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      阿里“財神爺”蔡崇信最新演講:放棄 70 萬美元年薪,是因為我算清了一筆賬

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      作者:劉潤

      來源:劉潤(ID:runliu-pub)

      最近,蔡崇信在香港大學,做了一次演講。

      對,就是你知道的那位阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人、集團主席,蔡崇信。當年,他放棄了據(jù)說70萬美元年薪,跑去和馬云創(chuàng)業(yè),每個月只拿500塊薪水。他一手搭建了阿里的財務架構,被稱為“馬云背后的男人”?,F(xiàn)在,他甚至還是NBA布魯克林籃網(wǎng)隊的老板。

      多年來,蔡崇信一直很低調。但這次,面對臺下的學生,他卻聊了很多。關于如何做選擇,關于如何管理,關于在新時代該掌握什么技能。

      那,我們能從中學到些什么?蔡崇信的思考和觀點,又能帶給我們什么啟發(fā)?

      6點收獲,和你分享。

      01

      關于選擇:好的機會,就是“能接受下限,但看不到上限”

      很多人都知道那個故事。

      1999年,蔡崇信在香港,做著投資機構的副總裁,拿著百萬年薪。而馬云,在杭州的湖畔花園,連公司都還沒注冊。但蔡崇信居然選擇辭掉了工作,跑去杭州,和馬云創(chuàng)業(yè)。哪怕,只拿500塊的月薪。

      為什么?事后看,很多人會說,這是因為蔡崇信眼光好,會看人,有情懷。

      但蔡崇信說,沒那么復雜,我只是算了一筆賬。

      如果去了,最差會怎么樣?不過是回到原點。即使阿里倒閉了,我還有耶魯法學學位,我還懂投資。大不了回香港,繼續(xù)做律師,繼續(xù)做投資。但如果,阿里真的做成了呢?那可是一家,可能改變世界的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

      這就是:非對稱風險。用極小的、可控的代價,去搏一個無限的未來。

      普通人做決策,喜歡只看上限,頂多想想概率。這事,到底能有幾成把握做好?但對于下限,往往關注的不夠多。可做決定最重要的,是確定下限。只有確定自己可以承受最差的結果,才能立于不敗之地。

      所以,當你下次面臨跳槽、創(chuàng)業(yè),或者一個重大決定的時候,記得問自己:

      1)如果輸了,這個最壞的結果,我能接受嗎?

      2)如果贏了,這個最好的結果,能大到改變我的處境嗎?

      如果兩個答案都是Yes。那就不要猶豫。

      02

      關于創(chuàng)新:緊跟客戶需求,不要為了創(chuàng)新而創(chuàng)新

      主持人問了蔡崇信一個問題:阿里巴巴這20多年,是怎么一步步走過來的?

      對啊。從最早的B2B站點,后來的淘寶,再到支付寶、阿里云、人工智能。每隔5年、10年,阿里就好像換了一家公司。是有什么全知全能的頂層設計嗎?

      但蔡崇信說:那沒有。我們只是做到了一件事,緊跟客戶需求。

      最早的時候,阿里只是一個B2B網(wǎng)站。因為很多小企業(yè)開了工廠,做了東西,但不知道賣給誰。為了面向全世界的買家,阿里還做了英文的網(wǎng)頁。

      后來,阿里開始做支付寶,也不是想做金融科技,而是因為當時的網(wǎng)購缺乏信任。買家說:我不認識你,我不敢先付錢。賣家說:我也不認識你,我不敢先發(fā)貨。那怎么辦?阿里說,別吵了。我搞個叫支付寶的東西,錢先放我這。

      再后來,開始做阿里云,也不是因為看到了AI的機會,而是因為淘寶要處理的交易數(shù)據(jù)太多了。IBM的服務器、Oracle的數(shù)據(jù)庫、EMC的存儲,都太貴了。如果繼續(xù)用,賺的錢還不夠養(yǎng)供應商的。所以,阿里只好自己搞研發(fā)、寫代碼。

      發(fā)現(xiàn)沒?阿里的每一次創(chuàng)新,都不是一群聰明人,在會議室里憋出來的,而是被具體的、痛得受不了的需求逼出來的。

      所以,如果你要搞創(chuàng)新,別總想著收購、追風口?;氐綐I(yè)務里,看看客戶,在哪里卡住了??纯磮蟊恚约涸谀睦锿吹檬懿涣肆?。

      當你把最痛的問題解決掉,回頭一看,可能就完成了一次偉大的創(chuàng)新。

      03

      關于競爭:正面戰(zhàn)場贏不下,就用系統(tǒng)優(yōu)勢,稀釋單點劣勢

      現(xiàn)在,全世界都在討論AI。大國之間的競爭,也在圍繞AI展開。

      可是,美國有OpenAI,有谷歌,有最先進的GPU芯片。這仗,要怎么打?

      但蔡崇信覺得,到底AI能不能帶來實打實的經(jīng)濟增長,要看用的人多不多。那么,中美之間,誰的AI滲透率會高?那就要看誰的成本更低了。

      而中國的AI成本,一定會比美國低。這是結構性的成本優(yōu)勢。

      首先,是電。AI的盡頭,是能源。跑模型、算數(shù)據(jù),都是巨量耗電。過去十幾年,中國在電力傳輸上,做了大量的努力。每年的投入,足足有900億美元,而美國只有300億。這就導致,中國的用電價格,比美國要便宜40%。

      還有,基建。在中國建一個數(shù)據(jù)中心,造價大概要比美國便宜60%。最后,是大量的工程師。AI競爭到最后,需要的是體系落地,是大量工程,這都需要人。

      只有便宜,才能普及。而只有普及,才是真正的勝利。

      這對無數(shù)創(chuàng)業(yè)者來說,也是一樣。

      對手可能技術比你強,但如果你的運營成本、獲客成本、交付成本,能做到比他低,那你就有了用系統(tǒng)級的低成本,去稀釋單點劣勢的機會。然后,在更長久的發(fā)展上,獲勝。

      真正的競爭優(yōu)勢,從來不是單點的強大,而是系統(tǒng)的高效。

      04

      關于模式:把核心能力開源,在周邊服務上盈利

      正如你所見,阿里開源了大量的模型。

      目的之一,就是為了在不同場合,贏過其他競爭對手。如果中東想要發(fā)展人工智能,那么相比在OpenAI那里,花錢開一個接口(API),拿阿里的開源模型繼續(xù)開發(fā),無疑是隱私和可控的更好選擇。

      可是,阿里畢竟花了上百億,招了那么多科學家,好不容易做出了AI模型,結果卻免費開源,怎么賺錢?

      蔡崇信說,阿里不靠AI賺錢,而是靠云服務賺錢。

      你想用AI,好,我的模型免費給你用,隨便拿去改,隨便拿去裝。但是,要跑這個模型,你需要算力,需要存海量的數(shù)據(jù),更需要網(wǎng)絡安全防護。

      這些東西,自己搞工程量太大,不劃算。你得找個地方買。找誰?既然模型是用阿里的,那用阿里的云服務,是不是最順手、最兼容?

      當“免費”成為最大的護城河,“依賴”就是最好的收銀機。

      很多創(chuàng)業(yè)者,死在“獲客”,或者“復購”上。要么,沒人買。要么,沒人繼續(xù)買。如果你也是如此,或許可以換個思路:

      把“核心能力”開源,但把“周邊服務”賣貴。

      比如,你是做咨詢的。你就可以試著,把你的核心方法論,寫成文章,拍成視頻,免費公開。這樣,當客戶感覺你的方法有道理,但自己落地太費力的時候,你就可以提供陪跑和落地服務。

      比如,你是做設計軟件的。你就可以把自己的軟件直接免費公開,但某些服務收費。例如,把設計圖存在云端,和團隊5個人協(xié)同編輯,用獨家的高清素材庫。

      這就是:把“可能性”免費送出去,把“確定性”賣出高價。

      05

      關于管理:找比你聰明的人,然后依賴他們

      現(xiàn)場有個很有意思的提問:阿里和NBA布魯克林籃網(wǎng)隊,管理起來有什么區(qū)別?

      蔡崇信說,其實,沒什么區(qū)別。

      在他剛買下籃網(wǎng)隊的時候,很多熱心人跑來勸他,說Joe,你根本不懂職業(yè)體育。這里全是明星,你那套公司管理的邏輯,行不通。

      但其實,商業(yè)世界與職業(yè)體育世界之間,管理的核心都是:

      找人。找比你聰明的人。

      蔡崇信說,在籃球上,我不是專家。所以,我必須請最好的總經(jīng)理,最好的教練。他們必須在籃球這件事上,比我懂十倍、百倍。無論是簽約球員,還是銷售門票、贊助、球迷基礎發(fā)展,他們都能搞定。

      如果你不信任自己的團隊,那你就是團隊最大的瓶頸。

      可是,怎么才能留住這些比你強的人?靠情懷嗎?靠畫餅嗎?

      這就要靠錢了。

      蔡崇信說,我有件非常重要的工作,就是說服董事會,給這些人發(fā)高薪。因為值。

      這就是蔡崇信眼中,管理的所有秘密:

      請那些比你聰明的人來,給他們足夠的錢,然后,聽他們的話。

      06

      關于成長:既要看懂世界,也要看懂人心

      有學生問蔡崇信:在這個AI時代,我們到底該掌握什么技能?學什么專業(yè)?

      蔡崇信給了一堆建議:學編程、學數(shù)據(jù)科學、學心理學、學生物學、學材料科學……聽起來是不是有點亂?其實,蔡崇信只講了兩件事。

      看懂世界、看懂人心。

      什么叫,看懂世界?

      看懂世界,就是:1)快速掌握知識,2)分析問題,得到結論。

      時代變化,太快了。所以最要緊的,不是你已經(jīng)掌握了多少知識,而是當一個新東西出現(xiàn)時,你能不能在最短的時間內(nèi),把它搞懂,變成你的工具。

      而掌握知識之后,你還要學會建立分析框架。否則,你就會今天覺得這個對,明天覺得那個對,沒有自己的結論。這也是為什么,蔡崇信建議大家學習編程的理由。當你開始琢磨如何把模糊的需求,拆解成一步步指令時,就是建立分析框架的過程。

      而商業(yè)的本質,永遠是和人打交道。所以,你還得了解人性。

      所以,蔡崇信在提到建議大家學習的專業(yè)時,除了材料科學、數(shù)據(jù)科學,還提到了:心理學和腦科學。你要懂大腦是怎么工作的,你要懂情緒是怎么產(chǎn)生的。

      只懂邏輯、不懂人心,做不出好產(chǎn)品。只懂人心、不懂邏輯,看不清大趨勢。

      07

      最后的話

      好了。關于蔡崇信演講中的收獲,我們先總結一下。

      1)關于選擇:好的機會,就是“能接受下限,但看不到上限”。

      2)關于創(chuàng)新:緊跟客戶需求,不要為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。

      3)關于競爭:正面戰(zhàn)場贏不下,就用系統(tǒng)優(yōu)勢,稀釋單點劣勢。

      4)關于模式:把核心能力開源,在周邊服務上盈利。

      5)關于管理:找比你聰明的人,然后依賴他們。

      6)關于成長:既要看懂世界,也要看懂人心。

      或許,真正的理想主義者,都是極度的現(xiàn)實主義者。因為他們知道,環(huán)境會變,風口會變,甚至技術也會變。但常識和底層邏輯,永遠不會變。

      所以,當你對未來感到迷茫時,不妨問自己幾個最樸素的問題:

      如果要做個決定,那最壞的結果,我能承受嗎?

      如果要搞個創(chuàng)新,那客戶哪里最痛,我看到了嗎?

      如果要組個團隊,那這幫人是不是比我聰明,我敢聽他們的嗎?

      這些問題,沒有關于預測未來的。但回答好這些問題,就是應對未來的最好方法。

      愿你,也能擁有這份“算得清賬”的智慧,和“敢于下注”的勇氣。

      愿你,也找到那個“下限可控,上限無限”的機會。

      加油。

      參考資料:

      1、馬云最重要一筆投資 就是500塊雇了年薪百萬的蔡崇信

      THE END

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