AI Agent創企融資1.5億！前DeepMind華人大牛創業

智東西
編譯 萬貴霞
編輯 李水青

智東西12月8日消息，專注于Mac OS和Windows系統AI助手研發的美國初創公司Simular剛剛完成了2150萬美元（約合1.5億元人民幣）A輪融資。

本輪融資由Felicis領投，英偉達風險投資部門NVentures、現有種子輪投資者South Park Commons等機構跟投，疊加此前500萬美元的種子輪融資，其累計融資額已達2700萬美元。

作為一家智能體初創公司，Simular的核心看點在于其差異化的技術路徑與強大的團隊背景。與多數聚焦瀏覽器控制的AI Agent不同，它直接瞄準PC本身，能夠實現鼠標操控、點擊等具象化操作，復現人類在數字世界中的各類行為。

目前，該公司已正式發布Mac OS版1.0產品，同時入選微軟“Windows 365 for Agents”計劃，正在推進Windows版智能助手的研發，未來市場潛力備受關注。

▲Simular官網頁面

一、微軟看中的五家Agent種子選手，與Manus、Fellou并列

12月1日，Simular正式宣布推出適用于Mac OS的1.0版本，標志著其核心技術已具備落地能力。與此同時，該公司正與微軟深度合作，推進Windows版智能助手的研發進程。

值得關注的是，Simular是微軟11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”計劃的五家入選企業之一，其余四家分別為Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish，這意味著其Windows版產品將獲得微軟生態的支持與資源傾斜。對于Windows版本的市場表現，聯合創始人兼首席執行官李昂雖未明確發布時間表，但信心十足地表示，其人氣將不遜于Mac版甚至更勝一籌。

二、核心定位：跳出瀏覽器，直控PC全場景

智能體AI（Agentic AI）指能夠在最小人工干預下自主完成復雜任務的系統，而Simular的突破之處在于打破了同類產品對瀏覽器的依賴。

“我們能實際操控屏幕上的鼠標并執行點擊操作，因此它更擅長在數字世界中復現人類活動。”李昂舉例稱，比如將數據復制粘貼到電子表格這類典型的辦公場景，其AI助手都能精準完成。

這種直接掌控PC的定位，讓Simular的應用場景更為廣泛。Simular的早期測試版客戶包括一些行業內的先鋒，例如汽車經銷商借助simular實現車輛識別碼自動檢索，以及業主委員會利用它從PDF文件中提取合同信息。而其面向Mac OS的開源項目，更是催生出涵蓋內容創作、銷售營銷等多個領域的自動化解決方案。

▲simular使用場景部分介紹

三、團隊背景：谷歌DeepMind班底，深耕實用型AI

Simular的聯合創始人兼CEO李昂是持續學習領域的科學家，曾任職于谷歌DeepMind，在那里他結識了聯合創始人、強化學習專家楊嘉晨（Jiachen Yang）。

李昂透露，團隊雖發表過大量學術論文，但研究方向并非純粹的理論探索，而是聚焦于實際產品的優化升級，其團隊曾參與谷歌Waymo自動駕駛等項目。這種兼具學術深度與產業經驗的團隊配置，為Simular攻克AI Agent落地過程中的技術難題提供了堅實基礎。

▲李昂，Simular公司的首席執行官兼聯合創始人

四、技術突破：自研“神經符號”方案，破解LLM幻覺痛點

當前，AI Agent大規模落地的核心瓶頸之一是大型語言模型（LLM）的“幻覺問題”——在完成數千至數百萬個離散步驟的復雜任務時，任何單一步驟的幻覺都可能導致整個任務失敗，且步驟越多，幻覺概率越高。

為解決這一難題，Simular研發了獨家的“神經符號計算機使用”技術，并非完全依賴LLM。其核心邏輯是“探索+固化”：AI助手先自由迭代執行任務，人類用戶在過程中進行修正，直至任務成功；隨后鎖定該任務的工作流程，將其轉化為確定性代碼。

“一旦找到成功的軌跡，下次執行相同工作流時也將同樣成功。”李昂解釋道。

更重要的是，這些確定性代碼由終端用戶掌控，而非大型語言模型。用戶可通過檢查、審計代碼，清晰了解其運行機制，從而建立信任。這種兼顧創造性與可靠性的解決方案，為AI Agent在辦公等核心場景的普及掃除了關鍵障礙。

▲simular下載界面

結語：PC端AI助手迎來新范式，Simular探索人機協同新可能

在AI Agent賽道競爭日趨激烈的當下，Simular以“直控PC”的差異化定位、谷歌DeepMind背景的團隊支撐，以及破解LLM幻覺的獨家技術，正探索出一條獨特的發展路徑。

從Mac OS版的正式落地到Windows版的生態賦能，從種子輪到A輪的資本認可，這家初創公司正一步步將“讓AI自主運行電腦”的愿景逐步變為現實。

來源：TechCrunch