太重磅了!80多歲的任正非又發聲了,而且一說就是近兩萬字。12月5號,任正非在上海練秋湖參加ICPC座談會,談AI、談機器人、談教育、談人才,句句都是硬核干貨。看完他的發言,我只有一個感覺:任總還是太超前了!普通人在這個AI時代該怎么辦?職業規劃怎么做?華為怎么吸引全球頂尖人才?任正非全都給出了答案。
先說說這個ICPC是啥來頭,能讓任正非親自到場。可能有人以為是啥高大上的政府會議,其實不是,它全稱叫“國際大學生程序設計競賽”,是全球程序員的“奧林匹克”。每年全世界有近50萬大學生參賽,能站到決賽舞臺的,都是各國計算機領域的“潛力股”。華為連續十年都是這個競賽的贊助商,任總這次親自來,說白了就是來“挖人”的,挖的還是未來的科技人才。
現場坐的全是參賽的大學生、高校教授,還有華為的技術高管,提問一個比一個尖銳,但任總答得那叫一個通透,第一個問題,也是現在最火的:“AI時代,我們該怎么學習才能不被淘汰?” 提問的是個大三學生,任總沒繞彎子,直接說:“別跟AI較勁,要學會跟它做朋友。” 這話聽著簡單,里面門道可深了。
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任總舉了個例子,華為現在做AI大模型,很多基礎代碼工作確實被AI替代了,但以前一個工程師一天能寫200行代碼,現在用AI輔助,一天能寫2000行,而且錯誤率更低。那工程師是不是就沒用了?恰恰相反,那些會用AI做數據分析、做邏輯優化的工程師,薪資反而漲了30%。任總說,未來的學習核心不是“學知識”,而是“學方法”,要搞懂AI的邏輯,知道怎么給它提需求、怎么修正它的錯誤,把AI變成自己的“超級助理”。
他特別提到,現在的年輕人別光盯著刷短視頻、玩游戲,多去學點編程、數據分析的基礎課,互聯網時代,大家不用去留學,不用去學校上課,在家里用好網絡資源就能學到本事, AI淘汰的是只會重復勞動的人,留下的是會用AI創造價值的人。
還有個學生問:“如果任總回到20歲,會怎么規劃自己的職業?” 這個問題一出來,全場都安靜了,任總笑了笑,說:“我不會選容易走的路,會扎進一個‘硬骨頭’領域,比如數學、物理這種基礎學科。”
這話一出,估計有人懵了,現在都想著搞直播、做電商賺快錢,誰還愿意啃基礎學科的硬骨頭?但任總說得有道理,他說華為現在搞芯片、搞AI,最缺的就是基礎學科人才。比如芯片里的EDA軟件,核心算法全是數學問題;AI大模型的優化,本質上也是物理和數學的結合。那些能在基礎領域沉下心的人,以后一定是香餑餑。
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他還分享了自己年輕時的經歷,剛工作的時候,別人都想著升職加薪,他卻天天泡在實驗室里研究技術,當時覺得虧,現在回頭看,正是那些年的積累,讓他在華為遇到技術難題時能沉住氣。任總特別提醒年輕人,別被“短平快”的機會迷惑,職業規劃要“放長線釣大魚”。如果現在選職業,優先選AI、機器人、半導體這些國家卡脖子的領域,哪怕剛開始薪資不高,只要沉下心干個三五年,絕對比追風口的人走得遠。
第三個問題,是來自一位高校教授的靈魂拷問:“咱們怎么才能培養出自己的創造性人才?” 這可是個大問題,現在很多學生都是“考試機器”,舉一反三的能力差,創新更是談不上。任總的回答,直接給學校和企業畫了一條邊界,教育要指導學生做“0到1”的探索,哪怕失敗了,也是在培養人才;企業則負責把理論變成工業現實,完成“1到N”的轉化。他說“教育的目的就是教育,企業的目的是商業,混了以后我們就倒退了”。
任總直接戳破了痛點:“別把學生管得太死,要讓他們敢質疑、敢犯錯。”華為有個“2012實驗室”,里面全是剛畢業的年輕人,華為給他們的政策是“允許犯錯,甚至允許失敗”。有個團隊研究AI語音識別,花了兩年時間,燒了近一個億,最后成果不如預期,但華為沒追責,反而給他們發了“探索獎”。任總說,創造性不是教出來的,是試出來的。
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他特別點贊了小鵬的機器人,發布會上當場剪開機器人外皮展示內部全是鋼鐵結構,認為這代表了未來世界,中國有百萬青年投身機器人領域,這股力量將推動國家的現代化。任正非極少在公開場合談論別人,更別說夸人了,這次何小鵬被點名表揚,真是“太陽打西邊出來”了,不知道何小鵬本人知道了會怎么回應。
除了這些問題,現場還問到了華為怎么吸引全球人才,任總的回答更是實在。他說全球化不可逆,華為要吸引全球的人才,不管是美國的、歐洲的,還是東南亞的,只要有能力,都歡迎來華為。他說美國的科技文明對全球有促進作用,我們要敢于學習別人的先進技術,不要閉門造車。這種開放的心態,真的讓人佩服。現在有些企業搞“排外”,哪怕是美國自己,嚴防死守不讓我們的企業用他們最先進的技術,而華為卻想著“海納百川”,這就是大企業的格局。
任正非是一位橫跨產業與商業、經歷了中國完整經濟周期的智者,他的發言之所以“超前”,是因為他跳出了單純的技術討論,從產業應用、人才培養、國家戰略乃至人類文明交流的宏大視角,為我們勾勒了一幅清晰的未來圖譜。最后,任總送了大家一句話:“年輕人要敢于做夢,更要敢于為夢想付出努力。現在的每一份積累,都是未來的底氣。” 在AI浪潮席卷而來的今天,與其焦慮,不如找準自己的位置,要么努力“摸高”探索前沿,要么扎實“摸低”做好應用,順應大勢,共同推動社會的進步。
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