SaaS神話破滅！AI時代：每賺10塊，先燒5塊電費？

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析AI顛覆SaaS模式，高算力成本下的創業新玩法。

曾幾何時，SaaS行業堪稱創業圈的香餑餑。標準化產品一賣到底，訂閱收入穩如泰山，一套打法復制粘貼就能賺得盆滿缽滿。

可現在不一樣了，AI的橫空出世直接打亂了這一切。以前賺10塊幾乎都是純利潤，現在賺10塊可能要先燒5塊在電費和算力上。那些曾被奉為圭臬的SaaS規則，正在快速成為過去式。

2010年代的SaaS故事確實簡單優雅，一旦產品成型，多一個用戶的邊際成本幾乎可以忽略不計。創業者只需要打磨銷售流程，就能實現可預測的增長。

但AI公司完全是另一套玩法，計算成本已經取代代碼成本，成為最核心的生產要素。每個新增客戶都會消耗GPU算力、電力和模型推理時間，這些非零邊際成本直接壓縮了毛利率。

有些AI公司能在創紀錄時間內實現從零到5000萬美元年度經常性收入的飛躍，可毛利率卻只有40%-50%，遠低于傳統SaaS的80%-90%。就像業內人說的，軟件技術進步速度比硬件快，就算規模擴大了，最好的模型運行起來還是越來越貴。

國內也有類似情況，上個月中金公司AI中臺采購項目中，百度以158萬的價格中標。這個項目里，光是AI訓推一體化軟件及配套服務的成本就占了大頭，其中算力消耗就是重要的支出項。

成本結構變了，賺錢方式自然也要跟著調整。傳統SaaS的按席位付費模式，在AI時代已經越來越行不通。

現在很多AI公司都在轉向基于使用量和結果的定價模式，收入和交付的成果直接掛鉤。畢竟每一次模型調用都有成本，誰也不想做虧本的買賣。

這一點在國內企業身上體現得很明顯，知效AI就是典型例子。這家躋身混沌AI院2025十佳案例的公司，直接提出了按結果收費的模式。

他們不給企業賣軟件，只提供全流程托管服務。軟件系統、大模型算力、知識庫搭建這些環節全免費，僅按有效結果數量收費。

比如AI對接10個抖音私信用戶，成功獲取7個微信或電話，企業就只需要為這7個有效線索付費。這種模式不僅降低了企業的使用門檻，也倒逼自己持續優化服務。

知效AI的這套玩法，其實就是應對高算力成本的聰明做法。他們靠個性化定制和全流程托管提升產品粘性，用自然分銷降低獲客成本，剛好平衡了高昂的服務成本。

成本和定價都變了，衡量企業成功的標準自然也得更新。在SaaS時代，大家都盯著年度經常性收入、毛利率這些財務指標。

但在AI時代，這些指標只能反映部分情況。最有前瞻性的創業者，已經開始追蹤使用情況、客戶喜愛度和利用率這些新信號。畢竟收入滯后于用戶增長，用戶增長又滯后于產品質量。

BVP最新發布的洞察也印證了這一點，他們提出AI時代的成功不再僅由收入定義，而是由持續使用、內部NPS、錢包份額與Logo多樣性等指標決定。

這意味著產品是否真正成為用戶的高頻必需伙伴，才是最核心的競爭力。

知效AI就很看重這些，他們的公域客服機器人能實現全天候響應，內容創作機器人能保持全年內容質量平穩。這些都是在提升用戶的使用頻率和滿意度，而他們服務數百家不同規模企業客戶的成績，也體現了Logo多樣性的優勢。

SaaS神話的落幕不是行業的衰退，而是商業邏輯的升級。AI帶來的高算力成本確實改變了游戲規則，但也催生了更貼合價值的商業模式。

那些能順應變化的企業，終將在新的賽道上跑出自己的節奏，而整個行業也會在這種迭代中變得更加成熟。