽到您的見解。

      程智宜:我認為AI最能幫助我們的是快速打開和進入一個新市場。以前進入新市場時,各個環節都容易踩坑,而AI能最簡單直接地幫你規避掉90%的大問題。比如在做渠道投放時,你可以詢問當地偏好的宣傳方式,AI會給出建議,并提示哪些“雷區”需要避開,幫助你從0到1快速起步,減少試錯成本。

      但AI目前還無法幫我們優化和迭代產品。為什么呢?因為AI積累的是互聯網上的文本、視頻等公開數據,但它無法獲取用戶在使用產品時的真實想法。比如用戶為什么從一個功能切換到另一個功能,這些行為背后的動機,AI是無法捕捉的。這正是目前我們產品仍需解決的核心問題。

      另一方面,AI雖然能幫你做得更好,但你還需要了解模型能力的邊界。現在的產品經理不僅要揣摩用戶心理,還要理解模型能做什么、不能做什么。只有將兩者結合,才能在競爭中不落人后。這兩者都是不可或缺的。

      Ella:接下來想請教創神網絡的海外發行負責人。游戲在用戶中占據非常重要的體量和角色,作為游戲本地化的實踐者,請問在布局全新的海外目標市場時,您是如何深度洞察該區域的文化特質、世界觀、價值觀,以及更具體的用戶偏好和風俗禁忌?基于這些觀察,我們又該如何快速精準地將產品在目標國家或地區落地?

      Charlene:在進入一個全新市場之前,我們首先要避免一個誤區:不是一開始就全面摸清文化特征和禁忌,也不是馬上落地本地團隊。而是應該從產品本身出發,根據預期的流水目標來制定發行策略——目標是幾萬、幾十萬還是幾百萬美金,策略是完全不同的。

      因此,本地化應該是由淺入深、逐步滲透的過程。從發行鏈路來看,玩家首先接觸的是曝光素材。我們會通過初步的市場觀察和用戶畫像,定位素材風格,貼近目標用戶的喜好。比如在土耳其加入足球元素,在穆斯林國家融入宗教符號,以提升轉化率和下載量。

      玩家進入游戲后,就涉及基礎的本地化內容、客服以及社區運營,看是否能引發文化共鳴,實現長期留存。如果前兩步效果良好,流水呈現健康增長,我們就可以考慮更深度的本地化,比如通過問卷、市場調研等方式,推動研發更新副玩法,使其更貼近當地文化。

      對于一些國民級手游,我們甚至會結合當地電競、線下網吧或足球賽事進行聯動宣傳,讓玩家感覺這是“自己的國民游戲”,從而推動流水達到幾百萬甚至上千萬美金的規模。



      Ella:李老師,泛互客戶經常需要快速拓展多國市場,這也是當前中企出海的一大訴求。阿里云“一次建設、全局復用”的技術架構非常契合這一需求。請問您是如何平衡技術的通用性與文化的定制性?例如,對于直播、社交或游戲產品,我們如何通過技術配置,幫助客戶在目標國家快速落地,并適應用戶習慣?

      李瑾:阿里云作為技術服務商,始終認為技術最終是為商業價值服務的。因此,談不上“平衡”,技術始終是圍繞產品和商業目標展開的。

      對我們來說,是用“確定的技術性”來應對“業務的不確定性”。正如前面幾位提到的,客戶可能在多國嘗試不同產品,業務層面會有各種試錯。阿里云希望通過統一的全球技術架構,幫助客戶在拓展新市場時,盡量減少技術層面的風險。

      我們主要做了幾方面工作:第一,阿里云構建了全球一張網,網絡全線打通。中企出海的開發團隊可以在國內節點進行開發測試,然后快速部署到海外節點,實現高效上線和迭代。

      第二,針對直播、社交等產品,我們的大模型及其他核心IT產品,都針對全球化與本地文化做了大量適配。例如,直播客戶在中東用戶參與歐美上線的活動時,我們的場控能力會結合當地俚語、表情習慣進行交互調整,提升用戶體驗。

      內容安全方面,不同國家的監管背景差異很大。美國重視未成年人保護,中東和東南亞則有宗教和政治導向的差異。我們通過大模型的內容安全能力,在營銷素材和內容生產環節做本地化適配,幫助客戶提升效率與合規性。

      最后是合規性。泛互行業涉及大量用戶數據,阿里云作為基礎設施提供商,高度重視全球合規。我們在歐美等地通過多項認證,核心產品也做了大量本地化合規改造。



      Ella:如果給正在從事泛互出海的企業提一個本地化的關鍵建議,各位會說什么?

      李瑾:關于本地化,首先不必過度焦慮。我們服務過很多客戶,發現“小步快跑、積極嘗試”是關鍵。過程中要重視合規,善用成熟的技術與平臺,解決可技術化的問題。

      其次,不要低估AI在本地化中的作用。大模型在指令遵循、上下文理解、多工具調用等方面進步顯著。未來開發產品時,可更多借助AI實現快速迭代與創新。

      Jony:分享一個我們團隊的習慣:在進入每個國家前,核心團隊會親自去做田野調查,接觸潛在用戶——無論是在學校還是企業。通過大量面對面交流,我們常能發現白皮書之外的真實需求,這些洞察往往成為我們在當地運營的核心策略。

      程智宜:第一,合規與風控怎么強調都不為過,這是底線。

      第二,做本地化沒有統一公式,但我建議:在沒有用戶時多聽建議,有了用戶后堅定相信自己。當你真正理解用戶,就知道該怎么走——把握住用戶,就把握住了本地化。

      Charlene:除了大家提到的,還要“擁抱變化”。本地化不是一勞永逸的,文化、政策、支付方式等都在不斷變化。我們要像本地團隊一樣,持續跟進、靈活調整,不能墨守成規。



      Ella:未來1-3年希望大家分享一下對于行業的發展有沒有一些新的趨勢的建議或者透露,比如預料我們所在行業在領域里面1-3年會有哪些新的發現、變化、趨勢。

      李瑾:我們泛互行業始終以內容為核心。我認為,隨著AI技術的成熟,未來幾年一個顯著趨勢是:通用型產品將借助大模型能力,為細分人群提供定制化服務。

      第二個趨勢是,各行各業會涌現出更多“超級個體”“超級工作室”和“超級IP”。他們憑借對行業的深刻理解,結合AI與大模型,打造出更多爆款產品。

      整體來看,發展趨勢是從通用走向細分,再走向個性化服務,進而激發更多人參與內容生產,最終反哺產品本身。

      Jony:從用戶需求來看,我們每天使用手機或電腦,無非做兩件事:找內容,或找人。在現有超級平臺林立的情況下,AI和技術的發展必將催生更多垂直需求和細分領域。未來1–3年,我相信這些垂直領域會誕生更極致、更聚焦的新產品

      程智宜:前面有兩點大家已有共識,我不再贅述:一是個人開發者打造產品的門檻會越來越低,兩三個人就能完成MVP的驗證;二是內容創作的門檻也將大幅降低。

      現在是一個“創意驅動”的時代,正如抖音曾提出的“每個人都能拍短視頻”,如今只要有足夠好的創意,內容的深度與廣度幾乎不受限制。

      此外,我想補充一點:AI可能正在讓我們接近電影《Her》中所描繪的場景——AI不再只是工具,而可能成為真實存在的陪伴。十年前看這部電影時還覺得遙遠,但現在看來,未來十年內或許真能實現。這不僅是效率的提升,更可能帶來生命體驗的根本改變。

      Charlene:我也分享一下游戲行業的觀察。目前大家都在垂直賽道中尋找機會,但游戲行業其實正從“垂直”走向“融合”。比如,傳統游戲品類如RPG、SLG、模擬經營等,現在出現了一些融合玩法的產品,將重度游戲輕度化,以吸引泛用戶,再逐步引導至核心玩法與付費環節。

      此外,游戲也越來越注重UGC(用戶生成內容)。玩家不僅在游戲內互動,還在社交媒體、社區中持續討論,這有助于游戲IP的孵化——畢竟,一個成功IP的生命周期和商業價值,遠超過游戲本身。

      Ella:感謝各位的精彩發言。我簡單總結一下:今天的討論讓我們看到,AI并不是本地化的“標準答案”,而是一個提效工具,是解決方案之一。它幫助我們更好地實現文化適配,讓本地化真正落地。

      我做本地化十年了,從最初的語言翻譯,到配音、客服,再到如今的營銷本地化,變化非常明顯。五年前,拍日韓素材可能在青島、廣州完成;而現在,我們必須去東京、首爾,用當地導演、演員,以本土思維撰寫腳本、拍攝地標。只有真正“像本地”,才能吸引用戶。

      展望未來十年,我們希望不僅助力中國企業“走出去”,更要幫助它們“扎下根”。感謝各位嘉賓的分享,也謝謝大家的聆聽!

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