專訪德賽西威何志亮：AI定義汽車的時(shí)代已來，如何定義下個(gè)十年？

作者 |頤圣

編輯 |志豪

如果說過去十年是“軟件定義汽車”（SDV）的時(shí)代，那么毫無疑問，生成式AI浪潮的到來，正推開“人工智能定義汽車”（AIDV）的大門。在這場以大模型為核心驅(qū)動(dòng)力的技術(shù)革命中，智能座艙作為人車交互最直接、最高頻的窗口，正經(jīng)歷著一場真正的從功能到體驗(yàn)、從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)智能的范式重構(gòu)。

“AI座艙”已成為全行業(yè)的熱詞，但它的內(nèi)涵與邊界仍處于“百家爭鳴”的階段。

它不僅是“智能座艙”的升級版，還是一個(gè)承載全新交互邏輯和情緒價(jià)值的新物種。

在這場變革中，車企與Tier 1的角色與分工也將被重塑。

德賽西威，這家在汽車電子領(lǐng)域深耕近四十年的頭部Tier 1，通過持續(xù)投入AI領(lǐng)域的研究與開發(fā)，用整套AI產(chǎn)品矩陣，來給出自己的答案。

▲德賽西威執(zhí)行副總裁、智能座艙事業(yè)部總經(jīng)理何志亮（左）與車東西總編張國仁（右）

在車東西&特研所總編張國仁與德賽西威執(zhí)行副總裁、智能座艙事業(yè)部總經(jīng)理何志亮的深度對話中，我們得以窺見這家本土巨頭如何研判AI座艙的終局，他們又將以怎樣的技術(shù)路徑和產(chǎn)業(yè)定位，去把握這個(gè)從“舒適”走向“愉悅”的全新時(shí)代機(jī)遇。

▲德賽西威執(zhí)行副總裁、智能座艙事業(yè)部總經(jīng)理何志亮

何志亮明確指出，上一個(gè)周期，座艙解決的是用戶習(xí)慣從消費(fèi)電子端銜接到車端的“功能代差”、“無縫連接”和“操作絲滑”體驗(yàn)問題，其本質(zhì)是解決“舒適”的問題。

而新時(shí)代，AI座艙要解決的核心問題是“愉悅”，是為用戶帶來“情緒價(jià)值”，實(shí)現(xiàn)連續(xù)理解、主動(dòng)協(xié)作、低能耗且安全可信的理解-執(zhí)行能力。

01.

重新定義座艙

AI帶來從“被動(dòng)舒適”到“主動(dòng)愉悅”的范式革命

當(dāng)下，智能座艙作為人車交互最核心的載體，迎來了它的“AI時(shí)刻”。

AI座艙的提出，不僅僅是技術(shù)概念的迭代，更標(biāo)志著行業(yè)正從上一周期追求“舒適體驗(yàn)”的解決方案，邁向創(chuàng)造“愉悅體驗(yàn)”的新范式。德賽西威智能座艙事業(yè)部總經(jīng)理何志亮在接受車東西專訪時(shí)指出，在過去的智能座艙時(shí)代，行業(yè)的核心邏輯是視覺與聽覺的感官升級，致力于將消費(fèi)電子的使用習(xí)慣無縫遷移至車端，追求交互的“絲滑”與“無感”。

然而，這種基于規(guī)則的智能化往往受限于“千人千面”的格式化困境——所謂的個(gè)性化，往往止步于大數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分類，用戶依然是被動(dòng)接受的一方。

AI座艙的核心突破，正在于打破這種“千人千面”的格式化局限，從單純的功能滿足躍升至情緒價(jià)值的創(chuàng)造，真正實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)服務(wù)”的質(zhì)變，走向真正的個(gè)性化。

▲德賽西威智能座艙概念圖

基于對這一趨勢的深刻洞察，德賽西威將AI座艙的角色重新定義為三位一體：它首先是“主動(dòng)需求的預(yù)判者”，能夠基于多維數(shù)據(jù)提前感知用戶意圖；它也是“多維交互的神經(jīng)中樞”，調(diào)度全車資源進(jìn)行協(xié)同服務(wù)；它更是“情感與體驗(yàn)的創(chuàng)造者”，將冰冷的機(jī)器交互升維至有溫度的情緒陪伴。

這三個(gè)角色的確立，徹底重構(gòu)了人與車的關(guān)系，使其從單純的工具交互轉(zhuǎn)向了深度的情緒陪伴。

同時(shí)，對于AI座艙的落地節(jié)奏，德賽西威給出了清晰的預(yù)判：2025年已成為AI座艙大規(guī)模上車的“元年”，對此何志亮描繪了一條分階段的演進(jìn)路徑：

首先是簡單服務(wù)階段（2025-2027）：以安全、高效、舒適為核心，Al主要提供基礎(chǔ)理解與輔助功能，形成"領(lǐng)域智能1.0"；

其次是復(fù)雜與連續(xù)服務(wù)階段（2027-2030）：AI從指令執(zhí)行走向主動(dòng)陪伴，感知更全面、交互更自然，進(jìn)入"領(lǐng)域智能2.0"；

未來則是車云一體階段（2030+）：Al融入空間服務(wù)與生產(chǎn)力場景，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)感知與智能體能力，邁向"通用智能1.0"；

最終將實(shí)現(xiàn)全場景生態(tài)階段（2035+）：Al深度融入全球場景與生態(tài)系統(tǒng)，具備全域理解與自主決策，最終演進(jìn)為"通用智能2.0"。

然而，要實(shí)現(xiàn)這一愿景，關(guān)鍵不僅僅在于技術(shù)的堆疊，更在于建立一種全新的共創(chuàng)生態(tài)。

何志亮強(qiáng)調(diào)，AI時(shí)代的護(hù)城河在于用戶與AI之間的深度互信。這種信任建立在持續(xù)使用之上，形成“飛輪效應(yīng)”，從而提升用戶粘性。

特別是在向高階輔助駕駛演進(jìn)的過渡期，AI座艙必須解決人機(jī)共駕時(shí)的“心理安全”問題，讓用戶在安心的基礎(chǔ)上獲得愉悅。

這種對“愉悅”價(jià)值的追求，也體現(xiàn)在德賽西威企業(yè)使命的戰(zhàn)略升級中，此前，他們認(rèn)為安全、舒適、高效是關(guān)鍵命題。然而現(xiàn)在，德賽西威的戰(zhàn)略關(guān)鍵詞變成了安全、愉悅和綠色的出行生活。

堅(jiān)守安全是第一使命的前提下，德賽西威對于座艙的定義也發(fā)生了改變，從舒適走向愉悅。這不僅是德賽西威對AI座艙終局的思考，更是其試圖通過與用戶和生態(tài)的共創(chuàng)，推動(dòng)人機(jī)關(guān)系重構(gòu)的戰(zhàn)略基石。

02.

“端云一體”與全棧解耦

AI落地的務(wù)實(shí)與遠(yuǎn)見

有了先進(jìn)的理念基礎(chǔ)，落地則需要?jiǎng)?wù)實(shí)的技術(shù)路徑來承載。

面對大模型“上車”的行業(yè)挑戰(zhàn)，關(guān)于技術(shù)路線的爭論從未停止。純云端大模型雖擁有巨大的參數(shù)量和快速迭代優(yōu)勢，但在車載環(huán)境下，其面臨的弱網(wǎng)延遲、數(shù)據(jù)隱私安全以及高昂的Token成本等問題不容忽視。

而純端側(cè)方案雖響應(yīng)迅速且隱私性好，卻受限于車端算力瓶頸與硬件更新周期，難以實(shí)現(xiàn)“常用常新”。

在這一關(guān)鍵抉擇上，德賽西威給出了他們獨(dú)特的答案，即——“端云一體”是AI座艙落地的最優(yōu)路徑。

這一選擇是基于對車載場景的深刻理解與長期技術(shù)積淀。在德賽西威構(gòu)建的“端云一體”架構(gòu)中，端側(cè)與云端各司其職，形成了完美的互補(bǔ)。

首先，端側(cè)聚焦于實(shí)時(shí)性與安全性，負(fù)責(zé)承載個(gè)性化與專屬模型的訓(xùn)練，確保用戶隱私不出車，同時(shí)保證在任何網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)體驗(yàn)，從而減少單車云服務(wù)成本，提升邊緣設(shè)備推理效率。

▲德賽西威Smart Solution3.0

在這樣的模型基礎(chǔ)上，云端則承擔(dān)著“大腦”的角色，負(fù)責(zé)處理復(fù)雜決策、提供高密度的知識庫支持以及大模型的快速迭代。

這一架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)，得益于德賽西威在網(wǎng)聯(lián)服務(wù)事業(yè)部與座艙事業(yè)部多年的協(xié)同積累——網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)在云服務(wù)、OTA及數(shù)據(jù)鏈路上的沉淀，與座艙業(yè)務(wù)在硬件開發(fā)及系統(tǒng)集成上的優(yōu)勢，在此刻形成了強(qiáng)大的合力。

為了支撐“端云一體”架構(gòu)的高效落地，德賽西威進(jìn)一步構(gòu)建“模型-硬件-數(shù)據(jù)低耦合”的原子化能力，其核心在于“解耦”與“標(biāo)準(zhǔn)化”，旨在解決AI時(shí)代軟硬件開發(fā)周期不匹配的痛點(diǎn)。

從硬件層來看，該架構(gòu)兼容多生態(tài)，能夠適配業(yè)內(nèi)主流方案，通過標(biāo)準(zhǔn)模塊化設(shè)計(jì)降低硬件遷移成本。

在中間層，可提供標(biāo)準(zhǔn)化的接口與工具鏈，打造“容器”概念，屏蔽底層硬件差異，讓上層應(yīng)用開發(fā)實(shí)現(xiàn)解耦。

在軟件層，可支持構(gòu)建AIOS與多Agent管理機(jī)制，能夠靈活調(diào)度端云算力與不同功能的智能體。

搭配自研的數(shù)據(jù)采集與模型訓(xùn)練工具，這一全棧架構(gòu)讓德賽西威能夠幫助車企實(shí)現(xiàn)靈活開發(fā)與快速迭代，無論是自研能力強(qiáng)的車企還是尋求整體方案的客戶，都能從中找到適配的切入點(diǎn)。

與此同時(shí)，技術(shù)的落地離不開組織的保障。為了應(yīng)對AI時(shí)代跨域融合的趨勢，德賽西威在組織層面進(jìn)行了大刀闊斧的革新，成立了公司級AI委員會(huì)。

該委員會(huì)打破了座艙、輔助駕駛、網(wǎng)聯(lián)事業(yè)部的壁壘，依托技術(shù)領(lǐng)軍人才與多層級AI人才體系，對全公司的AI資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配與戰(zhàn)略規(guī)劃。

這種頂層設(shè)計(jì)的組織架構(gòu)，確保了德賽西威在技術(shù)投入上的持續(xù)性與前瞻性，使其能夠系統(tǒng)化深入研發(fā)與量產(chǎn)，從容應(yīng)對AI技術(shù)爆發(fā)帶來的挑戰(zhàn)。

03.

Tier 1的新角色

從“供應(yīng)商”到“全球化的技術(shù)伙伴與共創(chuàng)者”

AI浪潮的沖擊不僅重構(gòu)了產(chǎn)品形態(tài)，更深刻地改變了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作模式。

在技術(shù)爆發(fā)與邊界日益模糊的當(dāng)下，Tier 1的角色正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)“供應(yīng)商”向“技術(shù)伙伴”的根本性轉(zhuǎn)變。德賽西威意識到，面對多元化的市場需求，唯有秉持“共創(chuàng)”理念，以極致的開放性與敏銳的組織力，才能適應(yīng)這一行業(yè)趨勢。

面向不同類型的車企客戶，德賽西威依托其智能化的全棧能力，創(chuàng)新性地推出了“貨架式”服務(wù)模式。這種模式既滿足了車企對于供應(yīng)鏈安全可控的底線需求，又充分發(fā)揮了產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的高效優(yōu)勢。

對于自研能力強(qiáng)的車企，德賽西威扮演著幕后賦能者的角色，提供標(biāo)準(zhǔn)化的工具鏈、仿真測試環(huán)境以及軟硬分離的底層支持，助力其快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的落地與迭代。

對于正處于轉(zhuǎn)型期的車企，德賽西威則提供全棧式的解決方案與深度的陪伴式服務(wù)，從架構(gòu)規(guī)劃到產(chǎn)品落地，與客戶共同成長，共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。

在這一進(jìn)程中，德賽西威對自己有著更清晰的戰(zhàn)略定位——做AI時(shí)代的“車規(guī)級AI系統(tǒng)集成商”。

一方面，德賽西威以強(qiáng)大的工程化能力貫通芯片底層、算法模型與整車架構(gòu)，以場景化的創(chuàng)新提升最終的用戶體驗(yàn)。

▲德賽西威Smart Solution3.0

另一方面，德賽西威理解算力邊界、硬件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、模型能力的演進(jìn)方向以及車企的真實(shí)痛點(diǎn)，從而在產(chǎn)業(yè)鏈多方博弈中，形成了一個(gè)不可或缺的連接點(diǎn)。

通過軟硬協(xié)同的優(yōu)化、生態(tài)共創(chuàng)的機(jī)制以及持續(xù)的研發(fā)投入，德賽西威正在復(fù)雜的AI汽車體系中扮演著難以被替代的關(guān)鍵樞紐角色，引導(dǎo)行業(yè)從單純的參數(shù)堆疊走向真正的智能體驗(yàn)躍遷。

為了支撐這一高維度的定位，德賽西威在組織能力上構(gòu)建了以“開放、全棧、快速實(shí)現(xiàn)”為核心的“飛輪效應(yīng)”。通過保持對前沿技術(shù)的敏銳洞察，堅(jiān)持“技術(shù)先行”的投入策略，在與客戶的深度“共創(chuàng)”中驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值。

最終德賽西威將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為“認(rèn)知沉淀”，反哺新一輪的“持續(xù)投入”。這一飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)，使得他們的技術(shù)與服務(wù)能力隨著項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的積累而不斷增強(qiáng)。

在全球化戰(zhàn)略上，德賽西威正從單純的產(chǎn)品“出海”走向深度的“本地化深耕”。今年的IAA期間，德賽西威提出了“In Europe, with Europe, for all.”的主張，這標(biāo)志著其全球化戰(zhàn)略的成熟。

利用中國方案在智能化領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，德賽西威采取了“80/20”法則——將80%經(jīng)過中國市場驗(yàn)證的成熟架構(gòu)帶向全球，同時(shí)針對當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)、數(shù)據(jù)安全及用戶習(xí)慣進(jìn)行20%的本地化適配。

這種策略不僅實(shí)現(xiàn)了快速響應(yīng)，更在人才結(jié)構(gòu)上進(jìn)行了同步升級，以應(yīng)對全球市場不斷提升的技術(shù)門檻與競爭壁壘。

04.

AI座艙未來已來

德賽西威下個(gè)十年的新展望

當(dāng)下，AI大模型正在以前所未有的速度重構(gòu)汽車價(jià)值鏈，而智能座艙無疑是這場變革中離用戶最近的爆發(fā)點(diǎn)。從德賽西威的思考與布局中，我們看到了其定義未來座艙的三重邏輯：

首先是洞察層的升維，德賽西威率先預(yù)判了座艙從功能滿足向情緒價(jià)值滿足的必然趨勢，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品思維到用戶思維的深刻轉(zhuǎn)變；

其次是技術(shù)層的夯實(shí)，為支撐這一愿景，德賽西威已率先為端云一體架構(gòu)完成了全棧技術(shù)儲(chǔ)備；

最終落地于價(jià)值層的重塑，通過提供模塊化的服務(wù)，德賽西威不再僅僅是供應(yīng)商，而是轉(zhuǎn)型為車企信任的AI座艙共創(chuàng)伙伴。

在這套組合拳下，德賽西威不僅正引領(lǐng)AI座艙的探索和定義，也在快速變化的AI時(shí)代為Tier 1尋找到全新的行業(yè)坐標(biāo)。