豆包手機(jī)翻車了，無(wú)法阻擋“AI完全體”上車！

最近刷到個(gè)有意思的事兒：字節(jié)的豆包手機(jī)助手剛上架，就被微信、淘寶這些 App 集體“拉黑”，買了工程機(jī)的3萬(wàn)人剛爽幾天就玩不了了。連手機(jī)這種標(biāo)準(zhǔn)化程度超高的設(shè)備，AI想跨App干點(diǎn)活都會(huì)引發(fā)如此劇烈的“排異反應(yīng)”，那比手機(jī)復(fù)雜十倍、安全要求嚴(yán)百倍、利益鏈條更復(fù)雜的新能源汽車，真要讓AI徹底“上車”，得闖多少關(guān)？

1、豆包動(dòng)了誰(shuí)的蛋糕？

搭載豆包手機(jī)助手技術(shù)預(yù)覽版的工程樣機(jī)努比亞M153在限量發(fā)售3萬(wàn)臺(tái)后，接連遭遇了多款主流應(yīng)用以“環(huán)境異常”為由的訪問(wèn)限制甚至封禁。其背后是豆包助手為了實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用自動(dòng)化操作，不得不申請(qǐng)的“INJECT_EVENTS”系統(tǒng)級(jí)高危權(quán)限。

這一權(quán)限允許AI助手深度模擬用戶點(diǎn)擊、讀取屏幕內(nèi)容，甚至越過(guò)了傳統(tǒng)應(yīng)用間的防火墻（行業(yè)叫 “沙箱隔離”）。

更邪修的玩法是用豆包AI賺錢，真金白銀分分鐘到賬；哪怕替你打一局“王者榮耀”，它也能學(xué)習(xí)下來(lái)并上手操作。老外看了也懵逼啊。然后，3萬(wàn)人狂歡了幾天后就沒(méi)得玩了。

爭(zhēng)議的核心就在于生態(tài)權(quán)益的重新分配。豆包助手的操作模式，相當(dāng)于在現(xiàn)有應(yīng)用生態(tài)之上建立了一個(gè)新的“超級(jí)入口”，能夠繞過(guò)各應(yīng)用自身設(shè)計(jì)的交互路徑與商業(yè)模式，比如彈窗廣告。

因此，這起事件清晰地揭示了AI深度嵌入終端設(shè)備時(shí)的根本性沖突：AI的高效自動(dòng)化需求，與現(xiàn)有應(yīng)用生態(tài)的商業(yè)利益、安全邊界及數(shù)據(jù)主權(quán)之間存在著難以調(diào)和的矛盾。

（圖片作者：AIGC從零開始）

2、AI上車只能從“閹割版”起步

汽車領(lǐng)域的AI應(yīng)用，特別是高階智能駕駛系統(tǒng)，同樣面臨著類似的“閹割”困境。最具代表性的案例是特斯拉FSD（完全自動(dòng)駕駛能力）在中國(guó)落地。

出于數(shù)據(jù)合規(guī)等原因，其在中國(guó)的版本被官方更名為“FSD智能輔助駕駛功能”，并且主要聚焦于城市NOA（領(lǐng)航輔助駕駛）場(chǎng)景，并未開放其在美國(guó)市場(chǎng)的核心功能。

一個(gè)接近特斯拉的消息人士透露，在中國(guó)推送的FSD版本，并未使用其在中國(guó)的海量行車數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而是基于全球其他地區(qū)的數(shù)據(jù)，并借助互聯(lián)網(wǎng)上的公開視頻等資源進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。

這直接導(dǎo)致了其本土適應(yīng)性的局限。盡管售價(jià)高達(dá)6.4萬(wàn)元，但在功能上完全無(wú)法領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)部分標(biāo)配或價(jià)格更低的智駕方案。

豆包事件與FSD案例共同指向一個(gè)現(xiàn)實(shí)：在現(xiàn)有的技術(shù)、法規(guī)與商業(yè)格局下，任何試圖深度融入并改變既有生態(tài)的AI，都不得不做出妥協(xié)，以“閹割版”或“技術(shù)預(yù)覽版”的形式進(jìn)行有限度的探索。

用戶期待的“完全體”AI，必須等待一個(gè)全新的、各方都能接受的協(xié)作規(guī)則與利益分配機(jī)制建立之后，才有可能真正到來(lái)。

3、數(shù)據(jù)才是車企的核心“生產(chǎn)資料”

當(dāng)前，以特斯拉為代表的部分車企，仍在試圖將高階AI駕駛能力作為昂貴的軟件選裝包進(jìn)行銷售。然而，更多行業(yè)先行者已經(jīng)開始超越“功能售賣”的思維，轉(zhuǎn)向構(gòu)建以 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為核心的商業(yè)閉環(huán)。

例如，出行平臺(tái)如祺出行提出了“Robotaxi+”戰(zhàn)略。其核心在于通過(guò)規(guī)模化運(yùn)營(yíng)Robotaxi（自動(dòng)駕駛出租車），在提供服務(wù)的同時(shí)，低成本、高質(zhì)量地獲取海量真實(shí)道路場(chǎng)景數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)不僅能反哺自動(dòng)駕駛算法加速迭代，其本身還能通過(guò)專業(yè)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌賦能給更廣泛的行業(yè)，形成新的增長(zhǎng)曲線。

這種模式揭示了未來(lái)汽車作為“智能移動(dòng)終端”的真正價(jià)值所在：車輛不僅是交通工具，更是源源不斷產(chǎn)生高價(jià)值數(shù)據(jù)的流動(dòng)傳感器。誰(shuí)能高效地獲取、處理并利用這些數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能在AI時(shí)代掌握核心生產(chǎn)資料。

豆包助手引發(fā)的爭(zhēng)議，部分原因也在于其跨應(yīng)用自動(dòng)化可能形成的“采集-分析-傳輸”隱蔽數(shù)據(jù)鏈，觸碰了數(shù)據(jù)權(quán)益的紅線。這從反面印證了，明確、合規(guī)且共贏的數(shù)據(jù)利用規(guī)則，是AI生態(tài)健康發(fā)展的基石。

4、未來(lái)車企的技術(shù)護(hù)城河在哪？

面對(duì)AI帶來(lái)的顛覆，車企的護(hù)城河正在被重新定義。僅僅制造一輛智能汽車已不足以確保生存，自己去打造一套AI系統(tǒng)更是天方夜譚。所以，我猜測(cè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)將是“聚合智能”生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。

一種“車、機(jī)、人”融合發(fā)展的趨勢(shì)正在興起。這里的“機(jī)”指飛行汽車、低空飛行器，“人”則是人形機(jī)器人（具身智能）。

領(lǐng)先的車企如小鵬、長(zhǎng)安、吉利、奇瑞等，已不約而同地在這三個(gè)維度上展開布局。

其中，當(dāng)屬長(zhǎng)安的布局最為全面：自主研發(fā)陸空兩棲飛行汽車，與億航智能合作打造電動(dòng)垂直起降航空器 (eVTOL)，上個(gè)月投資2.25億元設(shè)立 "長(zhǎng)安天樞智能機(jī)器人科技有限公司”。

這種布局并非盲目擴(kuò)張，而是基于深刻的技術(shù)同源與產(chǎn)業(yè)協(xié)同邏輯。智能汽車、飛行汽車和人形機(jī)器人，在人工智能、能源動(dòng)力（電池、電機(jī)、電控）、傳感器、高算力芯片、輕量化材料等底層技術(shù)和供應(yīng)鏈上高度重合。

例如，飛行汽車（eVTOL）可以復(fù)用新能源汽車80%以上的供應(yīng)鏈體系。

通過(guò)布局“車、機(jī)、人”，車企能夠?qū)⒊墒斓碾妱?dòng)化、智能化工程能力和龐大的供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行跨維度遷移。

以造車的體系去研發(fā)機(jī)器人或飛行器，可以大幅降低這些前沿產(chǎn)品的研發(fā)成本和量產(chǎn)門檻，加速其商業(yè)化進(jìn)程。

未來(lái)，真正的技術(shù)護(hù)城河，將不再是某一項(xiàng)孤立的智能駕駛功能，而是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)遷移、供應(yīng)鏈復(fù)用和場(chǎng)景共創(chuàng)的聚合智能生態(tài)體系。

在這個(gè)體系中，汽車、飛行器、機(jī)器人將不再是孤立的產(chǎn)品，而是共享技術(shù)底座、相互賦能、協(xié)同進(jìn)化的智能體集群。

5、打破生態(tài)壁壘的前提是標(biāo)準(zhǔn)化

豆包手機(jī)助手事件后，行業(yè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)提出的“雙重授權(quán)”原則，或許為AI上車的生態(tài)破局指明了方向。

該原則強(qiáng)調(diào)，智能體在跨應(yīng)用操作時(shí)，應(yīng)同時(shí)獲得第三方應(yīng)用的授權(quán)和用戶的明確授權(quán)，而不能僅憑系統(tǒng)層級(jí)的權(quán)限優(yōu)勢(shì)強(qiáng)行介入。

這在汽車場(chǎng)景中意義重大。例如，車載AI助手若要調(diào)用美團(tuán)應(yīng)用尋找餐廳并預(yù)約，理想的路徑不應(yīng)是模擬點(diǎn)擊“破解”美團(tuán)App，而是通過(guò)美團(tuán)開放的標(biāo)準(zhǔn)化API接口，在獲得用戶同意后完成任務(wù)。

這需要互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供商、汽車制造商和AI技術(shù)公司共同建立一套開放、標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)調(diào)用協(xié)議。

更深層次的生態(tài)構(gòu)建，可以借鑒算力領(lǐng)域的思路。華為在昇騰計(jì)算生態(tài)上的策略是：開源開放軟件棧，通過(guò)做大生態(tài)規(guī)模來(lái)促進(jìn)硬件銷售。

“用多了就有生態(tài)，用少了生態(tài)就跑了”，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍的這句話，道破了生態(tài)建設(shè)的核心。

對(duì)于車企而言，未來(lái)或許可以嘗試將某些車輛智能化能力（如感知模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具）開源，吸引更多開發(fā)者基于其硬件平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新，從而形成更穩(wěn)固、更具活力的生態(tài)系統(tǒng)。

當(dāng)汽車不再是獨(dú)立的交通工具，人形機(jī)器人也不再是科幻電影的虛構(gòu)產(chǎn)物，它們共同指向了一個(gè)聚合智能的未來(lái)。

小鵬汽車的飛行汽車“陸地航母”已進(jìn)入量產(chǎn)前夕，計(jì)劃在2026年交付；吉利旗下沃飛長(zhǎng)空的eVTOL產(chǎn)品已完成全傾轉(zhuǎn)過(guò)渡飛行。

飛行汽車量產(chǎn)和商業(yè)化服務(wù)正在一步步成為現(xiàn)實(shí)。

豆包手機(jī)是一個(gè)標(biāo)志性的事件。歷史車輪滾滾向前，AI改變智能手機(jī)無(wú)法阻擋，AI上車同樣勢(shì)不可擋。

本文僅為作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表水滴汽車立場(chǎng)