騰訊自研AI大模型混元2.0發布；快手可靈 O1 主體庫上線；華為面向醫療領域發布 AI 數據平臺|極新早報

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1、騰訊自研 AI 大模型混元 2.0 發布：總參數 406B，復雜推理場景綜合表現“穩居國內第一梯隊”

2、快手可靈 O1 主體庫上線：只要有多角度參考圖就能讓 AI“記住”主角

3、OpenAI被曝最快將于下周二發布GPT-5.2

4、華為面向醫療領域發布 AI 數據平臺，涵蓋知識生成與檢索等

5、十大機構論市：牛市基礎依然堅實 跨年前后或是做多窗口期

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1、通用人形具身智能機器人研發商「UniX AI機器人」完成3億元天使++++輪/天使+++++輪融資，投資方為川商基金，吳中金控集團，益華資本，青域基金，太浩創投，賽納資本等。

UniX AI機器人是一家通用人形具身智能機器人研發商，擁有全棧式的自主研發硬件和軟件，公司擁有包括 Unitouch視觸覺大模型在內的多項全球領先研究與技術成果，在解決泛化過程數據匱乏和執行長序列任務方面表現突出。核心產品全尺寸輪式和雙足通用人形機器人，覆蓋泛商業服務場景并得到實際落地應用。

2、CAE軟件國產化服務提供商「邁曦軟件」完成1億元股權融資，由深創投等領投，湘江國投、奇安投資跟投。

邁曦軟件是一家CAE軟件國產化服務提供商，專注于高水平自主可控CAE（計算機輔助工程） 軟件開發 與技術服務。邁曦軟件已構建起覆蓋“MxSim仿真+MxDesign設計+MxCloud云服+MxSim.Edu 教育 ”的全棧式國產CAE軟件產品體系。該體系不僅能滿足汽車工業、航空航天、 工程機械 、電子電器等民用領域的仿真需求，也可以應用于高端軍工裝備開發中強沖擊、爆炸、射流、損傷、多場多尺度耦合等復雜應用場景。

3、商業人工智能平臺「悠絡客」完成2億元D輪融資。

悠絡客是一家商業人工智能平臺，以公有云為核心的人工智能應用，以攝像機為基礎，根據智慧商鋪、智慧家庭和智慧交通等不同類型用戶和場景，可靈活提供人形檢測、車流識別、客流分析、人形追蹤、呼救檢測等功能和服務。

4、智能化場景轉型服務商「三石云科技」完成1000萬元天使輪融資，投資方為創客投資。

三石云科技是一家智能化場景轉型服務商，聚焦前沿技術落地與產業智能化轉型，專注于“技術+場景”雙輪驅動的發展戰略，集AI智能應用、3D打印中央工廠、影視場景智能化、AI算力服務器、云電腦（自助大型游戲）、酒店AI智能化于一體，以AI算力與分布式存儲技術為核心技術底座，以智能化酒店場景為關鍵突破點，通過技術創新與場景落地的雙向賦能，為各行業客戶提供高效、安全、可擴展的智能化轉型服務。

5、具身智能機器人研發商「鹿明機器人」完成Pre-A2輪融資，投資方為申能誠毅。

鹿明機器人是一家具身智能機器人研發商，聚焦家庭場景，專注具身智能機器人的研發、銷售、人工智能理論與算法軟件開發等業務。公司主要產品包括LUS、MOS兩大系列人形機器人，和機器人關節模組、視觸覺模組等核心零部件。

1、騰訊自研 AI 大模型混元 2.0 發布：總參數 406B，復雜推理場景綜合表現“穩居國內第一梯隊”

12 月 5 日消息，騰訊自研 AI 大模型混元 2.0（Tencent HY 2.0）今日正式發布，包括 Tencent HY 2.0 Think 和 Tencent HY 2.0 Instruct。 騰訊表示，HY 2.0 采用混合專家（MoE）架構，總參數 406B，激活參數 32B，支持 256K 上下文窗口，推理能力與效率“居國內頂尖行列”，且在文本創作與復雜指令遵循等實用場景上表現突出。

相比上一版本（Hunyuan-T1-20250822）模型，HY 2.0 Think 顯著改進了預訓練數據和強化學習策略，在數學、科學、代碼、指令遵循等復雜推理場景的綜合表現“穩居國內第一梯隊”，泛化性大幅提升。 數學科學知識推理：騰訊混元使用高質量數據進行 Large Rollout 強化學習，使得 HY 2.0 Think 推理能力大幅增強，在國際數學奧林匹克競賽（IMO-AnswerBench）和哈佛 MIT 數學競賽（HMMT2025）等權威測試中取得一流成績。結合預訓練數據的進步，模型在極度考驗知識水平的 Humanity's Last Exam（HLE）和泛化性的 ARC AGI 等任務上也大幅進步。

指令遵循與長文多輪能力：騰訊混元通過重要性采樣修正緩解了訓練和推理不一致問題，實現了長窗口 RL 的高效穩定訓練。同時，騰訊混元通過多樣化可驗證的任務沙盒，以及基于打分準則的強化學習，顯著提升了 HY 2.0 Think 在 Multi Challenge 等指令遵循和多輪任務的效果。 代碼與智能體能力：騰訊混元構建了規模化的可驗證環境及高質量合成數據，極大增強了模型在 Agentic Coding 及復雜工具調用場景下的落地能力，在 SWE-bench Verified 及 Tau2-Bench 等面向真實應用場景的智能體任務上實現了躍升。

效率方面，HY 2.0 Think 引入了精細的長度懲罰策略，平衡思維鏈的效率和效果，避免模型堆砌廢話，實現了計算資源的更有效分配。對照各模型在 IMO-AnswerBench、HMMT2025、ARC-AGI、HLE 這四個權威推理任務上的表現及其 token 消耗，可以看到 HY 2.0 Think 在取得類似的準確率下消耗更少的 tokens，單位 token 的智能密度處于“業界領先水平”。

基于 RLVR+RLHF 雙階段的強化學習策略，HY 2.0 的輸出“質感”顯著進步，在文本創作、前端開發、指令遵循等實用場景上展現了差異化優勢。 與上一個版本的模型相比，HY 2.0 在指令遵循方面準確率提升明顯：

從騰訊混元公告獲悉，作為騰訊自研的通用大模型，HY 2.0 仍在持續進化中，接下來會在代碼、智能體、個性化風格、長程記憶等方向迭代，全面提升模型在實際應用場景中的表現，相關技術和模型也將會通過開源的形式向社區開放。 目前，HY 2.0 已經率先在元寶和 ima 等騰訊原生 AI 應用接入，并在騰訊云上線 API，用戶可直接體驗或接入部署。 (IT之家)

2、快手可靈 O1 主體庫上線：只要有多角度參考圖就能讓 AI“記住”主角

12 月 6 日消息，快手旗下可靈 AI 于 12 月 5 日宣布推出兩大全新功能：可靈 O1 主體庫、對比模板。

根據介紹，“主體庫”支持一鍵復用、自由組合，視頻 O1 支持至多參考 7 個主體、圖片 O1 支持至多參考 10 個主體。當用戶只提供了一張主要參考圖時，AI 也可以幫助用戶自動擴展更多視角，并智能生成主體描述。

至于“對比模板”功能，則是在作品發布環節，用戶可通過該功能呈現模型的輸入與輸出組合，展示創意作品的生成前后對比。據了解，本月以來，可靈已經推出包括可靈 2.6“音畫同出”模型、可靈數字人 2.0、可靈 O1 模型在內的多款產品。（IT之家）

3、OpenAI被曝最快將于下周二發布GPT-5.2

12月6日消息，據報道，作為對谷歌與Anthropic加速競爭的首次“應急式”回應，OpenAI正準備推出其最新的GPT-5.2，當前內部計劃的發布日期為12月9日，較原定的12月下旬計劃明顯提前。知情人士稱，GPT-5.2應該能彌補谷歌上個月發布Gemini 3所拉開的差距。目前，Gemini 3在多項評測中名列前茅，并引起了Altman與馬斯克的關注。本周早些時候，OpenAI首席執行官Sam Altman宣布公司進入“紅色警報 (code red)”狀態，以快速應對來自谷歌Gemini 3和Anthropic等競爭對手帶來的日益增長的壓力。隨后，Altman在內部評估中表示，即將推出的GPT-5.2在推理能力上將“領先于谷歌的Gemini 3”。（廣角觀察）

4、華為面向醫療領域發布 AI 數據平臺，涵蓋知識生成與檢索等

12 月 7 日消息，據“華為數據存儲”公眾號，今日，四川省醫學會第二十九次消化病學學術會議在成都召開，“睿賓 2”醫療智能體發布會同步舉行。華為閃存存儲領域總裁謝黎明受邀出席，并面向醫療領域正式發布華為 AI 數據平臺（AI Data Platform）。

從官方介紹獲悉，長期以來，傳統醫療服務高度依賴專家經驗，受物理空間與服務時間限制明顯，優質資源難以普惠基層。同時，醫生助手等醫療智能體在加速應用過程中，仍面臨關鍵挑戰：如何將海量醫學文獻、臨床經驗等知識資產，高效轉化為 AI 可理解、可利用的知識體系，如何使醫療智能體具備個性化與持續演進能力，以完成日益復雜的推理任務等。

謝黎明指出，隨著數據存儲從“存數據”轉變為“存知識、存記憶”，其形態需加速進化，承擔起更多 AI 緊密相關的功能。為此，華為正式發布 AI 數據平臺，基于 OceanStor A800 存儲，可內置智算能力，提供知識生成與檢索、記憶萃取與召回、UCM 推理加速等三大核心技術，為醫療智能體規模化落地提供支撐。

知識生成與檢索技術，提供高精度多模知識 基于知識庫，通過多模無損解析、Token 級編碼等技術，在知識生成階段將醫學文獻、病例、影像等多模態資源轉化為高精度知識，結合多路召回檢索優化技術，實現超 95% 的檢索準確率。

記憶萃取與召回技術，提供個性化、持續總結的記憶 依托記憶庫，精準萃取患者全病程歷史數據、病情演變軌跡及醫生診療經驗，為醫療智能體提供個性化輔助建議。同時，沉淀智能體交互過程中的情景記憶與流程經驗，支持記憶回溯與多智能體協同學習。

UCM 推理加速技術，利用歷史記憶數據實現推理加速通過 KV 智能分級緩存管理，大幅擴展模型有效上下文窗口，顯著降低推理時延與成本，為需要處理長序列、復雜邏輯的醫療智能體提供關鍵性能支撐。 在華為 AI 數據平臺的支持下，華西醫院、華為、潤達醫療、成都智算中心聯合打造“睿賓 2”醫療智能體，為患者提供覆蓋全病程的專業診療服務（醫知 Dr），同時為醫生提供集文獻助手、證據快搜、AI 綜述于一體的智研支持（論界 Scholar）。（IT之家）

1、十大機構論市：牛市基礎依然堅實 跨年前后或是做多窗口期

本周滬指上漲0.37%，深證成指上漲1.26%，創業板指上漲1.86%。下周A股將如何運行？以下部分機構的最新投資策略，供投資者參考。

信達策略：牛市的基礎依然堅實 跨年前后或是做多的窗口期

9月以來市場縮量的內在原因是消化高換手率和部分板塊交易擁擠，目前這兩個原因均有所緩和。本輪縮量震蕩時間偏長，主要原因或在于當前市場資金面中，穩定的買入力量更多在于中長期資金和產業資本，局部板塊快速輪動的行情較難驅動居民資金大幅流入。另外也有年底存量機構行為趨于穩健以及預期擾動下部分止盈資金離場的影響。但當前時點可以保持樂觀。一方面，牛市中低成交量不是利空信號，事后來看，成交量低點大多情況下是牛市中較好的買入時點，成交量低點通常也是市場階段性低點。另一方面，歷史上跨年行情啟動之前，市場大多會先有一定的調整，本質上是交易性資金為博弈跨年行情騰挪安全邊際。12月或成為布局跨年行情的窗口期。

中信策略：超預期的內需變化出現前 震蕩和結構性機會輪動是常態

去年“9.24行情”以來，兩輪市場水位的整體抬升都伴隨著融資規模的系統性抬升，合計凈增了1.11萬億元，遠超去年10月以來公募和私募主觀多頭產品新發總規模。在這兩波行情當中，主要寬基和景氣行業都完成了絕大部分漲幅。如果剔除兩輪融資的大幅上升階段，其他時間市場基本是橫盤震蕩，在震蕩期還能實現有效上漲的板塊主要是量化驅動的微盤、保險驅動的銀行、漲價推動的有色以及管線出海推動的創新藥。當前的市場震蕩可能是基本面超預期變化出現前的常態，債市的調整導致股債平衡型策略在當下遭遇一定挑戰，對控制持倉波動率可能有更高的要求，也間接影響到股票配置策略。未來人民幣的潛在升值壓力可能會帶來超預期的貨幣寬松，這可能是超預期變化的來源并打破震蕩格局，

申萬宏源策略：保險開門紅 春季行情線索

保險長期持有滬深300、紅利低波100成分股和科創板的風險因子下調。國資險企加倉在前，風險因子下調在后。而對其他險企，風險因子下調構成增配權益的額外激勵。在充足率不變情況下，風險因子下調釋放的權益加倉空間是千億級別。春季行情經濟和產業大級別催化尚不明確，資金供需邏輯可能成為主要矛盾。保險開門紅交易預期正在升溫。高股息行情正在提前搶跑。我們提示，博弈高股息的行情，可能主要出現在26年初之前。

光大策略：國內外利好共振 市場有所回暖

市場大方向或仍處在牛市中，不過短期或進入寬幅震蕩階段。與往年牛市相比，當前指數仍然有相當大的上漲空間，但是在國家對于“慢牛”的政策指引之下，牛市持續的時間或許要比漲幅更加重要。不過短期來看，市場可能缺乏強力催化，疊加年末部分投資者在行為上可能趨于穩健，股市短期或以震蕩蓄勢為主。配置方面，短期關注防御及消費板塊，中期繼續關注TMT和先進制造板塊。市場處于震蕩的過程中時，前期滯漲方向可能表現會更好，對應于本輪即為高股息及消費板塊。中期來看，流動性驅動行情下，行情中期TMT更容易成為主線，本輪或許也會如此。若行情轉向基本面驅動，考慮到當前行情或正處于中期，先進制造值得重點關注。

中國銀河策略：美聯儲降息預期強化 國內政策值得期待

年末重要政策窗口臨近，關注近期即將召開的12月中央政治局會議和中央經濟工作會議，政策部署為2026年經濟工作指明方向，同時對于結構性行情具有重要指示意義。結合“十五五”規劃建議稿，會議有望重點突出科技水平自立自強，強調擴大內需的戰略地位，圍繞科技創新、提振消費、投資于人、反內卷、穩樓市等作出戰略指引。海外來看，美聯儲議息會議即將于下周召開，市場博弈加劇，關注議息會議決議以及會后鮑威爾表態對于全球資本流動的影響。年末行情輪動較快，或仍以震蕩結構為主。同時，A股市場中長期向好邏輯不改。監管層下調險企股票投資風險因子，將進一步釋放保險資金入市潛力，為市場注入更多增量流動性。（東方財富研究中心）

“ 等著他們的是大廠offer，還是「教會徒弟，餓死老師」? ”

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