豆包手機助手讓海外炸鍋，歪果仁：這是第一款真正意義上的智能手機

沒想到在華為 Mate 80 系列、三星首款三折疊接連發布的一周里，最火的會是搭載。

發售即售罄就不說了，首批工程機在二手平臺上普遍加價數百元轉賣。相比官方 3499 元的定價，市場需求確實旺盛。

盡管豆包手機助手官方多次強調，目前的技術預覽版并不面向普通的消費者。其定位更像是一個技術展示和生態探索的實驗田，吸引開發者和技術發燒友參與體驗。

但這根本擋不住大眾體驗的熱情。除了點外賣發帖子這些基操，還有網友用它 10 分鐘投了 30 份簡歷。

不過爭議也隨之而來，微信、淘寶等一眾 App，開始通過「環境異常檢測」等門檻把豆包手機助手攔在門外。

官方目前也調整部分 AI 操作手機的能力，官方表示希望「推動形成更清晰、可預期的規則」，避免一刀切否定用戶合理使用 AI 的權利。

羅永浩則發文力挺，稱這是誰都攔不住的技術革命，將來人們會記住這歷史性的一天。榮耀表態歡迎，而魅族廠商則表示期待深入合作，打造更繁榮的生態。

而在國內出圈后，豆包手機助手甚至火到了海外，在 X 平臺上，一堆老外都在瘋狂討論這事，甚至有人直接給它冠上了「另一個 DeepSeek 時刻」的稱號。

海外網友：第一款真正意義上的智能手機

這評價，可不是隨便給的。

雪牛資本（Snow Bull Capital）CEO 泰勒·奧根（Taylor Ogan）直接在社交平臺上發了一長串體驗報告，興奮勁都快從屏幕里溢出來了。

他的評價很直白：這是全球第一款真正意義上的智能手機。

在豆包手機助手的協助下，AI 能完全控制手機——能「看懂」界面、自己選應用或下載 App、點擊按鈕、輸入文字、撥打電話，甚至還能執行一整串多步驟任務鏈。

拿到手機后，他整了不少花活兒。比如隨手拍張蔚來換電站問「這是啥」，AI 秒答。

拍個酒店門口，豆包不僅能識別出是哪家酒店，還能根據 Ogan 的需求預定房間，并查詢寵物政策。

打輛無人駕駛出租車去公園，豆包能夠規劃好路線，用最近的上車點完成預約。Ogan 全程只需要用語言表達意圖，其它都交給豆包。

用它下單兩杯飲料后，外賣無人機很快就把訂單飛送到附近儲物柜。

走在街上， Ogan 拍了家新開的店，問它是不是本地的品牌，豆包也能查詢工商和商標信息，然后果斷回答：「是的」。

全程 AI 自己干活，人就負責躺平。

一頓絲滑操作下來，海外網友們大為震驚。

隨便翻翻評論區，清一色的點贊聲。有網友感慨：「此刻，操作系統變成了管家，手機變成了執行者，而不再只是工具。」有網友猝不及防地表白：「我本來就喜歡豆包，現在更愛它了。」

還有網友直接化身「哇塞哥」：

這是下一級別的東西。我在企業級見過類似的東西，Agent 控制你的 PC 并執行任務，但在手機上有這種技術真的很有意思。想象一下，當谷歌開始在 Pixel 設備和幾乎所有 Android 手機上這樣做時會發生什么......

Pixel 內心 belike，不對勁，怎么感覺有人在點我？

當然，質疑聲也有。有人問：「但它真的智能嗎？這模型能在設備上本地運行嗎?」Taylor Ogan 的回應是：「它太智能了。你可以選擇在設備端運行或云端運行。」

在 Reddit 平臺上，討論同樣火熱。

有網友表示：「只要這些功能是設備本地的（不使用云服務），并且使用是可選的，我就支持這個。」還有網友一針見血地點出了 AI 的真正意義：「這就是 AI 應該做的事情，為個人節省時間，而不是試圖消除個人的價值。」

有一說一，在豆包手機助手發布之后，網友分享在 X 平臺上的玩法，也是一個比一個「邪修」。有用豆包點咖啡，也有讓豆包 AI 操作安卓機，模擬人手滑頁面，主打一個全流程自動化。

還有網友用豆包手機助手下單買了個椰子，由于沒夠起送價，豆包貼心地幫博主選了一個 1.99 元的一包食用鹽來湊單。

提到，我最直觀的感受是，手機變「薄」了，它把各個 App 的能力都「拍扁」了，交互更加自然、直觀和高效。

問題來了，這是怎么做到的？這和「phone use」智能體又有什么不同？在用了一周豆包手機助手后，APPSO 也扒出了背后更多的技術細節。

我扒出了豆包手機助手操作手機的秘密

在豆包手機助手發布之前，手機行業其實已經折騰 AI+ 好一陣子了。

手機硬件廠商試圖通過系統層級的 AI 能力，打破應用間的壁壘，實現「一句話辦事」。比如華為、小米、vivo、榮耀等主流手機廠商的 AI 智能體，都曾在不同場合展示過自動發送消息、執行多步驟任務等功能。

這些演示雖然在具體場景和實現方式上略有不同，但核心邏輯都是一致的：通過 AI 大模型理解用戶意圖，并結合模擬用戶操作，從而實現跨應用的自動化任務執行。

聽著挺玄乎，但實際體驗嘛……咳咳，還是有不小的提升空間。

而豆包手機助手的下場，進一步掀起了全網的討論。更重要的是，根據我之前的體驗，豆包手機助手的確是真正意義上把 AI 操作手機這件事做到了可用級別，不局限于幾個場景，而是能夠流暢自然地通過圖形界面操作完成長任務、復雜任務。

APPSO 在知名預印本平臺 ArXiv 發現了一篇由字節團隊發布的技術報告，里面的信息或許能解釋其中的關鍵原理。

附上地址：

https://arxiv.org/abs/2509.02544

豆包手機助手的圖形界面操作能力，來自字節跳動 Seed 團隊開發的 UI-TARS 模型。它把屏幕視覺理解、邏輯推理、界面元素定位和操作整合在一起，其開源版本是目前最受歡迎的開源多模態智能體模型。

根據 UI-TARS 2.0 技術報告，這個模型的厲害之處在于，它不是簡單的模塊化拼湊，而是采用了端到端的學習方式，將感知、推理、行動和記憶整合在一起。

數據不會騙人，在 GUI 基準測試中，UI-TARS-2 的成績相當能打：

Online-Mind2Web 得分 88.2，

OSWorld 得分 47.5，

WindowsAgentArena 得分 50.6，

AndroidWorld 得分 73.3

這些成績不僅明顯優于前一代模型，還在多個場景中超越了 Claude 和 OpenAI 等強勁基線模型。其中 AndroidWorld 的 73.3 分更是比 OpenAI CUA-o3 模型高出 20 多分，展現出強大的競爭力。

在游戲環境中，UI-TARS-2 在 15 款游戲組成的測試集中取得了平均標準化得分 59.8，約為人類水平的 60%。相比 OpenAI CUA 和 Claude Computer Use，UI-TARS-2 的表現分別提升了 2.4 倍和 2.8 倍。

這是什么概念？就是 AI 打游戲已經快接近普通人類玩家水平了。

在 LMGame-Bench 中，它依然能與當前最前沿的閉源模型掰手腕，進一步證明其在長時序游戲推理中的穩健性。

更厲害的是，UI-TARS-2 不僅能處理 GUI 任務，還能通過 GUI-SDK 擴展能力，與系統級資源（如終端和外部工具）集成。在信息檢索任務（BrowseComp 29.6 分）、軟件工程任務（Terminal Bench 45.3 分、SWE-Bench Verified 68.7 分）上都有競爭力。

一個模型走天下，這就是通用性的體現。

值得一提的是，通過接近豆包團隊的人士透露，豆包手機助手用的 UI-TARS 是閉源模型版本，性能比開源版更強，還針對手機場景做了專門優化。這或許也解釋了為啥豆包手機助手實際體驗這么絲滑。

豆包手機助手，確實有點技能在身上的。

寫在最后：科技產品的「異類」可以多一些

作為一個長期關注科技產品的編輯，今年令我十分感慨，在這個恨不得把「萬物皆塞入手機」的行業，卻出現兩個異類，分別在設計與交互的維度上，走向了極致。

一個是 iPhone Air，當 Pro 系列不可避免地走向堆料的終局，這種對輕薄的偏執，在參數黨眼中或許別無他用，甚至讓人一時分不清這是倒退還是進化，直到你把它握在手里，原來，輕盈本身就是一種功能。

而豆包手機助手則站到了交互界面的另一個極端，它不要你去找服務，而是讓服務來找你。甚至要掀了 GUI （圖形用戶界面）的桌子，有一天那塊屏幕可能都不是必需的。

一個是硬件，一個是軟件，但它們殊途同歸。iPhone Air 削減了物理上的累贅，豆包手機助手剝離了交互上的繁瑣。

你會發現，當 AI 公司參與到硬件的設計中，他們對交互設計的思路都和傳統硬件廠商有所不同。

OpenAI 也正在和前蘋果傳奇設計師 Jony Ive 打造 AI 硬件，Sam Altman 就曾透露這塊設備希望重新定義交互：不需要一堆 app，而是 AI 作為主界面與操作層。

當然，歷史告訴我們這類新技術落地必然面臨陣痛：適配、隱私、生態……還有各方利益的博弈。先進技術和廣泛應用的「雙向奔赴」尚需時日，但也是大勢所趨。

OpenAI 聯創 Andrej Karpathy 前段時間也表達了自己對交互未來的預判：

人機深度協作的時代，那些用戶界面（UI）極其復雜（有大量滑塊、開關、菜單）、不支持腳本、并且建立在不透明的、自定義的二進制格式上的產品，注定是死路一條（ngmi）。

未來，AI 在理解和操作人類圖形界面（UI/UX）方面會越來越強（比如像 Operator 這樣的前沿項目），但我懷疑，那些只想坐等這一未來實現，而不主動與當前技術發展水平「雙向奔赴」、做出改變的產品，它們的下場不會太好。

敢于吃螃蟹這件事本身，就已經算是值得瑞思拜了，我們也希望看到更多「異類」出現在科技行業。

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