當我們在談論AI社交時，我們在談論什么？——從Agent互聯到“價值交付”的社會實驗

撰稿 ：劉一鳴

在過去的一年里，硅谷101一直在追蹤AI的每一個足跡：我們討論大模型的參數，分析算力的軍備競賽，記錄巨頭間的商戰與八卦。但在2025年的尾聲，作為觀察者，我們感受到一種微妙且深刻的變化：應用層正在爆發，但一種前所未有的“虛無感”也在蔓延。

在直播開場時，硅谷101聯合創始人陳茜分享了兩個讓她感到“被冒犯”的私人瞬間，這恰恰折射了我們當下的困境：

第一個小故事：“前兩周我在Instagram上刷到了一個視頻，一個小嬰兒跟一只小狗非常有愛地互動。作為一個剛成為媽媽、家里也有小狗的人，我瞬間被擊中了——小朋友叫一聲，小狗跟著叫一聲，最后兩個小生命抱在一起倒在床上。我覺得So sweet，情感被深深觸動。但當我點開評論區，卻發現很多人在憤怒地指責：‘這是AI做的視頻，為什么不標注？’我再仔細回去看，才發現小狗的毛發、小孩的手指確實有些不對勁。那一刻，我感到一種巨大的失落：我的情感被浪費了，我付出的Attachment（依戀）被欺騙了。”

第二個小故事：“另一個故事發生在小紅書上。我看到一家絕美的懸崖酒店推薦，設計感極強，在這個生態非常好的雪山下面，非常安縵的風格。我心動了，想去看看預訂，結果點進去發現——這個酒店根本不存在，它是AI渲染的。”

在生成式 AI 帶來的巨大浪潮下，社交網絡正在迎來十年來最大的一輪范式重構。Sora 2留存率驟降、個性化AI興起、Agent參與社交互動……所有信號都在指向同一件事： “下一代Social，不是工具驅動，而是人和AI共同驅動。”

特別是當AI不僅能生產內容，還能生產帶有“情感”和“現實感”的內容時，我們的社交網絡也正在面臨前所未有的信任危機。如果點擊和瀏覽不再代表真實的興趣，如果屏幕對面互動的不再是真人，社交媒體的下一個十年會走向何方？

本周末，我們將拆解AI時代的社交網絡究竟會走向哪里，下一代Facebook/Instagram/TikTok會如何誕生。

K2劉昊月

彼行創始人

本場活動由硅谷101xBixing聯合呈現。我們邀請到來自投資、AI設計、創業一線的嘉賓，共同討論未來十年的互動方式將如何被AI重寫。

我們將這場接近兩小時的高密度brainstorm，整理為這篇深度復盤。

【一些重要Highlights】

• 社交的本質回歸：無論技術如何演進，社交的終局依然是“人與人的連接”。如果兩端不是真實的人，那就不是社交，而是信息獲取。

• 去中心化與小圈層：AI降低了創作門檻，但用戶開始厭倦算法投喂，轉向Discord、Reddit等更具“活人感”的小圈子。

• Agent-to-Agent經濟：未來或許是“無UI”時代，個人的AI Agent代理我們將成為新的流量入口，甚至催生“Agent as a Service”的新商業模式。

• “彼行”的實驗：一款試圖用AI對抗“算法投喂”的產品，主張社交的終局不是聊天，而是“價值交易”與“線上線下的真實行動”。

• 真實性的稀缺：在AI能生成一切（包括虛假的酒店和寵物視頻）的時代，真實的人類體驗和現場感將成為最昂貴的奢侈品。
  

主持人：陳茜（硅谷101聯合創始人）

嘉賓：

• 周航（Herman）：Llama Ventures合伙人、易到用車創始人、前曹操出行董事長。從創業者轉身為投資人，他見證了移動互聯網從爆發到成熟的完整周期。
  

• Yan Liu：微軟首席產品設計師、Copilot設計負責人，同時也是全網50萬粉絲的博主。她站在AI交互設計的最前沿，同時也肉身感知著流量的風向。
  

• Nathan Wang：資深AI開發者、前蘋果工程師。他正致力于探索Human Creativity與AI Productivity的結合，推崇Agent技術。

01

深度PanelAI時代的社交網絡變局

關鍵問題 1：在算法與AI的雙重夾擊下，當下的社交媒體有什么新變化？

陳茜：

在你們眼中，如今的社交媒體形態最重要的特點是什么？作為業內人士，你們自己是怎么玩社交媒體的？

周航：

社交產品其實是極少的，因為社交是最難做的。這是一個擁有超級網絡效應的產品。一旦領先者確立，幾乎很難被進攻。 很多人在談AI Native App，但我認為社交可能是最不容易被AI徹底顛覆的領域。大家看微信，AI火了三年了，微信看似‘毫無作為’，但這恰恰是它應有的狀態——穩健。我們看到很多創業公司做AI陪伴、AI游戲化社交，起得快，掉得也快。 為什么？如果創業者只是用AI做算法的精進，把內容推薦做得更好，那這是巨頭的存量生意（比如字節跳動已經在做的），不是創業者的機會。如果一定要定義社交，我認為本質上依然是人和人的關系。

周航（Herman）

Llama Ventures合伙人、易到用車創始人、前曹操出行董事長

Yan Liu：

我觀察到現在有四個趨勢：第一個是極度的去中心化，曾經大V壟斷流量的時代過去了。在小紅書這樣的平臺上，素人的內容反而更容易獲得分發。第二個是對“活人感”的渴望，大家厭倦了精致的擺拍，厭倦了那種完美的人設。現在火的是什么？是情緒化的、真實的、甚至有點“瘋癲”的表達。大家希望能產生情感共鳴（Resonance）。第三是創作門檻的消失，AI工具讓每個人都能一鍵生成文案、視頻。這導致內容爆發，但也帶來了很多噪音。第四個是回歸“小圈子”，這是最重要的一點。今年Reddit的股價漲了五六倍，Discord極其火爆，Substack這種復古的Newsletter形式在復興。為什么？因為用戶厭倦了在大廣場上被算法投喂，我們渴望回到更封閉、更親密、基于強信任關系的社區。大家更愿意相信一個具體的‘人’（比如Lenny Rachitsky這樣的博主）推薦的內容，而不是系統推薦的內容。

Nathan Wang：

社交媒體經歷了三代演變：第一代是圖譜式社交（Graph-based），如Facebook、微信，基于人際關系鏈推送。第二代是興趣式社交（Interest-based），如TikTok，基于算法猜你喜歡什么。第三代，我認為是意圖式社交（Intention-based Social）。

在未來，每個人背后都有一個AI Agent，它擁有你的記憶庫。社交不再是漫無目的的刷屏，而是基于意圖——“我想找人聊聊AI”、“我想找個搭子去滑雪”。 我分享一個我自己怎么用AI做社交的例子：我在X（Twitter）上想漲粉，但我沒時間天天刷。我寫了一個Agent，它會自動去抓取X上的Trending Topics，然后結合我個人的記憶庫（我平時的所思所想），自動生成帶有我個人觀點的評論去回復大V。這不僅是自動化，而是把我的“意圖”（獲得流量）委托給了Agent。這讓我的一天從24小時變成了480小時。

關鍵問題2：Sora與虛假的陷阱——為什么我們不愛用AI社交APP？

陳茜：

Sora 2發布時直接做成了一個Social App的形式，野心很大，但數據通過a16z的報告來看，留存率極低，基本上是斷崖式下跌。為什么會出現這種情況？

Yan Liu：

我覺得答案很簡單：因為它不真實。

我就用了一次Sora 2，再也不想用了。太假了。社交的核心需求有四點：表達觀點、獲得認同、尋找同好、建立關系。 現在的AI生成內容（AIGC）雖然好玩，但它觸達不到這些本質。當我知道屏幕對面的內容是生成的，甚至跟我互動的是一個設定好的程序時，我無法產生真正的情感共鳴。沒有真實性，就無法建立長尾的社交關系。它只能滿足一時的獵奇，也就是“消遣”。

Yan Liu

微軟首席產品設計師、Copilot設計負責人

Nathan Wang：

Sora 2的問題還在于限制。一開始大家用它，是因為可以生成公眾人物的搞怪視頻，或者是“食色性也”的內容，這是人性的驅動。但隨著審查變嚴，模型限制變多，普通人如果不能用別人的形象搞怪，只發自己的生成視頻，根本沒人看，沒有流量反饋，就沒有動力了。 我認為內容生成只是AI在社交中的一部分。真正的關鍵在于，AI不能只是Follow Trend，它必須結合你的個人記憶庫。只有當AI理解你是誰，它生成的社交內容才有你的“靈魂”，才是Scalable（可擴展）的。

關鍵問題3：商業模式的崩塌與重建——短劇的變化與Agent經濟

陳茜：

現在的邏輯是：粉絲=流量=變現（廣告）。但如果AI重構了連接，廣告模式會消亡嗎？社交網絡的商業終局是什么？

周航：

AI確實降低了門檻，但根據經濟學規律，門檻越低，供給越多，價值越稀釋。 舉個中國短劇行業的例子，最開始大家覺得這生意太好了，一分鐘一集，全是“霸道總裁愛上我”，拍一套劇只要10萬20萬，用戶無腦刷100集，消費幾十塊。結果呢？現在“橫店”變成了“豎店”，因為都是豎屏拍攝。杭州還出現了新的“網紅大廈”，一個倉庫里改成了幾十個迷你攝影棚，有醫院、有公司、有豪宅，你要什么場景直接拍。這導致內容極度貶值，現在要想在短劇里賺錢，制作成本翻了10倍（精品化），而且更可怕的是，你賺到的錢，90%都用來投流買廣告了。

創作者辛辛苦苦拍的東西，本質上是在給平臺打工，作為內容的養料供養著平臺。 所以，AI時代如果有什么是稀缺的，那依然是審美、故事和思想。

關于廣告，雖然大家嘴上都說討厭廣告，但廣告可能是商業效率最高的機制。每一代媒體更迭，大家都會喊“去廣告”，比如Web3喊著數據主權。但現實是，當用戶面臨“免費看廣告”和“付費去廣告”的選擇時，絕大多數人還是誠實地選擇了前者。如果創業者簡單地想“我要做一個無廣告的世界”，這在商業思維上是不成熟的。

Yan Liu：

除了內容，我看好AI硬件帶來的交互革命。 大家用了20年手機，被困在玻璃屏幕上，我們要點擊鍵盤、點擊快門。但AI硬件可能會改變這一切。 我在深圳看到一個產品，讓我大受震撼。那是一個智能戒指，專門賣給中東市場。你在戒指上劃一個十字手勢，它就會在你眼前投影一個十字架，方便做禮拜。這個產品在中東賣得巨好。 你看，中國人做這種細分需求非常厲害。AI硬件（眼鏡、戒指等）會讓我們從“低頭族”變成“抬頭族”，交互不再局限于屏幕，變得非常Natural。這可能會帶來新的商業入口。

NathanWang：

我可能還是那個理想主義者，我希望看到Agent as a Service的模式。 如果未來是無UI（No UI）的交互，廣告確實沒地方展示。這時，商業模式可能會變成：我出售我的Agent服務。 比如，我是一個有很好品味的博主，我把我的Taste（品味）訓練成一個Agent。用戶不僅是看我的視頻，而是直接訂閱我的Agent。當用戶想買衣服時，他的Agent咨詢我的Agent：根據這個用戶的身材和喜好，你推薦什么？這是一個極致效率的模型。我把我的24小時變成了無限并發的服務。這是一種“超級個體”的商業化路徑——不是賣流量（廣告），而是賣服務（Agent的調用）。

Nathan Wang

資深AI開發者、前蘋果工程師

關鍵問題4：十年后的終局——拒絕被屏幕吞噬

陳茜：

如果我們到達AGI時代，比如十年之后，不考慮技術瓶頸，你們覺得最理想的社交網絡應該是什么樣子的？

Nathan Wang：

我希望看到的是一種有溫度的高效。 AI時代的社交網絡不應該失去“人的溫度”。我理想的狀態是，AI能將社交的效率無限放大，同時保留人與人交流的溫情。以前我們要在一個巨大的網絡里Random地去找知己，代價很大。未來，AI Agent可以先替我們去聊，產生很多Context，最后告訴我們：“這個人值得你在現實世界里跑去見一面。” 這大大減少了尋找匹配的時間，讓社交變得更精準。同時，我也希望看到人的Creativity（創造力）加上AI的Productivity（生產力）。AI幫助我們去Scaling（擴展）我們的內心世界，讓更多人理解我們，但這背后依然是人性的光輝。

Yan Liu：

我很感興趣“弱關系”的管理。 強關系（最好的朋友）其實不需要社交媒體也能維持。社交媒體的核心價值往往在于弱關系——那些點贊之交、一面之緣，或者是志同道合但尚未深交的人。我希望AI能讓這種連接更輕盈、更智能。比如，它不需要我刻意去刷Feed流，而是自動幫我匹配我想看的內容、我想認識的人。更重要的是，AI能幫我維護這些“睡著了”的關系。比如它提醒我：你那個很久沒聯系的朋友今天過生日，或者發了個新動態，你可能感興趣，要不要送個祝福？這讓社交網絡不再是一個冷冰冰的展示臺，而是一個能自動維護溫情、管理關系的智能網絡。

周航：

我希望那個時候，所有的公司不再關注DAU（日活），不再關注用戶時長（Time Spent）。 現在的數據太可怕了，TikTok人均90分鐘，加上其他APP，我們每天被屏幕吞噬了5個小時以上。除了睡覺、工作，我們幾乎都在刷手機。 我們的脖子很累，手指很痛。刷的時候時間過得很快，放下手機卻一片空虛，想不起看了什么，只在沉迷和懊惱中不斷糾結。 如果未來的產品創新，能讓我們離屏幕遠一點，那就是最好的終局。

02

產品發布「彼行」與它的社交實驗

在直播的下半場，我們把舞臺交給了彼行（Bixing）團隊。這是一家在上海和硅谷雙城運作的創業公司，他們試圖用一款產品來回答上半場嘉賓們的疑問：如果社交不僅僅是聊天，如果我們要拒絕算法的投喂，AI時代的社交產品究竟長什么樣？

彼行創始人K2（劉昊月）和市場負責人Mark Liu，向我們展示了一場關于“存在”與“交易”的社會實驗。

Mark Liu

彼行市場負責人

場景演示：一個初來乍到的“異鄉人”

Mark Liu（市場負責人）并沒有直接講PPT，而是進行了一場生動的角色扮演（Role Play）。他扮演了一個剛剛來到灣區（Bay Area）的程序員，生活一片混亂，工作壓力巨大（面對像山一樣的代碼），非常孤獨，想找人放松，但不知道該找誰。

1、用“自然語言”取代“標簽”：尋找精神共鳴

他沒有去勾選“90后”、“INFP”、“愛運動”這些枯燥的標簽，而是在彼行的搜索框里輸入了一段模糊的感性描述：

“最近我工作很累，我想放松放松，找個懂生活的人帶我重新感受一下真實的世界。”

彼行的后臺大模型并不是在做關鍵詞匹配，而是在做意圖識別（Intent Recognition）。系統給他推薦了一位名叫Aaron的即興喜劇演員。

為什么推薦他？因為AI分析認為“幽默”和“即興表演”能緩解“工作壓力”，而且Aaron還喜歡做木工——專注的實體勞動是程序員放松的好方式。這是一種精神圖譜的還原。

2、AI分身Mirror：社交的“緩沖地帶”

社恐是當代年輕人的通病。為了降低開口的門檻，Mark并沒有直接發私信，而是先點擊了Aaron的Mirror（數字分身）。

Mark問Aaron的Mirror：“你為什么喜歡木工？”

Mirror結合Aaron的記憶庫回答：“木工讓我體驗到生活的真實感，那是代碼世界里沒有的。”

這句話瞬間擊中了Mark。Mirror的作用不是替代真人社交，而是作為“守門人”過濾無效寒暄，并在確認契合度后，引導雙方進入真人的連接。

3、理解語境：跨越文化的鴻溝

在隨后的對話中，Aaron提到了一個詞："Man Cave"。

作為一個中國來的程序員，Mark不太懂這個詞的文化含義。在彼行里，他不需要跳出APP去查谷歌，而是長按這個詞，詢問自己的AI助手。AI并沒有給維基百科式的解釋，而是結合Mark的程序員身份解釋道：

“Man Cave就像是一個沒有產品經理打擾的沙盒環境，一個完全屬于男人的私密空間。”

Mark瞬間秒懂。這種Context-aware的輔助，讓跨文化的社交變得順滑。

4、從“聊天”到“行動”：一鍵生成社交資產

Mark不想只是聊聊，他想見面。他上傳了一張自己拍的金門大橋照片，輸入了一個簡單的想法：“想帶人在霧天去拍照。” AI瞬間將這個模糊的念頭，生成為一個結構化的“社交行動卡片”：

• 標題： 霧中金門大橋的膠片記憶

• 內容： 包含路線規劃、體驗亮點（復古CCD拍照）。

• 價格： $X (或者免費)

這像是“認識一個新的人買了一張門票”的邏輯，社交不再是尷尬的“在嗎？”，而是一個具體的、可執行的“行動”。

深度演講：拒絕“算法投喂”，一場關于“存在”的實驗

彼行的創始人K2（劉昊月）在硅谷連線中，帶來了一場充滿人文色彩的演講。他穿著黑色的T恤，站在大屏幕前，風格極簡，仿佛在致敬那個他最崇拜的人。

K2劉昊月

彼行創始人

1、名字的隱喻：K2與Aaron

K2首先解釋了自己的名字：

• K2：代表著喬戈里峰（Mount Godwin-Austen），世界第二高峰。寓意是“翻過喬戈里峰，我們將會是世界第一”。

• Aaron：他的英文名是為了紀念Aaron Swartz（Reddit聯合創始人，互聯網之子）。Aaron Swartz為了信息自由而戰，最終不堪重負自殺。
  K2說：“他為信息自由而戰，我為社交清潔而戰。我希望清理掉那些虛假的、表演性質的社交。”

2、社交的病癥：沉默的大多數

K2犀利地指出，現在的社交媒體正在制造分裂和造神。算法裹挾著我們，讓社交變成了一種表演。

• Dating App：充滿了功利性。

• AI Companion：讓人沉溺于虛擬。

• Social Media：把人變成了流量節點。

結果是，選擇越多，我們越孤獨。我們變成了“沉默的大多數”（Silent Majority）。 彼行的LOGO是兩個三角形，一個是埃及的金字塔，一個是西藏的岡仁波齊（Mount Kailash）。這兩個偉大的“金字塔”永遠不會相遇。但彼行想做那個連接點——Brave and Break（BNB）。

3、“流量分發” vs “價值分發”

K2提出了一個反直覺的洞察：“社交的終局，或許不是聊天，而是交易。” 這里的交易不一定是金錢，而是價值的交付。 目前的社交媒體邏輯是“流量分發”——算法把用戶變成流量，賣給廣告商。用戶是消耗品。 彼行試圖構建“價值分發協議”。在AI的輔助下，每個人的技能、時間、愛好（無論多小眾）都可以被封裝成一個“社交行動”。這就像是社交領域的Airbnb。閑魚已經證明了我們可以賣技能、賣副業。跳海酒吧證明了所有人都可以成為打酒師，不僅是為了喝酒，是為了聚會。

4、埃隆·馬斯克的思想實驗

為了演示彼行的AI搜索能力，K2做了一個思想實驗： 他在彼行里搜索：“推薦一個喜歡玩《艾爾登法環》，喜歡探索宇宙，而且人生很抽象的人。”

不需要復雜的Prompt，AI直接找出了Elon Musk。

如果你想了解馬斯克，你不需要去翻他的維基百科。你可以問他的Mirror：

“嘿，能不能聊聊星艦？”

Mirror會模仿馬斯克的語氣回答：“這可不是最近的一次，這是第五次發射，我們用發射塔接住了助推器，這是邁向多行星生活的關鍵一步……”

如果你想約馬斯克，你可以問：“我想造一艘大郵輪去德雷克海峽（Drake Passage）探險，你怎么看？”

Mirror會告訴你馬斯克對美食感興趣，甚至會生成一張他在船上吃冷肉拼盤的畫面。

最后，你甚至可以生成一張“社交行動卡”：

“帶你逛逛SpaceX園區，聊聊如何把物理學的邊界推得遠一點。”

價格是17.6美元——這是《艾爾登法環》最新DLC的價格。

5、真實性的稀缺與007的墓碑

在演講的最后，K2講了一個他在法羅群島（Faroe Islands）的故事。 那里有一座墓碑，墓碑的主人不是真人，而是007（James Bond）。在電影《無暇赴死》中，007在這里犧牲。 墓碑上寫著一句話：“The proper function of man is to live, not to exist.”（人類的職責應該是去生活，而不是僅僅活著。）

K2深受觸動：“這是很有意思的一件事情，人類用真實的行為（立碑）紀念虛擬的人物，并告訴人們繼續走向真實的生活。” 這正是彼行的哲學：AI Must Serve Humans。 AI在科學、音樂、文學上取得了可量化的成果，但虛假終究是不真實的。彼行的第四個功能（除了發現、表達、創造）是——YOU，是人類自己。AI是鑰匙，用來開啟創造之門，但必須由人類去生活。

03

當稀缺性發生反轉

在直播的最后，彼行創始人K2引用了一句發人深省的話，這句話也是主持人陳茜發給他的：

“當數字化內容無處不在，且你可以幾乎免費、極低成本獲得時，最稀缺的商品到底變成了什么？是現場活動，是真實。”

這正好呼應了上半場嘉賓們的討論。在Sora能生成逼真的視頻、ChatGPT能寫出完美的文案的時代，“真實”成了最昂貴的奢侈品。

彼行的嘗試也許還處于早期，產品形態或許還需要打磨，但他們指出了一條令人興奮的路徑：AI不應該讓我們更孤獨地沉溺于虛擬世界，而應該成為一束光，把我們引向真實世界的彼此。

未來的社交網絡，或許不再關注DAU（日活）和用戶時長，不再絞盡腦汁把你困在屏幕前。最好的AI社交產品，是那個能讓你高效地找到對的人，然后關掉手機，去喝一杯酒，去金門大橋拍一張照，去真實地生活。

這是硅谷101對AI社交未來的觀察，也是我們對“彼行”這場實驗保持關注的原因。我們期待這種“反算法”的嘗試，能為社交網絡帶來一絲久違的清風。

硅谷101將不定期開啟直播，歡迎關注我們的Bilibili｜Youtube收看完整版

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