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      AI芯片狂歡:摩爾線程市值破4000億,暴漲650%是奇跡還是泡沫?

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      文/楊劍勇

      今天,摩爾線程的再次飆漲,盤中一度上漲近20%,市值突破4000億大關,達到4127億元。盡管有小幅回落,但午間仍然收漲17%,股價高達857.7元,相較于114.28元的發行價累計上漲超650%,成為市場最受矚目的芯片標的之一。



      作為頂著國產GPU第一股的標簽,摩爾線程被視為中國版英偉達,成為市場焦點,備受投資者青睞,交易異常火爆,締造了資本市場的空前奇跡的同時,也展現了資本市場對國產芯片的高度期待。

      值得注意的是,人工智能在資本市場的異常火爆,伴隨股價飆升與估值膨脹,關于AI泡沫的質疑聲浪亦愈發洶涌。作為全球AI芯片領軍企業的英偉達,近期深陷AI泡沫爭議漩渦之中。

      盡管AI大模型對算力的需求驅動半導體市場將邁向萬億美元規模,為芯片廠商注入增長動能,英偉達營收由此強勁,顯示市場對GPU需求依然旺盛,尤其手握5000億美元的芯片未交付訂單,但市場對于AI泡沫的恐慌并沒有完全消散,使得英偉達震蕩下行,市值從最高位已減少6800億美元(約合人民幣4.8萬億元),當前市值為4.47萬億美元。

      摩爾線程成立于2020年的一家GPU芯片公司,在所處GPU行業中,與英偉達等芯片巨頭相比存在一定競爭劣勢。與此同時,其股價瘋狂上漲和超4000億的市值,如此高的估值也備受挑戰,畢竟高額虧損與商業化競爭等難題。其中2022-2024年期間累計凈虧損超50億元,2025年預計虧損7.3億-11.68億元,這為其高估值埋下了隱憂。

      此外,因短短五個交易日累計漲幅已超600%,積累了大量的獲利盤,市場情緒一旦波動起來,極易引發劇烈震蕩。因此,在享受國產替代紅利的同時,投資者也需警惕其高估值背后的風險,理性看待其長期發展潛力。

      當然,生成式AI時代,大模型成為當前最受矚目的熱點技術。以DeepSeek為代表的低成本開源大模型,憑借卓越的性能與極低的部署門檻,為各行各業創新注入活力,帶來新一輪產業智能化浪潮。

      在此背景下,大模型讓更多企業通過低成本部署AI應用,從而驅動AI商業化落地,繼而推動全球半導體市場持續增長。

      根據WSTS發布的數據顯示,2025年全球半導體市場規模預計將達到7720億美元,同比增長22%,2026年市場規模預計有望達到9750億美元。

      可以說,AI大模型技術浪潮強力驅動下,全球半導體市場正迎來前所未有增長機遇,將成為一個萬億美元的市場。然而,國際高端芯片供應受限的現狀,使得國產替代也在加速。在此背景下,摩爾線程、寒武紀等本土芯片公司迎來歷史性的發展機遇,業績表現尤為亮眼。

      以寒武紀為例,這家曾長期面臨虧損壓力的AI芯片廠商,在國產替代的趨勢背景下,因積極助力AI應用落地,營收以近24倍的速度增長,并已成功實現扭虧為盈。2025年前三季度營收高達46億,同比增長2386%,凈利潤為16億元,強勁的營收表現,使之成為炙手可熱的AI芯片廠商,股價曾一度超過茅臺,繼而有“寒王”之稱。

      受各界對高性能GPU需求以及國產替代等多重因素影響,摩爾線程的營收同樣也是以驚人的速度增長,近三年營業收入復合增長率超過200%。

      2025年前三季度,摩爾線程營收7.84億元,同比增長182%,全年營收預計為12億至14.98億元,同比增長177%至241.65%。

      隨著大模型技術的持續突破,數以億計的參數規模對算力消耗巨大,對算力需求隨之大幅提升。為此,大模型底層芯片計算能力的需求也得到釋放。當然,摩爾線程所處的芯片賽道上,匯聚了英偉達等國際芯片大廠,尤其英偉達在全球人工智能芯片領域中仍占有絕對優勢,與這些芯片巨頭相比,存在一定的技術劣勢。

      為此,摩爾線程需要大量投入研發資金,增強芯片競爭力。其中,此次科創板上市募資80億資金,正是為強化GPU市場競爭的關鍵布局,重點投向AI訓推一體芯片研發項目、圖形芯片研發項目、AI SoC芯片研發項目及補充流動資金,從而提升在芯片市場競爭中優勢。

      最后,全球高性能的AI芯片,呈現一家獨大的局面。科技巨頭們也希望芯片供應更加多元化,尤其定制化芯片,不僅能更好地滿足自身的需求,還能減少對英偉達的依賴。此外,我國高端芯片受限的局面下,在國產替代過程中,有望助力中國構建自己的人工智能生態,進一步降低過去依賴英偉達等高端芯片的局面,從而使得國產AI芯片軟硬生態形成。

      國產AI芯片持續升溫的背景下,希望摩爾線程憑借新募集的資金,使得芯片技術得到提升,與國際芯片廠商競爭之時有掰手腕的實力,撐起國內GPU芯片的一片藍天。

      楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。

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