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智東西
編譯 萬貴霞
編輯 李水青
智東西12月8日消息,專注于Mac OS和Windows系統AI助手研發的美國初創公司Simular剛剛完成了2150萬美元(約合1.5億元人民幣)A輪融資。
本輪融資由Felicis領投,英偉達風險投資部門NVentures、現有種子輪投資者South Park Commons等機構跟投,疊加此前500萬美元的種子輪融資,其累計融資額已達2700萬美元。
作為一家智能體初創公司,Simular的核心看點在于其差異化的技術路徑與強大的團隊背景。與多數聚焦瀏覽器控制的AI Agent不同,它直接瞄準PC本身,能夠實現鼠標操控、點擊等具象化操作,復現人類在數字世界中的各類行為。
目前,該公司已正式發布Mac OS版1.0產品,同時入選微軟“Windows 365 for Agents”計劃,正在推進Windows版智能助手的研發,未來市場潛力備受關注。
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▲Simular官網頁面
一、微軟看中的五家Agent種子選手,與Manus、Fellou并列
12月1日,Simular正式宣布推出適用于Mac OS的1.0版本,標志著其核心技術已具備落地能力。與此同時,該公司正與微軟深度合作,推進Windows版智能助手的研發進程。
值得關注的是,Simular是微軟11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”計劃的五家入選企業之一,其余四家分別為Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish,這意味著其Windows版產品將獲得微軟生態的支持與資源傾斜。對于Windows版本的市場表現,聯合創始人兼首席執行官李昂雖未明確發布時間表,但信心十足地表示,其人氣將不遜于Mac版甚至更勝一籌。
二、核心定位:跳出瀏覽器,直控PC全場景
智能體AI(Agentic AI)指能夠在最小人工干預下自主完成復雜任務的系統,而Simular的突破之處在于打破了同類產品對瀏覽器的依賴。
“我們能實際操控屏幕上的鼠標并執行點擊操作,因此它更擅長在數字世界中復現人類活動。”李昂舉例稱,比如將數據復制粘貼到電子表格這類典型的辦公場景,其AI助手都能精準完成。
這種直接掌控PC的定位,讓Simular的應用場景更為廣泛。Simular的早期測試版客戶包括一些行業內的先鋒,例如汽車經銷商借助simular實現車輛識別碼自動檢索,以及業主委員會利用它從PDF文件中提取合同信息。而其面向Mac OS的開源項目,更是催生出涵蓋內容創作、銷售營銷等多個領域的自動化解決方案。
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▲simular使用場景部分介紹
三、團隊背景:谷歌DeepMind班底,深耕實用型AI
Simular的聯合創始人兼CEO李昂是持續學習領域的科學家,曾任職于谷歌DeepMind,在那里他結識了聯合創始人、強化學習專家楊嘉晨(Jiachen Yang)。
李昂透露,團隊雖發表過大量學術論文,但研究方向并非純粹的理論探索,而是聚焦于實際產品的優化升級,其團隊曾參與谷歌Waymo自動駕駛等項目。這種兼具學術深度與產業經驗的團隊配置,為Simular攻克AI Agent落地過程中的技術難題提供了堅實基礎。
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▲李昂,Simular公司的首席執行官兼聯合創始人
四、技術突破:自研“神經符號”方案,破解LLM幻覺痛點
當前,AI Agent大規模落地的核心瓶頸之一是大型語言模型(LLM)的“幻覺問題”——在完成數千至數百萬個離散步驟的復雜任務時,任何單一步驟的幻覺都可能導致整個任務失敗,且步驟越多,幻覺概率越高。
為解決這一難題,Simular研發了獨家的“神經符號計算機使用”技術,并非完全依賴LLM。其核心邏輯是“探索+固化”:AI助手先自由迭代執行任務,人類用戶在過程中進行修正,直至任務成功;隨后鎖定該任務的工作流程,將其轉化為確定性代碼。
“一旦找到成功的軌跡,下次執行相同工作流時也將同樣成功。”李昂解釋道。
更重要的是,這些確定性代碼由終端用戶掌控,而非大型語言模型。用戶可通過檢查、審計代碼,清晰了解其運行機制,從而建立信任。這種兼顧創造性與可靠性的解決方案,為AI Agent在辦公等核心場景的普及掃除了關鍵障礙。
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▲simular下載界面
結語:PC端AI助手迎來新范式,Simular探索人機協同新可能
在AI Agent賽道競爭日趨激烈的當下,Simular以“直控PC”的差異化定位、谷歌DeepMind背景的團隊支撐,以及破解LLM幻覺的獨家技術,正探索出一條獨特的發展路徑。
從Mac OS版的正式落地到Windows版的生態賦能,從種子輪到A輪的資本認可,這家初創公司正一步步將“讓AI自主運行電腦”的愿景逐步變為現實。
來源:TechCrunch
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