如何三步顛覆8000億行業？谷歌前研究員：讓AI自己造芯片就行了

AI創業的賽道，永遠不缺讓人眼前一亮的新玩法。但最近有家剛起步的公司，直接把“卷”的高度拉到了新層次——AI竟然要自己設計芯片了！

這家名叫Ricursive Intelligence的初創公司，由兩位前谷歌研究員創辦，一亮相就賺足了行業目光。原因很簡單：他們要開發一款能自動設計尖端芯片的軟件。要是這事成了，以后每家科技公司都能從零開始，打造屬于自己的專屬芯片，想想都覺得顛覆。

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谷歌前“黃金搭檔”出山，帶著AlphaChip的野心而來

Ricursive Intelligence的兩位創始人，那可是AI圈響當當的人物。

Anna Goldie，斯坦福自然語言處理博士，曾任Google DeepMind高級研究科學家，一手負責Gemini的LLM/RL和工具使用研究，還是谷歌大腦系統機器學習團隊的聯合創始人。在此之前，她還在Anthropic參與過Claude/RL和檢索增強的工作，妥妥的技術大牛。

另一位創始人Azalia Mirhoseini，現在是斯坦福大學助理教授，之前也是Google DeepMind的高級研究員。

兩人身上最亮眼的共同點，就是曾共同主導谷歌的AlphaChip項目。這個項目的論文2020年發表在《自然》雜志上，正是Azalia口中“芯片設計變革愿景”的起點。

AlphaChip有多牛？它是谷歌DeepMind提出的新型強化學習方法，專門用于芯片布局設計，也是首批解決實際工程問題的強化學習技術之一。人類要花幾周才能完成的芯片布局，它幾小時就能搞定，而且設計出的芯片更快、更便宜、更節能，現在已經用在谷歌TPU v5e、TPU v6等多代AI加速芯片上了。

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如今，這對“黃金搭檔”離開谷歌，帶著AlphaChip的經驗，要在Ricursive Intelligence實現更大的目標——讓AI不僅能優化布局，還能自主完成整個芯片的架構、驗證和實現。

三步顛覆芯片設計：從縮短周期到閉環遞歸

現在的AI行業，對芯片的需求早就到了“渴求”的地步。像亞馬遜、谷歌這樣的大廠，已經開始做定制芯片，雖然定制芯片更便宜、節能、小巧，但研發過程堪稱“燒錢又費勁”。

從架構設計到測試，再到準備量產，每個環節都離不開大量人工，通常要花幾億甚至幾十億美元，耗時2-3年。更麻煩的是，要是研發后期出個小錯誤，可能就會導致巨額延誤，甚至沒法補救。全球能玩得轉定制芯片的公司，更是屈指可數。

而Ricursive Intelligence要做的，就是用AI打破這種困境。和傳統依賴預定義算法、需要人工引導的EDA工具不同，他們靠持續的反饋循環，讓AI自主改進芯片。按照創始人的規劃，整個過程分三步：

第一步，先用AI優化芯片設計里最耗時的環節，把2-3年的設計周期壓縮到幾周。這一步要是實現，就能大大降低芯片研發的時間成本。

第二步，實現端到端自動化設計。不管是做AR/VR、機器人，還是自動駕駛的企業，只要提出工作負載或模型需求，AI就能自動完成一整套能流片的芯片設計。這意味著，就算沒有專門的芯片設計團隊，企業也能擁有自己的定制芯片。

第三步，也是最關鍵的一步——形成閉環遞歸。AI設計出芯片，用這些芯片跑更強的AI，更強的AI再去設計更好的芯片，循環往復。就像一個不斷加速的引擎，讓AI和算力形成自我強化的閉環，這才是真正的“遞歸智能”。

Anna和Azalia信心滿滿：要是這套流程能完全自動化，幾周甚至幾天內，任何一家科技公司都能“從零開始”設計芯片，到時候“定制硅芯片肯定會大量涌現”。

未出產品先火，估值7.5億引50家VC爭搶

這樣一家有夢想、創始人又自帶技術光環的公司，自然成了投資人眼中的“香餑餑”。

據報道，Ricursive Intelligence目前已經收到了超過50家風險投資公司的關注，還拿到了紅杉資本和Striker Venture Partners投資的3500萬美元融資。更讓人驚訝的是，現在公司連一款產品都還沒推出，估值就已經達到了7.5億美元，首款產品預計明年亮相。

紅杉資本合伙人斯蒂芬妮?詹更是對它贊不絕口，稱Ricursive Intelligence是“真正開創人工智能芯片設計領域的先驅”，不僅要“開拓全新領域，讓更多人能為專屬場景設計新型芯片”，還要“重塑價值8000億美元的芯片行業”。

AI造芯片，會是下一個行業拐點嗎？

Ricursive Intelligence的愿景確實足夠“野心勃勃”。如果AI真的能自主設計芯片，不僅會改變芯片行業“少數巨頭壟斷”的格局，還會給AI行業帶來更充足的算力支撐，甚至可能推動AR/VR、自動駕駛等依賴定制芯片的領域迎來爆發。

現在，所有人都在期待明年首款產品的表現。這家由谷歌前研究員創辦的初創公司，能不能真的實現“AI造芯片”的閉環，顛覆8000億的芯片行業？我們不妨拭目以待。