人工智能在戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)劃中的新前沿：人工智能智能體如何變革軍事決策

2025年3月，美國(guó)《野戰(zhàn)炮兵》專業(yè)期刊發(fā)表了題為《人工智能在戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)劃中的新前沿：人工智能智能體如何變革軍事決策》（AI’s New Frontier in War Planning:How AI Agents Can Revolutionize Military Decision-Making）的專題文章。文章系統(tǒng)闡述了代理式人工智能（Agentic AI）在聯(lián)合作戰(zhàn)規(guī)劃流程中的革命性潛力，強(qiáng)調(diào)其能夠以超越人類的速度整合多領(lǐng)域信息、生成行動(dòng)方案并加速?zèng)Q策循環(huán)，從而在現(xiàn)代高強(qiáng)度沖突中為美國(guó)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供關(guān)鍵支撐。該文深入剖析了代理式人工智能的核心能力，指出其不僅能夠提升傳統(tǒng)規(guī)劃效率，還可能重構(gòu)戰(zhàn)略、戰(zhàn)役與戰(zhàn)術(shù)層級(jí)的決策范式。同時(shí)，文章警示，若美國(guó)在采納此類技術(shù)上行動(dòng)遲緩，將可能在面對(duì)已裝備“智能決策矛”的對(duì)手時(shí)陷入被動(dòng)。文章呼吁美國(guó)國(guó)防部以實(shí)驗(yàn)性、迭代式的方式積極推進(jìn)代理式人工智能在規(guī)劃流程中的集成，并為此提出了具體的應(yīng)用路徑與政策方向。

一、代理式人工智能重塑戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)劃格局

代理式人工智能代表了一類能夠自主執(zhí)行系列任務(wù)以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)。與傳統(tǒng)依賴于單次提示的大型語(yǔ)言模型不同，代理式人工智能具備持續(xù)感知環(huán)境、自主規(guī)劃并執(zhí)行行動(dòng)方案的能力，尤其在多域作戰(zhàn)（MDO）環(huán)境中表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，軍事決策者往往因無(wú)法快速適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境而付出慘重代價(jià)。現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)節(jié)奏空前加快，信息泛濫與復(fù)雜性激增，傳統(tǒng)以人力為核心的規(guī)劃流程已顯疲態(tài)。代理式人工智能的出現(xiàn)，為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)提供了突破性工具。

代理式人工智能的核心價(jià)值在于其能夠以“機(jī)器速度”實(shí)現(xiàn)信息優(yōu)勢(shì)與決策同步。例如，在聯(lián)合作戰(zhàn)規(guī)劃流程中，代理式人工智能可實(shí)時(shí)融合地理政治趨勢(shì)、全球動(dòng)態(tài)、國(guó)家政策、軍力限制及多域數(shù)據(jù)，生成綜合性的行動(dòng)方案建議。它能夠持續(xù)跟蹤聯(lián)合部隊(duì)與盟友的動(dòng)向，并預(yù)測(cè)敵方行動(dòng)，從而為規(guī)劃者提供多域態(tài)勢(shì)感知與快速方案迭代能力。此外，代理式人工智能還能有效減少群體思維、偏好追逐及認(rèn)知偏見(jiàn)對(duì)決策的干擾，充當(dāng)客觀、高效的“思維長(zhǎng)矛”。美國(guó)國(guó)防部副部長(zhǎng)凱瑟琳·希克斯在2023年數(shù)據(jù)、分析與人工智能戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上明確指出，人工智能賦能系統(tǒng)能夠加速指揮官?zèng)Q策、提升決策質(zhì)量與精度。代理式人工智能正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)前沿。

俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)已初步展示了人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的價(jià)值。據(jù)報(bào)道，Palantir公司的人工智能軟件承擔(dān)了烏克蘭大部分目標(biāo)定位任務(wù)，且該公司向前線每個(gè)營(yíng)級(jí)單位派駐了軟件工程師，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)能力與戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)的緊密耦合。前參謀長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議主席馬克·米利上將稱此類實(shí)驗(yàn)推動(dòng)了“戰(zhàn)爭(zhēng)性質(zhì)史上最重大的根本性變化”。這些戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)踐預(yù)示，未來(lái)的決策優(yōu)勢(shì)將屬于能夠最快融合人工智能能力的軍隊(duì)。

二、現(xiàn)有戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)劃體系的局限與挑戰(zhàn)

盡管代理式人工智能展現(xiàn)出巨大潛力，美國(guó)國(guó)防部現(xiàn)有的聯(lián)合作戰(zhàn)規(guī)劃流程仍嚴(yán)重依賴傳統(tǒng)人力密集型模式，面臨多重結(jié)構(gòu)性局限。首先，規(guī)劃周期漫長(zhǎng)，從形勢(shì)分析到命令下達(dá)往往需要數(shù)周甚至數(shù)月時(shí)間，難以適應(yīng)現(xiàn)代沖突的快節(jié)奏。其次，跨域協(xié)同困難，陸軍、海軍、空軍、太空及網(wǎng)絡(luò)空間等領(lǐng)域的規(guī)劃往往各自為政，缺乏實(shí)時(shí)、深度的整合。再次，信息過(guò)載與認(rèn)知偏差常導(dǎo)致規(guī)劃者忽略關(guān)鍵威脅或機(jī)會(huì)，尤其是在高強(qiáng)度壓力下，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)容易退回熟悉但可能過(guò)時(shí)的思維模式。

此外，對(duì)手的快速進(jìn)步也是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。若美國(guó)在采納代理式人工智能上行動(dòng)遲緩，而對(duì)手率先在全戰(zhàn)略、戰(zhàn)役與戰(zhàn)術(shù)層級(jí)部署類似的“思維長(zhǎng)矛”，則美軍即使擁有先進(jìn)裝備，也可能因決策滯后而在戰(zhàn)場(chǎng)上被機(jī)動(dòng)性更強(qiáng)的對(duì)手壓制。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)無(wú)疑將首先在信息域決出勝負(fù)，決策速度與質(zhì)量將成為核心制勝要素。此外，代理式人工智能在受干擾的通信環(huán)境中的韌性、倫理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全及人機(jī)協(xié)同等風(fēng)險(xiǎn)仍需深入探討，但這不應(yīng)成為推遲技術(shù)整合的理由。面對(duì)技術(shù)革命，擁抱風(fēng)險(xiǎn)、迭代前進(jìn)遠(yuǎn)比等待完美產(chǎn)品更為緊迫。

三、構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的敏捷規(guī)劃體系

為將代理式人工智能有效融入聯(lián)合作戰(zhàn)規(guī)劃，文章提出了一套多層次的應(yīng)用路徑與政策建議，旨在構(gòu)建以人機(jī)協(xié)同為核心的新型敏捷規(guī)劃體系。

第一，加速實(shí)驗(yàn)與迭代集成。美國(guó)國(guó)防部應(yīng)在聯(lián)合作戰(zhàn)規(guī)劃流程中設(shè)立專項(xiàng)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，以小規(guī)模、高頻率的試點(diǎn)推進(jìn)代理式人工智能工具的測(cè)試與優(yōu)化。規(guī)劃人員應(yīng)以迭代心態(tài)對(duì)待技術(shù)整合，在實(shí)戰(zhàn)化場(chǎng)景中持續(xù)識(shí)別與緩解風(fēng)險(xiǎn)（機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可輔助該過(guò)程），而非追求一步到位的“完美解決方案”。實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)應(yīng)放在提升規(guī)劃速度、跨域同步與方案多樣性上。

第二，明確代理式人工智能在規(guī)劃各環(huán)節(jié)的具體賦能方向。文章列舉了六項(xiàng)關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景：（1）在多域作戰(zhàn)框架中，依托其持續(xù)更新的聯(lián)合部隊(duì)與敵方動(dòng)態(tài)信息，代理式人工智能可生成兵力部署建議并為對(duì)手制造多重困境；（2）在聯(lián)合綜合優(yōu)先目標(biāo)清單管理上，能基于實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)條件動(dòng)態(tài)區(qū)分目標(biāo)優(yōu)先級(jí)；（3）能夠預(yù)測(cè)并追蹤后勤短板（如燃料、彈藥、補(bǔ)給），確保廣大戰(zhàn)區(qū)內(nèi)的持續(xù)保障能力；（4）在行動(dòng)方案開(kāi)發(fā)中持續(xù)嵌入“紅隊(duì)”思維，克服規(guī)劃者因壓力而忽視敵方視角的天然傾向；（5）實(shí)時(shí)同步跨戰(zhàn)場(chǎng)空間的指揮意圖與指導(dǎo)，降低誤傷風(fēng)險(xiǎn)并提升戰(zhàn)術(shù)單位靈活性與殺傷力；（6）自動(dòng)化生成并分發(fā)規(guī)劃周期衍生的所有下游命令，將規(guī)劃人員從繁瑣的行政工作中解放出來(lái)，每周期節(jié)省數(shù)百工時(shí)，使更多戰(zhàn)斗人員能夠聚焦于作戰(zhàn)任務(wù)。

第三，建立跨部門協(xié)同與人才發(fā)展機(jī)制。美國(guó)國(guó)防部應(yīng)聯(lián)合各軍種、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局、美國(guó)聯(lián)合人工智能中心等機(jī)構(gòu)，共同制定代理式人工智能在規(guī)劃中的標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)協(xié)議與驗(yàn)證流程。同時(shí)，需加強(qiáng)規(guī)劃人員與技術(shù)專家之間的交叉培訓(xùn)，培養(yǎng)一批既懂軍事藝術(shù)又懂人工智能原理的“雙通人才”，確保人機(jī)協(xié)作順暢高效。

第四，推動(dòng)安全與倫理框架的同步發(fā)展。在推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，美國(guó)國(guó)防部應(yīng)聯(lián)合學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及國(guó)際伙伴，持續(xù)開(kāi)展代理式人工智能在對(duì)抗環(huán)境中的韌性測(cè)試、倫理審查及安全標(biāo)準(zhǔn)制定。特別是要確保人工智能決策過(guò)程的可解釋性、可控性，并防止其在復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)中出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的行為。

代理式人工智能正以前所未有的速度重塑戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)劃的本質(zhì)。其不僅能極大提升決策效率與質(zhì)量，更可能重新定義未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)來(lái)源。美國(guó)若不能率先將此類技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際作戰(zhàn)能力，則可能在下一場(chǎng)高端沖突中喪失決策主動(dòng)權(quán)。盡管技術(shù)集成伴隨風(fēng)險(xiǎn)，但不作為的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)大于行動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。

因此，美國(guó)國(guó)防部及各級(jí)軍事領(lǐng)導(dǎo)者必須以緊迫感推動(dòng)代理式人工智能在規(guī)劃流程中的實(shí)驗(yàn)與采納。這需要持續(xù)的資金投入、組織文化的適應(yīng)性調(diào)整以及政策層面的堅(jiān)定支持。與此同時(shí)，必須把握好創(chuàng)新與安全、速度與穩(wěn)健之間的平衡，通過(guò)迭代式學(xué)習(xí)不斷完善人機(jī)協(xié)作模式。最終目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)兼具敏捷性、韌性與智能化的新型規(guī)劃體系，確保美軍在未來(lái)復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中始終保持決策優(yōu)勢(shì)。

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