叫板特斯拉英偉達 ，Rivian宣布自研自動駕駛芯片性能超英偉達四倍

#12月·每日幸運簽#

12月11日，據techcrunch報道，美國電動汽車制造商Rivian正式公布自研人工智能芯片、新一代車載電腦及配套AI模型，計劃取代目前車型搭載的英偉達芯片系統，為即將上市的R2款SUV提供自動駕駛功能支持。

作為特斯拉的老牌競爭對手，Rivian曾在2021年完成美國史上規模最大的IPO之一，早于眾多傳統車企推出全尺寸電動皮卡和SUV，但近年運營陷入困境，位于伊利諾伊州的唯一工廠今年產量預計不足5萬輛，遠低于產能上限。

此次發布的自研芯片名為Rivian Autonomy Processor 1（RAP1），由臺積電負責生產，采用多芯片封裝技術，具備每秒205GB的高內存帶寬。兩顆RAP1芯片將驅動新一代車載電腦Autonomy Compute Module 3，每秒可處理50億像素，性能達到現有英偉達系統的四倍，同時搭配新款激光雷達傳感器，形成芯片、傳感器與AI模型的協同體系。公司還計劃2026年初推出“Autonomy+”訂閱服務，一次性支付價2500美元或每月49.99美元起，僅為特斯拉高級FSD定價的一半。

Rivian大力投入自研AI芯片，核心是為了突破發展瓶頸并搶占智能駕駛賽道主動權。當前智能汽車競爭已從硬件參數轉向全棧能力比拼，自研芯片能讓車輛硬件與算法深度適配，避免依賴第三方供應商的通用方案帶來的性能浪費。此前Rivian僅能提供需駕駛員全程監督的輔助駕駛功能，而自研芯片搭配新傳感器，能支撐其向更高階的自動駕駛邁進，終極目標是實現無需人員值守的完全自動駕駛。

從市場競爭來看，特斯拉憑借FSD系統在智能駕駛領域占據優勢，Rivian以更低定價推出“Autonomy+”服務，有望吸引價格敏感型消費者。同時，2021年全球芯片短缺暴露了車企對外部供應鏈的依賴風險，自研芯片能讓Rivian掌握供應鏈主動權，減少外部制約。面對量產不足的困境，通過核心技術自研打造差異化優勢，也是其吸引投資者、改善經營狀況的關鍵舉措。

有人認可其技術突破：“性能是英偉達系統的四倍，定價卻只有特斯拉的一半，這波性價比很能打”；也有人擔憂實際表現：“自研芯片不是光看參數，能不能落地穩定運行才重要，畢竟特斯拉FSD已經經過多年驗證”；還有人關注企業轉型：“之前量產一直不行，現在發力核心技術，希望能靠智能駕駛扳回一局”；有網友理性分析：“現在很多車企都在自研芯片，Rivian不跟進就會落后，但研發投入大，對現金流也是考驗”。消息公布后，Rivian股價盤中一度下跌10%，收盤跌超6%，反映出市場對其技術落地與商業化能力的謹慎態度。

Rivian自研AI芯片是智能汽車行業“軟件定義汽車”趨勢的必然結果。車企自研芯片能實現從“硬件采購者”到“技術定義者”的升級，讓芯片成為算法能力的專屬載體，形成“數據-算法-芯片-體驗”的正向循環，這也是特斯拉FSD芯片成功的核心邏輯。

但芯片自研投入巨大且技術門檻高，Rivian面臨多重挑戰：一方面要解決量產爬坡的老問題，為新技術提供足夠的落地場景；另一方面需快速完善自動駕駛算法，僅靠硬件性能優勢無法贏得市場。從行業格局來看，頭部車企全棧自研已成為趨勢，小鵬、蔚來等企業均已推出自研智駕芯片，Rivian的舉動既是競爭所需，也是行業分化下的必然選擇。

這一事件帶來的啟發清晰而深刻。它揭示了智能汽車行業的競爭已進入深水區，核心技術自研成為企業立足的關鍵，單純依賴外部供應鏈拼湊硬件的模式已難以為繼。車企的技術競爭對消費者意味著能以更低成本獲得更優的智能駕駛體驗，市場選擇將更加多元。而Rivian的轉型嘗試也提醒企業，技術創新需要與市場落地能力相匹配，脫離量產規模和用戶數據積累的技術，很難形成持續競爭力。在智能汽車從“交通工具”向“移動計算終端”轉型的浪潮中，只有兼顧技術研發、產能落地與用戶體驗的企業，才能在激烈的競爭中真正站穩腳跟。