AI算力創企拿下34億種子輪融資！創立兩個月估值318億，貝索斯投了

智東西
編譯 萬貴霞
編輯 李水青

智東西12月9日消息，12月8日，一家成立僅兩個月的AI算力企業——Unconventional AI，宣布完成4.75億美元（約合人民幣33.56 億元）種子輪融資，估值高達45億美元（約合人民幣318億元）。這筆融資由硅谷頂級風投安德里森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz，又名“a16z”）與光速創投聯合領投，Databricks、亞馬遜創始人杰夫·貝索斯等也參與其中。

▲12月8日，Unconventional AI官方顯示數據

該公司由Databricks前AI業務負責人納文·拉奧（Naveen Rao）于2025年9月在美國聯合創立，目標是研發新一代高能效AI專用計算機，以應對當前AI算力激增背后日益嚴峻的能耗與成本挑戰。

▲Unconventional AI官網

一、種子輪融資45億美元，貝索斯也來了

Unconventional AI本輪融資總額為4.75億美元，投資者認為其估值達到45億美元。公司CEO納文·拉奧透露，這只是一輪更大規模融資的第一部分，整體融資規?？赡芨哌_10億美元。

除了聯合領投的a16z和光速創投之外，參與方還包括Lux Capital、DCVC等知名機構。值得注意的是，拉奧的老東家Databricks以及亞馬遜創始人杰夫·貝索斯也出現在投資人名單中。拉奧透露，自己以與其他投資者同等條款投入了1000萬美元個人資金。

▲亞馬遜創始人杰夫·貝索斯

二、從生物大腦中尋找能效靈感

隨著大模型參數規模與算力需求呈指數級增長，行業普遍面臨計算能耗過高、硬件擴展難以為繼的挑戰。Unconventional AI試圖從根本上重新思考計算機的設計哲學。

拉奧指出，公司正從生物系統中汲取靈感——例如人類大腦僅消耗約20瓦能量就能完成驚人運算（相當于一盞小燈泡的耗電量），這種高效的能量利用方式正是當前數字計算架構所欠缺的。

公司研究方向還包括模擬計算與半導體物理機制的應用，探索如何利用硬件本身的物理特性來執行AI計算，從而降低從“數字運算”到“模擬表達”之間的轉換損耗。

“未來幾年我們將嘗試多種方案和原型，最終確立我們認為最具擴展性且成本效益最優的精確范式。”拉奧說。

三、Databricks前AI負責人創業

Unconventional AI的創始團隊堪稱“學霸+創業者”的組合。除納文·拉奧外，Unconventional AI還有三名聯合創始人：麻省理工學院副教授邁克爾·卡賓（Michael Carbin）、斯坦福大學助理教授薩拉·阿丘爾（Sara Achour）和前谷歌工程師米蘭·李（MeeLan Lee），他們均在科技與學術界深耕多年。

而拉奧本人更是一位在AI與硬件領域連續成功的創業者。他聯合創立的機器學習平臺Nervana Systems于2016年被英特爾收購；其創立的另一家公司MosaicML（專注于AI與數據分析）則在2023年以13億美元出售給Databricks。

▲Unconventional AI聯合創始人納文·拉奧（Naveen Rao），Databricks前AI業務負責人

這兩次成功的經歷，不僅為他積累了豐富的創業與產業化經驗，也使其在業內建立了廣泛的影響力。

四、AI硬件創業潮，天價估值成新常態？

Unconventional AI并非個例，一批由AI巨頭前高管創立的硬件公司相繼獲得天價估值，形成了一股“明星創業+資本追捧”的浪潮。

例如， OpenAI聯合創始人兼前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）的初創公司Safe Superintelligence估值超300億美元；前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的Thinking Machine Labs最新估值已達100億美元；前Salesforce聯合CEO布雷特·泰勒（Bret Taylor）的AI初創公司Sierra近期估值也達100億美元。

▲摩爾定律130年演變圖（縱坐標代表每秒每美元基礎的計算量），過去半個世紀，計算成本持續下降

結語：AI賽道競爭激烈，能效成為新戰場

在AI競爭進入深水區的今天，資本正迫切尋找能夠從底層硬件、能效突破等環節構建長期優勢的新團隊與新路徑。

Unconventional AI在種子輪即獲45億美元估值，標志著AI競爭已從模型與算法層面，延伸至底層計算架構與能源效率的賽道。

在“規模定律”面臨功耗與成本瓶頸的當下，一場圍繞“能效革命”的硬件創新競賽已悄然開啟。

來源：Bloomberg